python用符号拼接DataFrame两列

问题描述

如下图的日期dataframe,需要把开始日期和结束日期拼接在一起

原dataframe

开始日期	结束日期
2020-08-03	2020-08-09
2020-08-10	2020-08-16
2020-08-17	2020-08-23
2020-08-24	2020-08-30
2020-08-31	2020-09-06

拼接后的dataframe

开始日期	结束日期	插入日期
2020-08-03	2020-08-09	2020-08-03 ~ 2020-08-09
2020-08-10	2020-08-16	2020-08-10 ~ 2020-08-16
2020-08-17	2020-08-23	2020-08-17 ~ 2020-08-23
2020-08-24	2020-08-30	2020-08-24 ~ 2020-08-30
2020-08-31	2020-09-06	2020-08-31 ~ 2020-09-06

解决方案

方案一：apply映射

# 方案1
date_xl['插入日期']=date_xl.apply(lambda x:x['开始日期']+" ~ "+x['结束日期'],axis=1)

# 方案2
date_xl['插入日期']=date_xl.apply(lambda x:" ~ ".join(x.values),axis=1)

上面两种方法，原理基本一致

碰到Null值时，会报错，因为none不可与str运算
解决如下，加入if判断即可

df = pd.DataFrame([list("ABCDEF"),
             list("ABCDE")]).T
df.columns=list('XY')
df.apply(lambda x:" ~ ".join(x.values) if (x.values[0]!= None) &(x.values[1] != None) else np.nan,axis=1)

方案二：转成嵌套数组/列表

# 转换成嵌套数组
df.values 
np.array(df)

#转换成嵌套列表
df.values.tolist()
np.array(df).tolist()

# 拼接
pd.DataFrame([" ~ ".join(i)  if (i[0]!= None) &(i[1] != None) else np.nan for i in np.array(df).tolist()])