最近打算入手个扫地机器人，在网上查了各种资料，但是各种刷单、各种水军、各种评测搞得我头昏脑胀，犯起了选择困难症，所以就有了这个针对扫地机器人的爬取京东数据，并进行数据分析，且听我慢慢道来。不想看分析过程的请直接拉到最底下看结果。
这是一个基于Scrapy的爬虫，经过Chrome分析，京东并未做类似淘宝的必须登录才可以搜索商品信息等限制，所以，不需要selenium来进行辅助了，废话不多说，先创建Scrapy项目，命令行定位到目标文件夹:
scrapy startproject AdNet
好的，项目创建成功，使用PyCharm打开项目，目录如下：
在spider包里面创建一个JDSpider的python文件,代码如下
import scrapy
class JDSpider(scrapy.Spider):
name = "JDSpider"
start_urls = ["https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%AB%E5%9C%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%20%E8%87%AA%E8%90%A5&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&suggest=1.def.0.V10&wq=%E6%89%AB%E5%9C%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%20ZIYI&stock=1&psort=3&click=0"]
def parse(self, response):
pass
那么有人要问了，start_urls的链接从哪里获取呢，好，跟我做，打开京东，搜索栏输入扫地机器人 自营，点击搜索，然后点击按照销量排列，地址栏里的链接就是我们需要的链接，如图：
接下来我们对这个网页进行分析，也就是我们
def parse(self, response):里面需要做的事情
我们进入这个界面，首先一定是要拿到所有的商品链接，那么怎么获取呢，我们右击第一个商品选择检查，结果如图：
好的，从图中很容易看出商品的链接是
//item.jd.com/3304295.html，真实地址其实就是https://item.jd.com/3304295.html，拿到真实地址，怎么获取商品的评价数量等相关信息呢？我们接下来打开这个网址，再次进行分析，进入网址之后再次右键选择检查，如果不向下滚动，你会发现其实评价信息和数量等信息是不加载的，因为采用了懒加载，而且经分析，获取评价信息这些采用的是异步加载，这种情况一般就要使用selenium来辅助了，但是还有一种方法，我们尝试下直接点击商品评价，看下都经过了什么网络请求，如果不是必须，也不用使用selenium，先选中network，并清除之前的网络记录
好的，现在我们来点击
商品评价，同时观察network的记录
其中这条记录我们基本上可以确定是请求商品评价的接口，点开进行查看
看来确实是这样的，有些同学可能会问为什么你知道就是这个JS脚本呢？难道我要告诉你我挨个点开看了一遍吗？接着分析
可以看出这是一个GET请求，所以，我们很肯定的可以自己去做这个请求，但是从上面的
response分析，这个响应类似JSON但是又不是JSON，因为前面有一部分fetchJSON_com什么的东西，再次查看我们请求的URL，发现里面有个callback=fetchJSON_comment98vv83417的字样，跟响应里面多出来的内容一样，我们尝试删除callback=fetchJSON_comment98vv83417，然后直接在浏览器中访问这个接口https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?productId=3304295&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1
NICE，正常返回JSON，也就是说我们只要有了
productId=3304295就可以了，只需要拼接对应的productId即可，好了，网络分析完毕，我们来进行代码编写
from time import sleep
import json
import scrapy
from selenium import webdriver
class JDSpider(scrapy.Spider):
name = "JDSpider"
start_urls = ["https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%AB%E5%9C%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%20%E8%87%AA%E8%90%A5&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&suggest=1.def.0.V10&wq=%E6%89%AB%E5%9C%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%20ZIYI&stock=1&psort=3&click=0"]
goodsList = list()
def parse(self, response):
items = response.xpath("//div[@class='p-name p-name-type-2']")
for item in items:
goods = JDGoods()
goods["title"] = ''.join(item.xpath("./a/em/text()").extract()).strip()
goods["url"] = "http:" + item.xpath("./a/@href").extract_first()
