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开源项目推荐ko"ko"是一个用于构建和部署Go应用程序的简单、快速的容器镜像构建工具。它适用于那些镜像中只包含单个Go应用程序且没有或很少依赖于操作系统基础镜像的情况(例如没有cgo,没有操作系统软件包依赖)。"ko"在本地机器上通过执行"gobuild"的方式构建镜像,因此不需要安装Docker。这使得它非常适合轻量级的CI/CD场景。"ko"支持简单的YAML模板化,并且支持跨平台构建,还默
- 云原生部署手册01:构建k8s集群并配置持久化存储
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写在前面:k8s弃用docker的影响其实没那么大k8s通过dockershim对docker的支持从1.20版本后就已经移除,仅支持符合ContainerRuntimeInterface(CRI)的容器运行环境,比如containerd。containerd本身就是docker底层的容器运行环境,只不过docker在containerd的基础上增加了符合人类操作的接口。docker构建的镜像并不
- springcloud五大组件:Eureka:注册中心、Zuul:服务网关、Ribbon:负载均衡、Feign:服务调用、Hystix:熔断器
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你提到的这些组件都是SpringCloud生态系统中非常关键和常用的组件。但是,关于这些组件的命名,有一点需要更正:Eureka应该是Eureka或者EurekaServer:Eureka是Netflix开源的一个服务发现组件,它本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-c
- 让数据在业务间高效流转,镜舟科技与NineData完成产品兼容互认
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近日,镜舟科技与NineData完成产品兼容测试。在经过联合测试后,镜舟科技旗下产品与NineData云原生智能数据管理平台完全兼容,整体运行高效稳定。镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统,打造独具竞争力的“数据护城河”,其基于全球领先的开源项目StarRocks研发了两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓加速引擎,在用户画像分析、指标平台建设、固定报表加速、实时数据查询分析等领
- 云原生周刊:Helm Charts 深入探究 | 2024.3.11
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开源项目推荐GlasskubeGlasskube提供了一个用于Kubernetes的缺失的包管理器。它具有图形用户界面(GUI)和命令行界面(CLI)。Glasskube包是具备依赖感知、GitOps准备和可以通过中央公共包仓库自动更新的特性。imgpkgimgpkg(发音为:"imagepackage")是一个工具,允许用户将一组任意文件存储为OCI镜像。其中一个主要用例是将Kubernetes
- 云原生周刊:CNCF 宣布 Falco 毕业|2024.3.4
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开源项目推荐ldap-operator用于部署和管理LDAP目录的KubernetesOperator。UpdatecliUpdatecli是一个用于应用文件更新策略的工具。每个应用程序“运行”时都设计为可在任何地方使用,它会检测是否需要使用自定义策略更新值,然后根据该策略应用更改。AlazAlaz是一个开源DdosifyeBPF代理,可以检查和收集Kubernetes(K8s)服务流量,无需代码
- 3、云原生安全之falco的部署
划水的小白白
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文章目录1、helm安装2、拉去镜像失败与解决3、安装faclo4、安装nfs服务器,配置k8s的持久卷4.1、创建nfs服务器,4.2、部署master节点(nsf服务的客户端)4.3、pv与pvc4.4、假设pv和pvc的配置文件出错了5、安装falcosidekick可视化(建议跳过,直接使用6)6、安装faclo与falcosidekick7、创建自定义检测规则7.1、检测定时任务的查询与
- 微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用
B5WANG
微服务架构实践eureka微服务springcloud
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用任务eurekaserverpom.xml依赖application.yamlsettings3节点集群服务eurekaclientpom.xmlapplication.yamltest任务一些设计比较老的应用使用eureka作为服务注册发现组件。产品实施的时候不得不考虑高可用的问题。实
- Eureka简介与使用浅析
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Eureka简介Eureka是Netflix开发的一款开源服务发现组件,主要用于构建云环境下的微服务架构。它是基于REST(RepresentationalStateTransfer)的服务,扮演了服务注册与发现的角色,在分布式系统中尤为重要。EurekaServer作为一个中心化的服务注册中心,允许各个服务实例注册自身的网络位置信息,并通过心跳机制维持这些信息的有效性。当服务消费者需要调用某个服
- 基于Netflix开源的服务发现框架Eureka介绍
