pandas_数据分组

pandas 数据分组

1.数据分组

1.1分组键是列名

分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给groupby()，groupby()就会按照这一列或多列进行分组。

1.1.1按照一列进行分组

df = pd.read_excel("C:/Users/aaaaa/Desktop/test.xlsx")
print(df)
print(df.groupby("客户分类"))

如果只是传入列名，运行groupby()方法以后返回的不是一个DataFrame 对象，而是 一 个DataFrameGroupBy 对象，这个对象里面包含着分组以后的若干组数据，但是没有直接显示出来，需要对这些分组数据进行汇总计算以后才会展示出来。

print(df.groupby("客户分类").count)

上面的代码是根据客户分类对所有数据进行分组，然后对分组以后的数据分别进行计数运算，最后进行合并。

由于对分组后的数据进行了计数运算，因此每一列都会有一个结果，但是如果对分组后的结果做一些数值运算，这个时候就只有数据类型是数值（int、flfloat）的列才会参与运算，比如下面的求和运算。

print(df.groupby("客户分类").sum(numeric_only=True))

我们把这种对分组后的数据进行汇总运算的操作称为聚合，使用的函数称为聚合函数。

1.1.2按照多列进行分组

上面分组键是某一列，即按照一列进行分组，也可以按照多列进行分组，只要将多个列名以列表的形式传给groupby()即可，汇总计算方式与按照单列进行分组以后数据运算的方式一致。

print(df.groupby(["客户分类", "区域"]).count(