上班后为什么学数据结构与算法变得更重要？

很多程序员都会觉得数据结构与算法在工作之后很少用到，那究竟有没有必要继续学呢？

可以非常负责任的告诉你，有必要！非常有必要！

不要说你每天只想着划水摸鱼耗时间学不学都无所谓，就算你每天都想划水也要学，因为一次技术更新换代就可能让你原来学的东西全部颠覆。

那学习数据结构与算法有什么作用？

面试大厂

[if !supportLists]u  [endif]无论是校招还是社招，大厂都喜欢让人手撕算法代码。

业务开发工程师

[if !supportLists]u  [endif]虽然整天都是使用CRUD，但是想要用好，用对类库，就需要了解它们的设计原理（数据结构），时间、空间复杂度分析等。

[if !supportLists]u  [endif]我们还会使用到各种框架，中间件和底层系统，譬如Spring、RPC框架、消息中间件、Redis等，里面有很多基础的数据结构和算法的设计思想。

[if !supportLists]u  [endif]掌握数据结构和算法，对于阅读源码，理解背后的设计原理都非常有用。

基础架构开发工程师

[if !supportLists]u  [endif]比如设计RPC框架，想达到开源水平，必须在算法优化，数据存取效率，内存节省等方面比别人更胜一筹。

编程能力

[if !supportLists]u  [endif]性能好坏是该能力的一个非常重要的评判标准，如果连程序的时间、空间复杂度都不会分析，很难写出性能较优的代码。

那么学了数据结构与算法有什么用呢

2015年，Homebrew的作者去google面试，但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过，它是Mac平台的安装包管理工具，全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧？可他还是被拒绝了，当时他发了条twiiter吐槽。

google回应：“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具，你却不能白板编程一个二叉树的翻转，所以请滚蛋吧”。

这个应该够真实了吧，但是数据结构与算法的作用不止于此，理解了数据结构与算法可以让你更好地读懂每一个框架源码，更有效率地使用框架；并且在开发大型项目时，有能力达到性能的极致优化。

我在腾讯课堂上学习了MJ老师的《恋上数据结构与算法》课程，感觉自己确实有所提高，以前的一些疑点在MJ老师的讲解下也豁然开朗，这里分享一下他的大纲，和一些课程视频，希望大家共同进步。

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