MySQL之数据库DQL
文章目录
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- 数据查询DQL
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- 基本查询
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- 运算符
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- 算数运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 排序查询
- 聚合查询
- 分组查询
- 分页查询
- INSERT INTO SELECT语句
- SELECT INTO FROM语句
数据查询DQL
数据库管理系统一个重要功能就是数据查询，数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。
MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。
MySQL数据库使用select语句来查询数据。
基本查询
语法格式
select
[all|distinct]
<目标列的表达式1> [别名],
<目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名>
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];
这里的关键字太多了
where就是第一步的筛选条件，group by是分组条件，having是第二步的筛选条件，order by是排序，limit是限制条数
我们用到的最多的就是三个关键字
select *| 列名 from 表 where 条件
例如
-- 创建数据库
create database if not exist mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
create table product(
pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
pname varchar(20) not null , -- 商品名字
price double, -- 商品价格
category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
-- 添加数据
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);
-- 简单查询
-- 1.查询所有的商品.
select * from product;
-- 2.查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.
-- 3.1表别名:
select * from product as p;
-- 3.2列别名：
select pname as pn from product;
-- 4.去掉重复值.
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;
运算符
这里的运算符表示的就是对表中数据进行的运算，分为算术运算符，比较运算符，逻辑运算符，位运算符
算数运算符
| 算术运算符 | 说明 |
|---|---|
| + | 加法运算 |
| - | 减法运算 |
| ***** | 乘法运算 |
| / 或 DIV | 除法运算，返回商 |
| % 或 MOD | 求余运算，返回余数 |
比较运算符
| 比较运算符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| < 和 <= | 小于和小于等于 |
| > 和 >= | 大于和大于等于 |
| <=> | 安全的等于，两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0 |
| <> 或!= | 不等于 |
| IS NULL 或 ISNULL | 判断一个值是否为 NULL |
| IS NOT NULL | 判断一个值是否不为 NULL |
| LEAST | 当有两个或多个参数时，返回最小值 |
| GREATEST | 当有两个或多个参数时，返回最大值 |
| BETWEEN AND | 判断一个值是否落在两个值之间 |
| IN | 判断一个值是IN列表中的任意一个值 |
| NOT IN | 判断一个值不是IN列表中的任意一个值 |
| LIKE | 通配符匹配 |
| REGEXP | 正则表达式匹配 |
逻辑运算符
| 逻辑运算符 | 说明 |
|---|---|
| NOT 或者 ! | 逻辑非 |
| AND 或者 && | 逻辑与 |
| OR 或者 || | 逻辑或 |
| XOR | 逻辑异或 |
位运算符
| 位运算符 | 说明 |
|---|---|
| | | 按位或 |
| & | 按位与 |
| ^ | 按位异或 |
| << | 按位左移 |
| >> | 按位右移 |
| ~ | 按位取反，反转所有比特 |
需要注意的是，位运算符是按照二进制进行运算，其运算的结果会转化为十进制数
例如
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';
-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;
-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;
-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like '%裤%';
-- 这里的%就表示任意内容，只要包含裤字就可以
-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';
-- 这里就表示以海开头，后面是任意内容，用%代替
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
-- 这里的下划线_就表示一个任意字符
-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;
-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;
-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null
-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null
排序查询
如果需要对读取的数据进行排序，就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
select
字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……
asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外
例如
-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;
聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| count() | 统计指定列不为NULL的记录行数； |
| sum() | 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
| max() | 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； |
| min() | 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； |
| avg() | 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
例如
-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';
count函数对null值的处理
如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
sum和avg函数对null值的处理
这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。
max和min函数对null值的处理
max和min两个函数同样忽略null值的存在。
例如
-- 创建表
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);
-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;
分组查询
使用group by语句对查询信息分组
语法
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
例如
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id \;
如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现
需要注意的是分组查询之后的筛选条件必须使用having，而不能使用where
- 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
- where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
- group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
- having 子句用来从分组的结果中筛选行
语法
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
例如
-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;
分页查询
分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
语法
-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
-- m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
-- n: 整数，表示查询多少条数据
例如
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5
-- 从第4条开始显示，显示5条
select * from product limit 3,5
INSERT INTO SELECT语句
将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。
语法
insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
insert into Table2 select * from Table1
要求table2必须存在
SELECT INTO FROM语句
将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。
语法
SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。