本文介绍了stack、queue和priority_queue的常用接口的使用,并对其进行了模拟实现,还对deque和容器适配器进行了介绍。
stack
作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,并提供一组特定
的成员函数来访问其元素,将特定类作为其底层的,元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。
标准容器vector、deque、list均符合stack的需求,默认情况下,如果没有为stack指定特定的底层容器,默认情况下使用deque。
函数说明 | 接口说明 |
---|---|
stack() | 构造空的栈 |
empty() | 检测stack是否为空 |
size() | 返回stack中元素的个数 |
top() | 返回栈顶元素的引用 |
push() | 将元素val压入stack中 |
pop() | 将stack中尾部的元素弹出 |
栈的模拟实现十分简单。
#include
#include
using namespace std;
namespace Zht
{
template > //stack是容器适配器,以现有的容器作为底部结构,将其改造为符合栈需求的接口。
class stack
{
public:
void push(const T& x)
{
_c.push_back(x);
}
void pop()
{
_c.pop_back();
}
T top()
{
return _c.back();
}
size_t size()
{
return _c.size();
}
bool empty()
{
return _c.empty();
}
private:
Container _c;
};
}
队列是一种容器适配器,专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作,其中从容器一端插入元素,另一端提取元素。
队列作为容器适配器实现,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列,从队头出队列。
标准容器类deque和list满足了queue要求。默认情况下,如果没有为queue实例化指定容器类,则使用标准容器deque。
函数声明 | 接口说明 |
---|---|
queue() | 构造空的队列 |
empty() | 检测队列是否为空,是返回true,否则返回false |
size() | 返回队列中有效元素的个数 |
front() | 返回队头元素的引用 |
back() | 返回队尾元素的引用 |
push() | 在队尾将元素val入队列 |
pop() | 将队头元素出队列 |
因为queue的接口中存在头删和尾插,因此使用vector来封装效率太低,故可以借助list来模拟实现queue。
#include
#include
using namespace std;
namespace Zht
{
template >
class queue
{
public:
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
}
void pop()
{
_con.pop_front();
}
T front()
{
return _con.front();
}
T back()
{
return _con.back();
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
private:
Container _con;
};
}
优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。默认情况下priority_queue是大堆。
函数声明 | 接口说明 |
---|---|
priority_queue()/priority_queue(first,last) | 构造一个空的优先级队列 |
empty( ) | 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false |
top( ) | 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素 |
push(x) | 在优先级队列中插入元素x |
pop() | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
默认情况下priority_queue建立大堆。如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。
#include
#include
using namespace std;
namespace Zht
{
template //仿函数,构造对象
struct less
{
bool operator()(const T& l, const T& r)
{
return l < r;
}
};
template
struct greater
{
bool operator()(const T& l, const T& r)
{
return l > r;
}
};
template , class Compare = less>
class priority_queue //优先队列本质上时堆,默认建大堆
{
public:
void AdjustUp(size_t child) //建堆
{
Compare com;
size_t parent = (child - 1) / 2; //父节点是子节点的 - 1 /2
while(child > 0) //子节点到堆顶结束
{
// if(_con[parent] > _con[child])
if(com(_con[parent], _con[child])) //用了重载的()
{
swap(_con[parent], _con[child]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else //小于交换,不小于结束建堆
{
break;
}
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
AdjustUp(_con.size() - 1); //最后一节点,即插入的节点的序号
}
void AdjustDown(size_t parent) //向下建堆
{
Compare com;
size_t child = parent * 2 + 1;
while(child < _con.size())
{
//if(child + 1 < _con.size() && _con[child] > _con[child + 1]) //确定左右最小的子节点
if(child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])) //确定左右最小的子节点
{
++child;
}
//if(_con[parent] > _con[child])
if(com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[parent], _con[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void pop()
{
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); //堆顶与最后一个节点交换,方便排序
_con.pop_back();
AdjustDown(0); //从堆顶重新向下建堆
}
T top()
{
return _con[0];
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
private:
Container _con;
};
}
deque(双端队列):是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组,其底层结构如下图所示:
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器设计就比较复杂,如下图所示:
与vector比较优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必vector高的。
与list比较优势是:其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。
缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,
STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作。
在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。
结合了deque的优点,避开了其缺陷。
适配器是一种设计模式,该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。它在一般序列容器的基础上提供了一些不同的功能。之所以称作适配器类,是因为它可以通过适配容器现有的接口来提供不同的功能。
在STL中并没有将stack和queue划分在容器的行列,而是将其称为容器适配器,这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装,STL中stack和queue默认使用deque。