Quick BI中lod函数之lod_exclude

一、lod函数简介

LOD函数的全称是详细级别表达式（Level Of Detail Expressisons）。它主要是为了克服一些表达式之间计算颗粒度不一致的问题。比如，要计算第一季度各月销售收入占比，这里分子计算颗粒度为’月’，但是分母的计算颗粒度却为’季度’，这时就有可能用到lod函数。

在Quick BI中lod函数有三个，如下：

lod_fixed{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_ include{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_exclude{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

这三个函数最主要的作用，就是在新建计算字段时，规定内部过滤条件、限定外部过滤条件，指明了分组依据。下面详细介绍一下这三个函数。

二、lod_exclude函数介绍

lod_exclude{维度1[,维度2]…:聚合表达式:[过滤条件]}

• 维度1[,维度2]...：声明维度，指定聚合表达式要去除的一个或多个维度。使用逗号分隔各个维度。必须。
• 聚合表达式：聚合表达式是所执行的计算，用于定义目标维度。
• 过滤条件：内部过滤条件，对数据表进行过滤的条件，非必须。

lod_exclude的执行逻辑：先按内部和外部过滤条件进行过滤，若外部过滤字段属于声明维度则无效，然后进行聚合计算，形成一张虚表，所以lod_exclude函数返回的是一张表，通常需要聚合后才能使用。由于这里是去除声明的维度，因此并没有指定分组维度，所以返回的表只有一行。

三、数据表---《销售单据表》

月份	区域	客户	订单号	金额
1月	南区	南A	d001	100
1月	南区	南B	d002	200
1月	南区	南C	d003	300
1月	北区	北A	d004	350
1月	北区	北B	d005	200
2月	南区	南A	d006	200
2月	南区	南C	d007	300
2月	北区	北A	d008	300
2月	北区	北B	d009	200
3月	南区	南B	d010	150
3月	南区	南B	d011	300
3月	北区	北B	d012	450
3月	北区	北B	d013	300
3月	北区	北C	d014	250

四、应用示例

1、示例一：lod_exclude基础用法

• 总金额 = sum([金额])
• 月总金额  = lod_exclude{[区域]:SUM([金额])}
• 北区月总金额 = lod_exclude{[区域]:sum([金额]):[区域]='北区'}
• 北B客户月总金额 = lod_exclude{[区域]:SUM([金额]):客户='北B'}

2、示例二：计算平均订单金额与月平均订单金额之差

• 平均订单金额 = AVG([金额])
• 月平均订单金额 = lod_exclude{[区域]:avg([金额])}
• 季度平均订单金额 = lod_exclude{[月份],[区域]:avg([金额])}
• 平均订单金额与月平均订单金额之差 = avg([金额]) - avg(lod_exclude{[区域]:avg([金额])})

五、小结

Lod_exclude函数

1、接受外部过滤条件，但是若外部过滤字段属于声明维度则无效。

2、没有指明分组依据，所以返回的表只有一行。