goods["id"] = item.xpath("./a/@href").extract_first().split('/')[-1].replace('.html','')
goods["evaluate"] = "https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?&productId="+goods["id"]+"&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1"
yield scrapy.Request(goods["evaluate"],meta={'goods':goods},callback=self.parsePage)
def parsePage(self,response):
goods = response.meta["goods"]
ret = json.loads(response.text)
commentCount = int(ret["productCommentSummary"]["commentCount"])
goodCount = int(ret["productCommentSummary"]["goodCount"])
poorCount = int(ret["productCommentSummary"]["poorCount"])
generalCount = int(ret["productCommentSummary"]["generalCount"])
goods["commentCount"] = commentCount
goods["goodCount"] = commentCount - generalCount - poorCount
goods["generalCount"] = generalCount
goods["poorCount"] = poorCount
goods["goodRate"] = goods["goodCount"]/goods["commentCount"] * 100
goods["generalRate"] = goods["generalCount"]/goods["commentCount"] * 100
goods["poorRate"] = goods["poorCount"]/goods["commentCount"] * 100
self.goodsList.append(goods)
self.goodsList.sort(key=lambda x:x["goodRate"],reverse=True)
if (len(self.goodsList) == 30):
for obj in self.goodsList:
print(obj)
class JDGoods(dict):
def __str__(self):
return "商品名称:%s\n总评价数:%d\n好评率:%s\n========================" % (self["title"],self["commentCount"],self["goodRate"])
大概分析下上面的代码，首先定义了爬虫的名字和起始的链接，在解析里面，我们通过xpath获取每个商品的名称、url地址、商品id、商品的评价地址（需要自己拼接商品id上去），然后，我们发起一个获取商品评价的请求yield scrapy.Request(goods["evaluate"],meta={'goods':goods},callback=self.parsePage)，请求完成后进行商品评价的解析，包括总评价数、好评数、中评数、差评数，同时进行我们关心的关键信息好评率的计算，最后，把所有的商品信息添加到一个数据列表中，在第一页加载完毕（30条商品信息，实际上是60条商品信息，但是考虑到实际情况，应该不会考虑购买排名太靠后的商品）后，把所有商品按照好评率进行排序，最后，按好评顺序输出所有的商品信息，从第一条开始逐步筛选自己需要的商品。输出如下:
商品名称:Bobot 8800 家用可更换电池电动拖地机拖把 无线手持自动旋转扫地机拖地机
总评价数:1400
好评率:100.0
========================
商品名称:小狗（puppy）扫拖一体智能家用吸尘器R55 Cyclone
总评价数:1300
好评率:99.84615384615385
========================
商品名称:石头（roborock）扫拖一体机激光导航规划 智能家用吸尘器 S55（礼盒版）
总评价数:9600
好评率:99.79166666666667
========================
商品名称:石头（roborock） 智能家用全自动拖地吸尘器 扫拖吸一体机 S50
总评价数:70000
好评率:99.71428571428571
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）扫拖一体机智能家用吸尘器激光导航规划 全自动洗擦拖地机地宝DN36
总评价数:6800
好评率:99.70588235294117
========================
商品名称:米家（MIJIA） 小米 智能规划路线吸尘器 智能自动 米家
总评价数:230000
好评率:99.69565217391305
========================
商品名称:石头（roborock）拖地 扫拖一体机激光导航规划 全自动智能家用吸尘器 S55
总评价数:9300
好评率:99.67741935483872
========================
商品名称:石头（roborock） 扫拖一体真规划 智能规划路线 家用吸尘器 S51
总评价数:43000
好评率:99.67441860465117
========================
商品名称:科沃斯 Ecovacs 智能扫拖一体全自动家用吸尘器拖地机地宝DG36
总评价数:2500
好评率:99.64
