Python学习（2）---Python列表、Numpy数组和矩阵的区别

       （一）基本定义

         1.Python列表：列表由一系列按特定顺序排列的元素组成，可以将不同类型的元素加入到列表中，其中各元素之间可以没有任何关系，并且不存在优先级。在Python中，用方括号（[ ]）表示列表（list），并用逗号隔开其中的元素，主要用于顺序存储元素。列如：

bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized', 1, 2, 3]

        2.Numpy数组通常是指ndarray(N-dimensional array)，该多维数组中所有元素的数据类型是相同的，并且存在优先级问题，其中字符型 > 浮点型 > 整形。

a = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])
print(a)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

       3. Numpy矩阵是2维的ndarray，属于包含于数组的分支，因此矩阵具有数组的所有特性。

        （二）区别与联系

        1. 数组、列表和矩阵均可通过索引获取元素；

        2. 列表中元素不支持数学运算，数组和矩阵均支持；

        3. 数组遵循逐个元素运算，不主持矩阵乘法运算；

        4. 矩阵运算支持较多数学运算操作，列如转置，共轭以及求逆等；

        5. 在进行归约运算时，数组的维度会发生变化，但矩阵不会；

 倒数第四行：数据的维度发生了变化。

         6. nadarray要比list节省存储空间，效率更高，主要原因是list存放的是对象的引用，调用是通过引用找到具体的对象，而且这些对象所在的物理地址不是连续的，具体示意如下：

 相比于数组，列表在访问数据时需要多跳转一次，并且对具体数据的访问不是按秩访问的，故此效率以及空间利用率均低于数组。

参考资料：

1.https://blog.csdn.net/wyl1813240346/article/details/79806207

2.https://blog.csdn.net/woshisunyizhen/article/details/105101083

3.https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/13762874.html

4. 《python编程从入门到实践第2版》第3章