Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace 是 PyTorch 提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace 会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。

torch.linspace(start, end, steps=100, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

参数说明：

• start: 序列的起始值。
• end: 序列的结束值。
• steps: 生成的数值数量，默认为 100。
• dtype: 生成的张量的数据类型，默认为 None，表示采用默认的数据类型。
• layout: 生成的张量的布局，默认为 torch.strided。
• device: 生成的张量所在的设备，默认为 None，表示使用默认设备。
• requires_grad: 是否需要梯度，默认为 False。

示例

import torch

# 生成一个包含 5 个等间隔数值的张量，范围从 1 到 2
values = torch.linspace(1, 2, 5)
print(values)

在这个例子中，torch.linspace(1, 2, 5) 将生成一个包含 5 个等间隔数值的张量，范围从 1 到 2。输出可能类似于：

tensor([1.0000, 1.2500, 1.5000, 1.7500, 2.0000])

这些数值是在指定范围内均匀分布的。