EasyExcel
1.简介
传统Excel操作或者解析都是利用Apach POI进行操作，但是使用过这个框架的人都知道，这个框架并不完美，有较多的缺陷：
- 使用步骤繁琐
- 动态写出Excel操作非常麻烦
- 对于新手来说，很难在短时间内上手
- 读写时需要占用较大的内容，当数据量大时容器发生
OOM
基于上述原因，阿里开源出一款易上手，且比较节省内存的Excel操作框架：EasyExcel
官网文档
image-20201225142524599
源码地址
image-20201225142812075
2.对比
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读取
image-20201225143206677从上图可知：
-
POI当利用
POI去读取Excel时，首先会将数据全部加载到内存中，然后返回给调用者当数据量比较大时，及其容易发生
OOM -
EasyExcel与
POI不用的是，EasyExcel主要是采用sax模式一行一行解析，并将一行的解析结果以观察者的模式通知处理，即使数据量较大时也不会发生OOM,以下是其读取数据原理图image-20201225143933780这样即使数据量比较大时也不会发生
OOM,节省了内存的开销，以下是其读取数据64M内存1分钟内读取75M(46W行25列)的Excel 内存开销图image-20201225144238809
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维护
当其他开源框架去使用时，步骤复杂，
EasyExcel上手及其简单-
其他开源框架存在一些BUG修复不及时，官方文档举了一个例子，如下：
image-20201225144632555
3.API
3.1 写操作
3.1.1 简单写
-
准备工作
创建springboot项目(
easyexcel)pom.xml内容如下：4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.3.7.RELEASE com.briup easyexcel 0.0.1-SNAPSHOT easyexcel Demo project for Spring Boot 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.junit.vintage junit-vintage-engine com.alibaba easyexcel 2.2.7 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 修改
application.properties文件,内容如下：server.port=9991新增
POJO类package com.briup.easyexcel.pojo; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; @Data public class Student implements Serializable { private Integer id; private String name; private Double salary; private Date birthday; } -
简单写操作
-
操作
通过
EasyExcel这个工具类，即可完成写操作,如下：在测试类中进行代码测试
public ListgetData() { List lists = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i <= 10; i++) { Student student = new Student(); student.setId(i + 1); student.setName("李四" + i); student.setBirthday(new Date()); student.setSalary(1500.00D); lists.add(student); } return lists; } @Test void contextLoads() { EasyExcel.write("学生信息表.xlsx", Student.class).sheet().doWrite(getData()); } 执行测试方法，结果会在本地产生一个excel文件
如下：image-20201225152247751image-20201225152340467 -
代码解释：
image-20201225152644631图中红框选中部分表示：
EasyExcel.write表示构建一个Excel写对象，其参数含义为：- 第一个参数： 写出表格的文件名
- 第二个参数：写到表格数据类型的class对象
查看
EasyExcel源码,其所有write方法源码如下：public class EasyExcelFactory { /** * 构建一个Excel写对象 * * @return */ public static ExcelWriterBuilder write() { return new ExcelWriterBuilder(); } /** * 构建一个Excel写对象 * * @param file 用来写出文件对象 * * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(File file) { return write(file, null); } /** * 构建 Excel写对象 * * @param file * 用来写出的文件对象 * @param head * 写出的数据类型的class对象 * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(File file, Class head) { ExcelWriterBuilder excelWriterBuilder = new ExcelWriterBuilder(); excelWriterBuilder.file(file); if (head != null) { excelWriterBuilder.head(head); } return excelWriterBuilder; } /** * 构建Excel 写对象 * * @param pathName * 写出的文件路径名 * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(String pathName) { return write(pathName, null); } /** * 构建excel 写对象 * * @param pathName * 写出的文件路径名 * @param head * 写出数据的数据类型的class对象 * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(String pathName, Class head) { ExcelWriterBuilder excelWriterBuilder = new ExcelWriterBuilder(); excelWriterBuilder.file(pathName); if (head != null) { excelWriterBuilder.head(head); } return excelWriterBuilder; } /** * 构建excel写对象 * * @param outputStream * 写出的输出流对象 * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(OutputStream outputStream) { return write(outputStream, null); } /** * 构建excel写对象 * * @param outputStream * 写出的输出流 * @param head * 写出数据的数据类型的class对象 * @return Excel writer builder */ public static ExcelWriterBuilder write(OutputStream outputStream, Class head) { ExcelWriterBuilder excelWriterBuilder = new ExcelWriterBuilder(); excelWriterBuilder.file(outputStream); if (head != null) { excelWriterBuilder.head(head); } return excelWriterBuilder; } }通过源码知道，在构建
