数据结构-散列表-概要

散列表（Hash Table）也称哈希表，散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。

散列函数

散列表的核心就是散列函数了，散列函数就是把key值经过某种散列算法后的得到的散列值，记为hash(key)。常见的散列算法有MD5、SHA、CRC等。哈希算法需要满足以下特征1. key可以是任意长度，但是hash(key)之后的散列值其长度是固定的

2. key1 == key2时，hash(key1) == hash(key2)
3. 隐匿性，即不能通过hash(key)的值反推出key的值

散列冲突

由于散列函数可能出现key1 != key2时，hash(key1) == hash(key2)的情况，这种情况被称为散列冲突。常见的解决散列冲突的方法主要分为两类

1. 开放寻址法
2. 链表法

开放寻址法的主要思想是当发生散列冲突时，我们在数组中再次查找一个空余的位置插入数据。比较简单的方法是线性探测法，即当发生散列冲突时，在当前位置开始，依次向后查找（到尾部了则回到头部）直到查找到空余位置为止。同样，查找动作也是先查看散列值所在位置的key是否和待查找的key一致，不一致的话依次往后查找，直到找到空闲位置为止。删除动作会有点不同，为了查找动作能够顺利进行，删除动作只是标记删除。
可以感知到线性探测法是比较低效的，极端情况下，需要遍历整个数组，时间复杂度为O(n)。除了线性探测法之外，比较常见的探测法还有双重散列法和二次探测法（可以自行搜索）。

相对于开放寻址法，链表法是更常见易用的一种方法。链表法是指当发生散列冲突时，在冲突位置形成链表结构，这个很好理解，就不过多解释了。