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）智能家用吸尘器全自动洗擦拖地机地宝DS43
总评价数:1100
好评率:99.63636363636364
========================
商品名称:【京东JOY联名款】科沃斯 Ecovacs 地宝DG710 倾城扫拖吸一体真智能规划 家用全自动吸尘器拖地机
总评价数:53000
好评率:99.62264150943396
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs） 扫拖一体智能纤薄规划家用智能吸尘器拖地机地宝DK33
总评价数:6100
好评率:99.50819672131146
========================
商品名称:科沃斯 Ecovacs 地宝DE53 扫拖一体全自动智能规划路线家用吸尘器拖地机
总评价数:24000
好评率:99.5
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）扫拖一体机智能家用吸尘器激光导航规划 全自动洗擦拖地机地宝DN39
总评价数:600
好评率:99.5
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）扫拖一体机智能家用吸尘器激光导航规划 全自动洗擦拖地机地宝DN33
总评价数:37000
好评率:99.4864864864865
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs） 智能规划自动吸尘器家用拖地地宝DL33
总评价数:25000
好评率:99.44
========================
商品名称:科沃斯 Ecovacs 擦窗全自动智能家用擦玻璃清洁窗宝W83S
总评价数:3000
好评率:99.43333333333332
========================
商品名称:iRobot 智能可视化全景规划导航家用全自动吸尘器 Roomba961
总评价数:4400
好评率:99.31818181818181
========================
商品名称:海尔（Haier） 伯爵 手持版 自动APP智能规划式 拖地擦地一体机宠物家用吸尘器 TAB-JD5F0LSC
总评价数:10000
好评率:99.3
========================
商品名称:iRobot 扫擦组合 擦地智能可视化全景规划导航家用全自动洗地拖地吸尘器 961+381套装
总评价数:5700
好评率:99.29824561403508
========================
商品名称:海尔（Haier） 极光 镭射激光导航 智能扫地机APP智控 拖地擦地一体机 宠物吸尘器家用 TAB-JLH5W
总评价数:1700
好评率:99.29411764705883
========================
商品名称:科沃斯 Ecovacs 智能扫拖一体擦窗擦玻璃家用吸尘器拖地机组合套装DN33+W83S
总评价数:700
好评率:99.14285714285714
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）地宝魔钻(BFD-wwt) 家用吸尘器全自动智能拖地机
总评价数:49000
好评率:98.9795918367347
========================
商品名称:飞利浦(PHILIPS)扫地机拖地机一体机智能家用纤薄吸尘器FC8796/82
总评价数:17000
好评率:98.94117647058823
========================
商品名称:戴森(Dyson)Dyson 360 Eye智能家用吸尘器全自动RB01蓝色
总评价数:3700
好评率:98.91891891891892
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）地宝倾城规划扫拖一体机 一台顶两台家用智能吸尘器拖地机
总评价数:88000
好评率:98.86363636363636
========================
商品名称:iRobot 扫擦组合 擦地 智能家用全自动洗地拖地吸尘器 651+381套装
总评价数:9800
好评率:98.77551020408163
========================
商品名称:美的（Midea）R1-L083B全自动带拖布智能充电家用节能清扫吸尘器
总评价数:49000
好评率:98.57142857142858
========================
商品名称:科沃斯（Ecovacs）地宝魔镜S（CEN540-LG）家用吸尘器全自动智能拖地机
总评价数:210000
好评率:98.23809523809524
========================
商品名称:飞利浦(PHILIPS)长续航智能家用纤薄吸尘器FC8710/82
总评价数:19000
好评率:97.89473684210527
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从上到下，根据自己的需求进行了如下分析，
Bobot、小狗虽然好评率高，但是销量太低，忽略，然后是石头S55礼盒版、石头S50、科沃斯DN36、米家扫地机器人、石头S55等等，我显然没有闲钱去买礼盒版的S55，那么接下来可以考虑石头S50、科沃斯DN36等，科沃斯DN36为镍氢电池，时间长了电池寿命缩减的厉害，所以从这个不成熟的结果来看，我打算入手石头S50，为什么不是石头S55或者石头S51呢，因为它们基本上都一样，所以我肯定愿意少掏钱，嘿嘿。郑重声明，只做参考，不做推荐使用，还是要根据自己的需求来选择的
也许有人会问，你为何不直接在网页上查看然后自己计算好评率什么的，岂不是不用写代码了吗？我回你两点：
- 第一：自己浏览然后计算，工作量不小。
- 第二：你说的有道理，但是能不能早点问，害白费我这么大工夫写代码。