Excel写对象时可以通过多种方式构建，具体使用哪种看具体的需求。
image-20201225154431692如上图，
sheet()代表要在excel那个sheet页写入数据，如果不指定，默认在第一个sheet页写入数据，其sheet页的值为：0image-20201225154735583当然也可以手动指定在哪个
sheet页，关于sheet源码如下：public class ExcelWriterBuilder extends AbstractExcelWriterParameterBuilderimage-20201225155746393doWrite表示写出的数据，写出的数据为List集合
-
3.1.2 复杂写
-
自定义表头
image-20201225160019872如上图，之前写出的数据，表头均为属性名，且列的顺序为类中属性的顺序，但是在实际开发过程中，表头为自定义信息，且顺序也不一定按照属性的顺序来。
因此需要自定义表头信息，具体实现如下：
修改POJO类，内容如下：
public class Student implements Serializable { @ExcelProperty("学生编号") private Integer id; @ExcelProperty("学生姓名") private String name; @ExcelProperty("学生薪水") private Double salary; @ExcelProperty("学生生日") private Date birthday; }@ExcelProperty就是用来指定表头信息，再次执行之前的测试类方法，如下：image-20201225160926467当然如果想要自定义列的顺序时，可以修改POJO,如下：
@Data public class Student implements Serializable { @ExcelProperty(value = "学生编号",order = 10) private Integer id; @ExcelProperty(value = "学生姓名",order = 2) private String name; @ExcelProperty(value = "学生薪水",order = 1) private Double salary; @ExcelProperty(value = "学生生日",order = 11) private Date birthday; }再次执行方法，
order的值越大，列越往右,如下：image-20201225161443127
有时候更多的时候需要在表头上，在加上一个表头，例如为学生信息
修改POJO类如下：
@Data
public class Student implements Serializable {
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生编号"},order = 10)
private Integer id;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生姓名"},order = 2)
private String name;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生薪水"},order = 1)
private Double salary;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生生日"},order = 11)
private Date birthday;
}
再去执行之前的测试方式，内容如下：
image-20201225162211889
-
列宽，行高定义
从上述例子可知，之前操作，产生的列的宽度与内容的宽度并没有对应,所以需要手动指定宽度，修改POJO类如下：
@HeadRowHeight(value = 35) // 表头行高 @ContentRowHeight(value = 25) // 内容行高 @ColumnWidth(value = 50) // 列宽 @Data public class Student implements Serializable { @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生编号"},order = 10) private Integer id; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生姓名"},order = 2) private String name; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生薪水"},order = 1) private Double salary; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生生日"},order = 11) private Date birthday; }执行测试方法，内容如下：
image-20201225162911641虽然上述方式能够修改列宽，但是宽度太大，实际开发中更希望根据内容自适应宽度，步骤如下：
修改POJO类，将列宽注解去掉
image-20201225163305882修改测试方法，内容如下：
@Test void contextLoads() { EasyExcel.write("学生信息表.xlsx", Student.class) // 自适应宽度，但是这个不是特别精确 .registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy()) .sheet() .doWrite(getData()); }执行测试方法，内容如下：
image-20201225163405488注意：这个自适应宽度，不是特别精确
-
日期格式化
从上述例子中，发现日期格式都是固定的格式，但是有时候需要自定义格式，因此可以修改POJO类达到以下效果，如下：
image-20201225163817239执行测试方法，结果如下：
image-20201225163846055
3.1.3 忽略写
实际开发过程中，并不像把所有的属性数据全部写出，那么可以修改POJO类，增加@ExcelIgnore注解进行忽略，如下：
image-20201225164245033
执行测试方法，如下：
image-20201225164421398
3.1.4 指定写
上述"忽略写"例子中，可以指定哪些属性不输出到Excel表格中，但是这个种方式是固定的，更多的时候需要动态指定哪些输出，哪些不输出。实现步骤如下：
POJO类：
@HeadRowHeight(value = 35) // 表头行高
@ContentRowHeight(value = 25) // 内容行高
@Data
public class Student implements Serializable {
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生编号"},order = 10)
private Integer id;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生姓名"},order = 2)
private String name;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生薪水"},order = 1)
