Python标准数据库规范为 DB-API, DB-API定义了一系列必须的对象和数据库操作方式,以便为各种数据库系统和数据库访问程序提供一致的访问接口。
开发人员将接口封装成不同的数据库操作模块,不同的数据库需要不同数据库操作模块,例如,MySQL数据库,它对应以下操作模块:https://wiki.python.org/moin/MySQL
MySQL-python:也就是MySQLdb,底层是通过C操作MySQL,效率高,但是只支持py2,不支持py3。
mysqlclient:是MySQL-python的一个分支。它增加了Python 3支持,并修复了许多错误。Django文档推荐的MySQL依赖库。
PyMySQL:纯Python实现的模块,可以与Python代码兼容衔接,并也几乎兼容MySQL-python。
MySQL Connector/Python:MySQL官方推出的纯Python实现的模块。
纯Python实现的模块,可以与Python代码兼容衔接,并也几乎兼容MySQL-python。遵循 Python 数据库 API v2.0 规范。安装PyMySQL需要满足以下需求。
使用connect函数创建连接对象,此连接对象提供关闭数据库、事务提交、事务回滚等操作。
传入参数有很多,具体参考文档,一般参数基本连接信息 host, user, password, port(默认为3306), database。
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
user='xxx',
password='xxxx',
port=3306,
database='nba_data'
)
主要方法
方法 | 功能 |
---|---|
cursor() | 获取游标对象,操作数据库,如执行DML操作,调用存储过程等 |
commit() | 提交事务 |
rollback() | 回滚事务 |
close() | 关闭数据库连接 |
使用Cursor对象与数据库进行交互。具体方法参考:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/modules/cursors.html
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
user='python_link',
password='python_link',
port=3306,
database='nba_data'
)
# 创建游标,查询数据以元组形式返回
# cursor = conn.cursor()
# 创建游标,查询数据以字典形式返回
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from player_info_test limit 10'
try:
cursor.execute(sql)
# result = cursor.fetchall() # 返回所有数据
# result = cursor.fetchone() # 返回一行数据
result = cursor.fetchmany(2) # fetchmany(size) 获取查询结果集中指定数量的记录,size默认为1
print(result)
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
插入操作中参数可以以元组、列表和字典形式传入,需要使用到占位符 “%s”,注意这只是个占位符,不同于Python 中字符串格式化中的转换说明符。
# 元组、列表形式传参
sql = 'insert into player_info_test(PERSON_ID,PERSON_NAME,AGE) VALUES(%s, %s, %s)'
try:
cursor.execute(sql, ("999999", "kenny", 28))
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 字典形式传参
sql = 'insert into player_info_test(PERSON_ID,PERSON_NAME,AGE) VALUES(%(person_id)s, %(person_name)s, %(age)s)'
try:
cursor.execute(sql, {"person_id": "999998", "person_name": "kenny", "age": 28})
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
sql = 'update player_info_test set PERSON_NAME=%s where PERSON_ID = %s'
try:
cursor.execute(sql, ['liu', '999998'])
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
sql = 'delete from player_info_test where PERSON_ID = %s'
try:
cursor.execute(sql, ['999999'])
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
增删改需要有提交事务的操作,除了execute方法,还有批量操作方法executemany()。
sql = 'insert into player_info_test(PERSON_ID,PERSON_NAME,AGE) VALUES(%s, %s, %s)'
param = [("999999", "kenny", 28), (["999998", "liu", 28)] # 元组列表作为传入参数
try:
cursor.executemany(sql, param)
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
SQL注入是一种常见的网络攻击手法,它利用sql的语法特性和程序员编写程序时产生的漏洞,用一些特殊符号的组合产生特殊的含义,使得正常的sql语句失效,从而逃脱正常的业务逻辑,完成一些如跳过密码验证等的非法操作。
比如,登录时,使用以下SQL查询验证用户信息
'SELECT username FROM user WHERE username = %s AND password = %s' % (username ,password)
并且,没有对用户的输入做任何处理,直接放到了SQL语句中。那么,当黑客输入了’jjyang’ OR 1=1 – jjyang 作为用户名时,原来的SQL语句就会变成下面的样子:
SELECT username FROM user WHERE username = 'jjyang' OR 1=1 -- jjyang AND password=''
针对参数不要采用拼接处理,交给pymysql中的方法(execute)自动处理,并对输入数据进行检查校验
# 元组,列表形式
param = ('jjyangs','123445')
sql = 'SELECT username FROM user WHERE username = %s AND password = %s'
cursor.execute(sql, param)
# 字典形式
param = {'name':'jjyangs','pwd':'123445'}
sql = 'SELECT username FROM user WHERE username = %(name)s AND password = %(pwd)s'
cursor.execute(sql, param)
需要注意的是,不要因为参数是其他类型而换掉 %s,pymysql 的占位符并不是 python 的通用格式化转换说明符。同时,也不要因为参数是 string 就在 %s 两边加引号,mysql 会自动去处理。
杨jun坚
【Python】Python操作MySQL详解——PyMySQL