Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-03统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	6
C项目	1
TypeScript项目	1
JavaScript项目	1
PowerShell项目	1
Rust项目	1

MLflow: 机器学习生命周期平台

• 创建周期：2068 天
• 开发语言：Python, JavaScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：16546 个
• Fork数量：3810 次
• 关注人数：16546 人
• 贡献人数：455 人
• Open Issues数量：1341 个
• Github地址：https://github.com/mlflow/mlflow.git
• 项目首页: https://mlflow.org

MLflow是一个旨在简化机器学习开发生命周期的开源平台。它提供了跟踪实验、将代码打包成可重现运行的功能，以及分享和部署模型。MLflow提供了轻量级的API，可与各种机器学习应用程序和库（例如TensorFlow、PyTorch和XGBoost）一起在不同环境中使用，包括笔记本、独立应用程序和云端。

LLaVA: 大型语言和视觉助手 - 视觉指导调整

• 创建周期：291 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：13098 个
• Fork数量：1362 次
• 关注人数：13098 人
• 贡献人数：41 人
• Open Issues数量：521 个
• Github地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git
• 项目首页: https://llava.hliu.cc

LLaVA是一个专注于视觉指导调整的项目，旨在实现与GPT-4水平能力的大型语言和视觉模型。它旨在通过视觉指导调整来改进基线，并在NeurIPS 2023上进行展示。

GitHub Actions Runner Images - 开源自托管runner图像集合

• 创建周期：1704 天
• 开发语言：PowerShell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：8584 个
• Fork数量：3186 次
• 关注人数：8584 人
• 贡献人数：256 人
• Open Issues数量：24 个
• Github地址：https://github.com/actions/runner-images.git

GitHub Actions Runner Images是一个开源图像集合，可用作GitHub Actions的自托管runner。这些图像提供了一种自定义操作执行环境的方式，允许在CI/CD过程中实现更大的灵活性和控制。

InstantID：零-shot身份保留生成

• 创建周期：40 天
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：995 个
• Fork数量：21 次
• 关注人数：995 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/InstantID/InstantID.git
• 项目首页: https://instantid.github.io/

InstantID是一个专注于零-shot身份保留生成的开源项目，可在几秒钟内完成。该项目目前正在整理代码和预训练检查点，很快将可用，并鼓励用户通过为存储库加星来支持他们的工作。

我的电视 - 安卓电视直播软件

• 创建周期：61 天
• 开发语言：C
• Star数量：5566 个
• Fork数量：630 次
• 关注人数：5566 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：46 个
• Github地址：https://github.com/lizongying/my-tv.git
• 项目首页: https://lyrics.run/my-tv.html

我的电视是一款安卓电视直播软件，内置直播源，用户安装即可使用。

Fabric: 利用人工智能增强人类能力的开源框架

• 创建周期：29 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1039 个
• Fork数量：102 次
• 关注人数：1039 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：12 个
• Github地址：https://github.com/danielmiessler/fabric.git

Fabric 是一个旨在利用人工智能增强人类能力的开源框架。目前仍处于早期阶段，正在不断增加更多的文档和功能。

Excel 16位CPU

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
• Star数量：1114 个
• Fork数量：93 次
• 关注人数：1114 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/InkboxSoftware/excelCPU.git

Excel 16位CPU存储库包含一个在Excel电子表格中实现的16位CPU，具有16个通用寄存器、128KB的RAM和一个128x128的显示屏。它可以在自动模式或手动模式下进行控制，并根据InstructionSet.xlsx电子表格中指定的指令集架构运行。此外，可以使用Excel-ASM16语言编写程序，并编译到ROM.xlsx电子表格中。

Namada: 跨链资产无关隐私的Rust实现

• 创建周期：578 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：2296 个
• Fork数量：1098 次
• 关注人数：2296 人
• 贡献人数：52 人
• Open Issues数量：247 个
• Github地址：https://github.com/anoma/namada.git
• 项目首页: https://namada.net

Namada是一个Rust实现的基于权益证明的L1，用于跨链资产无关的隐私。它旨在为跨链资产转移提供安全和私密的环境。

YOLO-World: 实时开放词汇目标检测器

• 创建周期：5 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：373 个
• Fork数量：21 次
• 关注人数：373 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World.git
• 项目首页: https://www.yoloworld.cc

YOLO-World是一种尖端的实时开放词汇目标检测器，代码和权重已发布供公众使用。HuggingFace上提供了一个演示版本供测试。

Turborepo Starter - Turborepo项目的官方起始模板

• 创建周期：16 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：56 个
• Fork数量：76 次
• 关注人数：56 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/code100x/daily-code.git
• 项目首页: https://daily-code-web.vercel.app

Turborepo Starter是Turborepo项目的官方起始模板。