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Eureka是一个基于Netflix开源的服务发现框架,它提供了一种服务发现机制,使得在微服务架构中的服务可以互相发现和交互。Eureka主要由两个组件组成:EurekaServer和EurekaClient。EurekaServer作为服务注册中心,负责维护服务实例的注册信息,包括服务的IP地址、端口、健康状态等信息。服务提供者(即EurekaClient)在启动时向EurekaServer注册
- CNCF之毕业Projects简介
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CNCF组织管理着大量的云原生基础设施软件系统,如著名的k8s,不同的系统解决不同的技术点,也有一些系统是解决同一个问题的,形成一个自由竞争的关系,互相促进彼此创新进步,同时也给我们做技术选型带来了多样性和小小选择难点,我们有必要做一个简单的表格统计,方便我们从不同维度了解CNCF工程。1.工程总表序号工程状态工程数量1Graduated-毕业252Incubating-孵化373SANDBOX-
- Nacos、Eureka、Zookeeper注册中心的区别
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Nacos、Eureka和Zookeeper都是常用的注册中心,它们在功能和实现方式上存在一些不同。Nacos除了作为注册中心外,还提供了配置管理、服务发现和事件通知等功能。Nacos默认情况下采用AP架构保证服务可用性,CP架构底层采用Raft协议保证数据的一致性。Nacos适合作为微服务注册中心和配置管理中心,支持快速发现、配置管理和服务治理等功能。Eureka是只提供注册中心功能的工具,它的
- Eureka/Zookeeper/Nacos实现注册中心区别
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一、CAP定律CAP理论:Consistency(一致性)Availability(可用性)Partitiontolerance(分区容错性)必然存在在我们集群中,如果某个服务器宕机(故障):保证数据一致性:一致性(CP)保证服务可用性:可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分
- 面试官:Feign 第一次调用为什么会很慢?大部分人都答不上来!
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前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load(饥饿加载)模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的,这里面包括,注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系,微服务通过不论是eureka、nacos也好注册到服务端,Fe
- 什么是云原生
步尔斯特
一、开篇浅谈云原生的概念一直以来都很模糊,虽然云原生计算基金会(CNCF)给出了所谓的定义,但是并不能让大家很好的理解云原生的理念,为什么说是理念呢,因为云原生是一种思想,是一种解决方案,很抽象。随着云原生生态和边界不断的扩大,云原生自身的定义一直在变。不同的公司(Pivotal&CNCF)不同的人对它有不同的定义,同一家公司在不同的时间阶段定义也不一样。根据摩尔定律推断,未来对于云原生的定义还会
- Spring Cloud微服务网关Zuul灰度发布入门实战
NullzzZ
SpringCloud系列文章微服务springcloud微服务springjavaspringboot
一、灰度发布灰度发布是指在系统迭代的时候一种平滑过度上线发布方式。灰度发布是在原有的系统的基础上面,额外增加一个新版本,这个新版本包含新上线的需要验证的功能,通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上,如果在这个过程中没有出现问题,便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本,这样就完成了一次灰度发布。通过灰度发布的方式可以在用户无感的情况下完成系统发版升级。二、基于Eureka的metadata实
- 【云原生之Docker实战】使用docker部署yesplaymusic个人音乐播放器
江湖有缘
Docker部署项目实战合集docker云原生容器yesplaymusic
【云原生之Docker实战】使用docker部署yesplaymusic个人音乐播放器一、yesplaymusic介绍1.yesplaymusic简介2.yesplaymusic的特性二、检查本地docker环境1.检查本地docker版本2.检查docker状态三、下载yesplaymusic镜像四、部署yesplaymusic应用1.创建yesplaymusic容器2.查看yesplaymus
- 清华架构师整理分布式系统文档:从实现原理到系统实现,收藏吧
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微服务、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式领域的热点技术,它们并不是凭空出现的,一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术,还要深入理解其发展脉络、原理等,才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。而这些技术有一个共同的特点,就是全网都在大谈分布式,其实主要就是因为数据量的爆发增长,我们的网站等应用承担了他本不应该承受的压力,这个时候,中国古人的训诫就
- 云原生明星创业公司 Weaveworks 倒闭了,GitOps 该何去何从?
