第十三篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:光流估计

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    • Python的OpenCV库技术点案例示例:光流估计
  • 短博文目录
    • 前言
    • 一、光流估计介绍
    • 二、Lucas-Kanade光流介绍和示例代码
    • 三、Horn-Schunck光流介绍和示例代码
    • 四、cv::calcOpticalFlowPyrLK()函数实现光流估计介绍和示例代码
    • 五、光流估计用于运动分析任务介绍和示例代码
    • 六、光流估计用于视频稳定任务介绍和示例代码
    • 七、光流估计用于目标跟踪任务介绍和示例代码
    • 八、光流估计用于三维重建任务介绍和示例代码
    • 九、归纳总结

系列短博文目录

Python的OpenCV库技术点案例示例:光流估计

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前言

第十三篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:光流估计_第1张图片光流估计:OpenCV光流估计是一种用于分析图像序列中物体运动情况的技术。它通过计算相邻帧之间像素的位移来推断物体的运动轨迹和速度。用于分析图像序列中物体的运动情况。

一、光流估计介绍

第十三篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:光流估计_第2张图片光流估计算法基于一个假设:相邻帧之间的像素亮度保持不变。根据这个假

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