private Double salary;
@ExcelProperty(value = {"学生信息","学生生日"},order = 11)
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd")
private Date birthday;
}
测试方法：
@Test
void contextLoads() {
// 设置 要导出列的属性名
// 必须要跟类型的属性名保持一致
Set set = new HashSet<>();
set.add("id");
set.add("name");
EasyExcel.write("学生信息表.xlsx", Student.class)
.includeColumnFiledNames(set)
// 自适应宽度，但是这个不是特别精确
.registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
.sheet()
.doWrite(getData());
}
执行测试方法，内容如下：
image-20201225165744896
3.2.读操作
3.2.1 简单读
-
简介
读取在实际开发中也占据了较大地位，但是读取并不是读取任意的一个
Excel文件，而是读取按照事先提供好的Excel模板，用户在模块版上修改数据的Excel -
准备POJO类
package com.briup.easyexcel.pojo; import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import com.alibaba.excel.annotation.format.DateTimeFormat; import com.alibaba.excel.annotation.write.style.ContentRowHeight; import com.alibaba.excel.annotation.write.style.HeadRowHeight; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; @Data public class Student_Read implements Serializable { @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生编号"}) private Integer id; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生姓名"}) private String name; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生薪水"}) private Double salary; @ExcelProperty(value = {"学生信息","学生生日"}) private Date birthday; }如上：如果使用该类的对象去装载
Excel中的数据，那么读取时就只能读取以下样式的Excel数据，否则数据部分丢失或者全部丢失image-20201228105825344 -
准备
Excel文件，内容如下：这里我是放到项目的根路径下
image-20201228105915389 -
在测试类中准备测试方法，用来读取
@Test void readExcel() throws Exception { Listlist = new ArrayList<>(); /* * EasyExcel 读取 是基于SAX方式 * 因此在解析时需要传入监听器 */ // 第一个参数 为 excel文件路径 // 读取时的数据类型 // 监听器 EasyExcel.read("学生信息表" + ExcelTypeEnum.XLSX.getValue(), Student_Read.class, new AnalysisEventListener () { // 每读取一行就调用该方法 @Override public void invoke(Student_Read data, AnalysisContext context) { list.add(data); } // 全部读取完成就调用该方法 @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { System.out.println("读取完成"); } }).sheet().doRead(); list.forEach(System.out::println); } -
执行测试方法，结果如下：
image-20201228111624149
以下是对测试方法代码的解释(started)
image-20201228142133510
如上图：
EasyExcel.read 该方法是用来创建ExcelReaderBuilder对象，该对象就是用来解析Excel文档
read方法需要传入三个参数，其具体含义如下：
-
第一个参数
需要解析文件的路径，当然除了传入一个文件路径以外，还可以传入
InputStream源码如下：
image-20201228144555456 -
第二参数
数据类型的Class类型对象，可以不传
-
第三个参数
事件监听器，在之前介绍这款框架时说过，该框架是基于
SAX的一种解析，加载一行数据到内存就会去解析一行，主要是为了节约内存。image-20201228144958463invoke方法代表每解析一行就会调用一次，data数据表示解析出来一行的数据doAfterAllAnalysed该方法表示将所有数据解析完毕以后才会去调用该方法
sheet方法代表读取excel第几个sheet,常用sheet方法如下：
image-20201228145757740
用法与之前写的用法类似，这里就不再过多介绍
doRead方法代表开始读取excel数据
4.2 其他读
实际开发中一般读操作用的最多的就是简单读，如果实在是有复杂的需求，例如读取表头或者是调用Excel里面的公式，可以参照官方文档
4.WEB
上述例子中，读写操作就是在本地去操作Excel文档，实际开发中都是在web中，但是其实用法都是一样的，只不过数据的来源不一样，这里提供了一个Excel工具类，其中就包括web操作。如下：
package com.briup.server.util;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.support.ExcelTypeEnum;
import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder;
import com.alibaba.excel.write.style.column.LongestMatchColumnWidthStyleStrategy;
import com.briup.server.exception.SMSException;
import com.briup.server.logging.LogHolder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class ExcelUtil {
/**
* 写出一个 excel 文件到本地
*
* 将类型所有加了 @ExcelProperty 注解的属性全部写出
*
* @param fileName 文件名 不要后缀
* @param sheetName sheet名
* @param data 写出的数据
* @param clazz 要写出数据类的Class类型对象
* @param 写出的数据类型
*/
public static void writeExcel(String fileName, String sheetName, List data, Class clazz) {
writeExcel(null, fileName, sheetName, data, clazz);
}
/**
* 按照指定的属性名进行写出 一个 excel
*
* @param attrName 指定的属性名 必须与数据类型的属性名一致
* @param fileName 文件名 不要后缀