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自从2009年DevOps面世以来,xOps的潘多拉魔盒就被打开了,AIOps、DataOps、DevSecOps、BizDevOps,当然还有最近几年比较火热的GitOps。但是很不幸的是,就在龙年新春前夕,GitOps理论提出者——Weaveworks倒下了。时间回到2月5日,就在大家期待春节长假的时候,一则Weaveworks公司即将倒闭的消息刷爆了云原生技术圈。Weaveworks公司的C
- 极狐GitLab 解决 docker connection refused 的问题
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云原生时代,使用CI/CD来构建容器镜像并且推送到容器镜像仓库是非常常见的事情。在极狐GitLab中,使用下面的几行代码就能完成这个工作:build:image:docker:lateststage:buildservices:-docker:20.10.7-dindscript:-dockerlogin-u"$CI_REGISTRY_USER"-p"$CI_REGISTRY_PASSWORD"$
- APISIX 可观测性最佳实践
apisix
APISIX介绍ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关。它构建于NGINX+ngx_lua的技术基础之上,充分利用了LuaJIT所提供的强大性能。APISIX主要分为两个部分:APISIX核心:包括Lua插件、多语言插件运行时(PluginRunner)、Wasm插件运行时等;功能丰富的各种内置插件:包括可观测性、安全、流量控制等。APISIX在其核心中,提供了路由匹配
- 深度解读!阿里统一应用管理架构升级的教训与实践
CrisAppleYan
运维大数据编程语言人工智能java
作者|李响、张磊责编|唐小引封图|CSDN下载自东方IC来源|CSDN(ID:CSDNnews)从2019年初开始,阿里巴巴云原生应用平台团队开始逐步在整个阿里经济体内,基于标准应用定义与交付模型进行应用管理产品与项目统一架构升级的技术工作。事实上,早在2018年末,当Kubernetes项目正式成为阿里巴巴的应用基础设施底盘之后,阿里内部以及阿里云产品线在应用管理领域的碎片化问题就开始日渐凸显出
- 当平台工程遇上DevEx:打造卓越的开发者体验
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引言近期在参与编写平台工程系列标准时,我发现开发者体验(DevEx)是一个不可忽视的关键因素,它对于构建一个成功的平台工程起到了重要的作用,DevEx可以称之为平台工程的基础。基于我最近的学习和思考,我决定写这篇文章,想深入探讨一下DevEx对于内部开发平台的重要性,也希望为从事内部开发平台的同学们带来一些新的思考。了解平台工程平台工程是设计和构建工具链和工作流的学科,可在云原生时代为软件工程组织
- 2023 中国 Serverless 用户调查,邀您填写!
当前云计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛,国内云计算正在迈向云原生时代。Serverless技术因其以应用为中心、屏蔽底层复杂逻辑,灵活扩展,按需取用的特点,已经成为现代计算的一个重要组成部分,企业正在利用各种Serverless产品以全新方式构建和管理应用程序。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)深耕云原生多年,于2019年牵头制定了
- K8S学习
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微服务、云、云原生的共同点:他们都是一种技术的称谓,他们出现不是自身发展出现的各种技术架构和逻辑,而是满足业务需求才出现的。所以要理解业务需求才能深刻的理解这些技术。利用云优势不是目标。已不是先有云优势,业务才上云。而是业务有了需求才有云这种技术和优势。目标业务目标/需求高效更新组件。在需求变化快,业务升级快时,需要频繁更新组件。高效协同开发。开发人员多,需要高效的协同开发。运行流畅。业务流量变化
- 云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
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同为云原生领域的创业者,我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖?Mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下,这又来了一个,我对失败的案例尤为关心,为了不重蹈覆辙,通过仔细研究和认真思考,来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
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- 科技云报道:云原生是大模型“降本增效”的解药吗?
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科技云报道原创。在过去一两年里,以GPT和Diffusionmodel为代表的大语言模型和生成式AI,将人们对AI的期待推向了一个新高峰,并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛,如:文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等,这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上,有的甚至超过万亿级。即便训练一次千亿参数量模型的成本可能就高达数百万美元,但大厂们
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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