浅尝Jupyter NoteBook——在notebook中怎么做到交互？

1.什么是Jupyter NoteBook

Jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个交互式的计算和文档编辑环境，支持多种编程语言。它以网页的形式呈现，并允许在网页上编写和执行代码、显示计算结果、撰写文本说明以及插入多媒体元素。Jupyter 是 "Julia、Python、R" 这三个编程语言的结合，但现在已经扩展支持了许多其他编程语言。

以下是 Jupyter Notebook 的一些主要特点和用途：

交互式计算：

用户可以逐步执行代码块（单元格），并实时查看计算结果。这种交互性使得 Jupyter Notebook 成为数据分析、机器学习、科学计算等领域中非常强大的工具。
多语言支持：

Jupyter 最初是为支持 Python 而设计的，但现在已经扩展支持多种编程语言，包括但不限于 Julia、R、Scala、JavaScript 等。
丰富的输出格式：

单元格的输出不仅限于文本和图像，还可以包括 HTML、LaTeX 公式、图表、动态可视化等形式。
方便的文档编写：

用户可以使用 Markdown 语法在 Jupyter Notebook 中编写文档、添加标题、插入图片等。这使得 Notebook 不仅可以用于代码开发和执行，还可以用于文档编写和教育。
可分享和导出：

Jupyter Notebook 可以保存为可分享的文件，并以 .ipynb 格式存储。这使得用户可以方便地分享自己的代码、分析和文档。此外，它还支持导出为各种格式，如 HTML、PDF、Markdown 等。
大数据和机器学习：

Jupyter Notebook 在数据科学和机器学习领域中广泛使用。它与各种数据科学和机器学习库（如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等）集成紧密，为用户提供一个便捷的环境。
易于扩展：

Jupyter Notebook 支持各种插件和扩展，可以通过安装额外的工具和库来扩展其功能。
Jupyter Notebook 的名字来源于三个主要支持的编程语言：Julia、Python、R。它是 Jupyter 项目的一部分，该项目旨在提供开源、交互式计算和可共享的科学计算工具。

以下就是官方给出的一个范例：

2.遇到了这么个问题

可以看到，我想利用py中这种终端打印输入，然后获取值之后再输出的功能，显然它作为在浏览器就能运行的方式这样写会有问题，它不能交互，也就是我只能输入值之后，没有后续的打印过程了，这样就没办法知道后续的代码是否执行了，于是我查了一下该怎么去实现这个功能呢。

3.利用ipywidgets来实现交互

以下是官方文档

https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/_static/lab/index.html

根据指导，我们只需要将上面的py改成这样就可以实现功能，做到交互了。

这个Jupyter NoteBook可以逐步执行代码块（单元格），并实时查看结果的，还是非常便利的，我暂时把它比作拥有一套网络上的虚拟环境，而且可以一段一段的解释代码运行的强大IDE，后续如果对它有更多接触会记录的。