第八章 聚类

一. 概述

聚类（cluster）与分类（class）问题不同，聚类是属于无监督学习模型，而分类属于有监督学习。聚类使用一些算法把样本分为N个群落，群落内部相似度较高，群落之间相似度较低。

将相似的样本划分为同一个类别

在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.

1. 相似度度量方式

1.1 欧氏距离

相似度使用欧氏距离来进行度量. 坐标轴上两点 x 1 , x 2 x_1, x_2 x