通信基础 4——遍历容量、信道估计、干扰对齐

遍历容量/各态历经性容量

说遍历容量不十分准确，应该叫各态历经性容量（是相对于中断容量说的）首先要理解《信息论》中得香农信道容量，然后结合《随机过程》这门课的内容来理解。
通常我们所说的香农容量是在确定性信道条件下得到的信道容量，是一个确定值。但实际上，信道状态是一个不断变化的随机过程，应该采用统计意义上的信道容量来描述。有两种统计意义上的描述方式：
1）各态历经信道容量
2）中断信道容量。
其中各态历经容量是指随机信道在所有衰落状态下的最大信息速率的时间平均，各态历经容量适用于研究时延不敏感业务，如Email，用来确定最大长期平均传输速率。由于各态历经容量要求业务编码帧很长，显然不适用于语音等具有严格时延要求的业务。对于这类业务，编码帧长度只能跨越有限个信道衰落状态，传统的Shannon容量为0。只能定义中断容量，当以此作为传输速率时，信道能以(1-p％)的概率承载。即其中p为允许的中断概率。

下图中，k个信息比特经过广义的编码后成为n个符号，然后通过平衰落信道传输。第i个符号经历的衰落是h_i。
按图中所示方式可以计算出n个瞬时容量，然后再算出一个平均容量。这个平均容量也叫遍历容量。

参考 https://blog.csdn.net/xwc374635420/article/details/43084881

信道估计

所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。
需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。

干扰对齐

干扰对齐是一种有效的干扰管理机制，通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起，以彻底消除干扰对期望信号的影响与忽略干扰、解码/消除干扰以及正交接入（避免干扰）等现有处理干扰的方法不同，IA通过压缩干扰所占的信号维度，使系统获得最大自由度。

无线携能通信

无线携能通信（Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT）是一种新型的无线通信类型，无线携能通信可以同时传输信号和能量，即在与无线设备进行信息交互的同时，为无线设备提供能量。