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ML：2-2-3 多分类2

文章目录

  • 1. softmax的改进实现
  • 2. 多个输出的分类multi-label classification

1. softmax的改进实现

  1. 在logistic regression里面，计算loss的两种方法里，直接把a放进式子的计算更加的精确。
  2. 那么在代码里的实现：将output layer的activation改成linear，再明确logstic里填写z。最后，代码的计算会变得更精确，虽然看起来麻烦一点。
  3. 在softmax里也一样的，把output layer里的activation改成linear。同时，编译的时候把from_logits = True加上。


4. 有一点需要注意的：我们这里的output layer不再是softmax了，而是linear。所以我们的predict不会再输出a1-a10的概率了。（z1-z10）


2. 多个输出的分类multi-label classification

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