700 页的机器学习笔记火了！完整版开放下载

编译：Amusi（CVer）

作者：梁劲（Jim Liang），来自SAP（全球第一大商业软件公司）。

书籍特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂，对公式有详细的注解等。

内容概要：主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。

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全部教程包含三大部分：

• Part1 介绍了基本概念，包括机器学习的流程、数据处理、建模、评估指标（如MSE、ROC曲线）、模型部署、过度拟合、正则化等。

• Part2 是常用的算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Knn、K-Means、决策树、随机森林、AdaBoost、朴素贝叶斯、梯度下降、主成分分析等

• Part3 介绍了大规模机器学习的方法等。

整个教程包含大量图片，辅助以文字。一图胜千言，能用图的地方，作者尽量不用文字。用diagram等方式来图解复杂的概念，降低学习曲线，整个教程虽然超过700页，但因为有图，所以比看一般的文字教程要轻松很多。如果学一般的教程，可能需要3个月到半年的话，希望这份教程能加速你的学习过程。 

注：文末附有电子版下载方式~

部分内容节选

另外分享一份60页的《Python数据分析入门PPT》，可以下载学习

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最后推荐一本对Python感兴趣的书籍《Python进阶》，是《Intermediate Python》的中文译本，IntermediatePython这本书具有如下几个优点：简单、易读、易译。这些都不是重点，重点是：它是一本开脑洞的书。无论你是Python初学者，还是Python高手，它显现给你的永远是Python里最美好的事物。

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