* @param sheetName sheet名
* @param data 要写出的数据
* @param clazz 要写出数据类的Class类型对象
* @param 要写出的数据类型
*/
public static void writeExcel(Set attrName, String fileName, String sheetName, List data, Class clazz) {
fileName = StringUtils.isBlank(fileName) ? "学生管理系统" : fileName;
sheetName = StringUtils.isBlank(sheetName) ? "sheet0" : sheetName;
try(FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileName)) {
write(fos,attrName,sheetName,data,clazz);
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
}
/**
* 读取 指定格式的 excel文档
*
* @param fileName 文件名
* @param clazz 数据类型的class对象
* @param 数据类型
* @return
*/
public static List readExcel(String fileName, Class clazz) {
return readExcel(fileName, clazz, null);
}
/**
* 取 指定格式的 excel文档
* 注意一旦传入自定义监听器，则返回的list为空，数据需要在自定义监听器里面获取
*
* @param fileName 文件名
* @param clazz 数据类型的class对象
* @param readListener 自定义监听器
* @param 数据类型
* @return
*/
public static List readExcel(String fileName, Class clazz, ReadListener readListener) {
try(FileInputStream fis = new FileInputStream(fileName)) {
return read(fis,clazz,readListener);
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
}
/**
* 导出 一个 excel
* 导出excel所有数据
* @param response
* @param fileName 件名 最好为英文，不要后缀名
* @param sheetName sheet名
* @param data 要写出的数据
* @param clazz 要写出数据类的Class类型对象
* @param 要写出的数据类型
*/
public static void export(HttpServletResponse response, String fileName, String sheetName, List data, Class clazz) {
export(response, null, fileName, sheetName, data, clazz);
}
/**
* 按照指定的属性名进行写出 一个 excel
*
* @param response
* @param attrName 指定的属性名 必须与数据类型的属性名一致
* @param fileName 文件名 最好为英文，不要后缀名
* @param sheetName sheet名
* @param data 要写出的数据
* @param clazz 要写出数据类的Class类型对象
* @param 要写出的数据类型
*/
public static void export(HttpServletResponse response, Set attrName, String fileName, String sheetName, List data, Class clazz) {
fileName = StringUtils.isBlank(fileName) ? "student-system-manager" : fileName;
sheetName = StringUtils.isBlank(sheetName) ? "sheet0" : sheetName;
response.setContentType("application/vnd.ms-excel;charset=utf-8");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
response.addHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ExcelTypeEnum.XLSX.getValue());
try(OutputStream os = response.getOutputStream()) {
write(os,attrName,sheetName,data,clazz);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 接收一个excel文件，并且进行解析
* 注意一旦传入自定义监听器，则返回的list为空，数据需要在自定义监听器里面获取
* @param multipartFile excel文件
* @param clazz 数据类型的class对象
* @param readListener 监听器
* @param
* @return
*/
public static List importExcel(MultipartFile multipartFile,Class clazz,ReadListener readListener) {
try(InputStream inputStream = multipartFile.getInputStream()) {
return read(inputStream,clazz,readListener);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void write(OutputStream os, Set attrName, String sheetName, List data, Class clazz) {
ExcelWriterBuilder write = EasyExcel.write(os, clazz);
// 如果没有指定要写出那些属性数据，则写出全部
if (!CollectionUtils.isEmpty(attrName)) {
write.includeColumnFiledNames(attrName);
}
write.registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy()).sheet(sheetName).doWrite(data);
}
private static List read(InputStream in,Class clazz, ReadListener readListener) {
List list = new ArrayList<>();
Optional optional = Optional.ofNullable(readListener);
EasyExcel.read(in, clazz, optional.orElse(new AnalysisEventListener() {
@Override
public void invoke(T data, AnalysisContext context) {
list.add(data);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
System.out.println("解析完成")；
}
})).sheet().doRead();
return list;
}
}