- 英伟达(NVIDIA)芯片全解析:专业分类、应用场景与真实案例
嵌入式Jerry
AI分类人工智能数据挖掘嵌入式硬件linux数据分析算法
引言你知道吗?你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车,甚至是电影特效背后,都有英伟达(NVIDIA)的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词,它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能(AI)、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么,NVIDIA的芯片有哪些分类?它们分别用在哪里?普通人又能从哪些场景感受到它的存在?今天,我们就来用最通俗易懂的方式,带
- VMware虚拟机Ubuntu22.04桥接模式无法联网问题--已解决
Hello_World_222
Ubuntu哪些事儿ubuntu网络
需求:需要虚拟机之间的可以互ping问题:虚拟机默认是NAT模式,由DHCP自动分配IP,结果虚拟机IP不在同一个网段(局域网下);查资料,改为桥接模式,改为桥接模式后可以互ping了。但,又连不上网了,搞了一下午,最后看到有人用手机热点,我也就试了一下,然后就成了,原因是,有的wifi路由器不支持桥接模式
- 《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结
数据大包哥
#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问
数据大包哥
#Hive#大厂SQL面试指南hivehadoop数据仓库
Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问作为数据工程师,理解Hive排序函数的源码就像掌握汽车的发动机原理。本文通过字节跳动内部技术文档,为你揭示三大排序函数的源码级实现差异。一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上,其核心流程可分为两个阶段:数据分区(Shuffle阶段)根据PARTITIONBY
- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块(3)
2401_83739821
程序员运维学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!数据管理所需技能包括:设计能力、高级技术技能、理
- Linux系统中常见的词GNU是什么意思?
昊虹AI笔记
Linux系统linuxgnu
GNU是“GNU’sNotUnix”的递归缩写,它是一个自由软件项目,旨在创建一个完全自由的操作系统。这个名字反映了GNU项目的核心理念:它试图创建一个类Unix的系统,但不是Unix本身。GNU项目由理查德·斯托曼(RichardStallman)在1983年发起,目标是开发一个完全自由的软件操作系统,用户可以自由使用、修改和分发这些软件。GNU项目的一个关键概念是自由软件运动,提倡软件应该允许
- rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换
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Rust的智能指针和DerefTrait是Rust中非常重要的概念,它们使得Rust的引用和指针操作更加灵活和安全。下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系,以及Rust的隐式解引用强制转换(DerefCoercion)。1.智能指针与DerefTrait智能指针(如Box、Rc、Arc等)是Rust中用于管理堆上数据的类型。它们实现了DerefTrait,使得智能指
- Node.js中不支持require和import两种导入模块的混用
熬夜不洗澡
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最近在整理Node.js相关的知识点,发现通过Node.js支持的两个模块导入语句require和import在同时使用时会发生错误,而且错误非常诡异。例如,在先使用require导入模块,在使用import导入模块时,出现require无法识别,在先使用import导入模块,在使用require导入模块时,同样出现了require无法识别,建议使用import代替。ReferenceError:
- DEMF模型赋能多模态图像融合,助力肺癌高效分类
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cv君独家视角AI内幕系列深度学习PET-CT集成分类肺部图像多模态图像融合
目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中,计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)作为两种关键的影像学手段,分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而,单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈,难以全面揭示病变特征。因此,如何将多模态影像数据有机融合,以提升诊断效能,已成为
- Python Qt6快速入门-模型视图(ModelView)
视觉与物联智能
Python编程实例ui编程语言pythonpyqt6qt6
模型视图(ModelView)文章目录模型视图(ModelView)1、MVC模式介绍2、Qt的MVC模式类介绍3、视图/模型应用实例3.1UI设计3.2模型3.3逻辑功能实现3.4数据持久化Qt包含一组项目视图类,它们使用模型/视图体系结构来管理数据之间的关系及其呈现给用户的方式。这种体系结构引入的功能分离为开发人员提供了更大的灵活性来自定义项目的表示,并提供了一个标准模型接口以允许广泛的数据源
- 机器学习学习笔记(十七)—— 优化算法概述
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机器学习机器学习
一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
- Opus编解码
行走在软件开发路上的人
音频
最近项目中用到了语音编码opus,在网上搜了一下,资料非常少,而且没有一个完整的教程,现在简单记录下来opus的使用方法。首先介绍一下opusOpusOpus编码器是一个有损声音编码的格式,由互联网工程任务组(IETF)进来开发,适用于网络上的实时声音传输,标准格式为RFC6716。Opus格式是一个开放格式,使用上没有任何专利或限制。特性Opus的前身是celt编码器。在当今的有损音频格式争夺上
- chatgpt赋能python:PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能
qq_43479892
ChatGptchatgpt汽车计算机
PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能UDS(UnifiedDiagnosticServices)是一种汽车电子控制单元(ECU)通信协议,用于车辆的诊断和测试。PythonUDS是用Python编程语言实现的UDS客户端和服务器实现,并且为汽车行业提供了许多有用的功能。什么是PythonUDS?PythonUDS是一种用于处理汽车诊断数据和通信的Python库。它可以帮助你轻松地解析和操作U
- 键盘启用触摸板-tips
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在日常使用笔记本电脑时,我们会遇到没带鼠标,触摸板关闭的情况,通常情况下,我们习惯通过鼠标点击或触摸屏操作来启用触摸板,但其实通过键盘也能轻松实现这一功能。以下就是一种通过键盘操作启用触摸板的方法,希望能为大家提供一些便利。一、准备工作确保你的笔记本电脑已经连接了键盘(内置键盘或外接键盘),均可并且系统处于正常运行状态。(可以开机进入桌面)二、操作步骤同时按下“Windows徽标键+i”键打开设置
- 利用Nmap进行漏洞验证和检测
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Web渗透网络安全安全
免责声明文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行负责。如有侵权烦请告知,我会立即删除并致歉。谢谢!前言:在网络安全领域,Nmap(NetworkMapper)是一款功能强大的开源网络扫描工具,被广泛应用于网络发现和安全审计等方面。Nmap提供了丰富的脚本库,用户可以通过调用这些
- Python Web开发中的调试技巧
墨如夜色
python前端数据库Python
调试是软件开发过程中不可或缺的一部分,它帮助开发人员识别和解决代码中的错误和问题。在PythonWeb开发中,调试同样非常重要。本文将介绍一些在PythonWeb开发中常用的调试技巧,并提供相应的源代码示例。使用日志记录日志记录是一种常见的调试技术,可以在代码中插入日志语句,以便跟踪代码的执行情况。Python的内置模块logging提供了强大的日志记录功能。我们可以通过配置日志级别和格式,将关键
- PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类
代码飞翔
pyqt学习Python
PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于处理数据与界面的分离。其中,视图(View)负责显示数据,并通过ItemViews父类提供了许多方便的功能和方法。本文将详细介绍ItemViews父类的使用,并提供相应的源代码示例。在开始之前,请确保已经安装了PyQt库。可以使用以下命令进行安装:pipins
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- 机器学习,我们主要学习什么?
悠然的笔记本
机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 多目标应用:基于自组织分群的多目标粒子群优化算法(SS-MOPSO)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)
IT猿手
机器人路径规划多目标优化算法多目标应用前端多目标算法人工智能matlab算法路径规划
一、机器人路径规划介绍移动机器人(Mobilerobot,MR)的路径规划是移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤,路
- 加速渲染:Blender与在线渲染农场的结合
Renderbus瑞云渲染农场
瑞云新闻渲染农场云渲染动画云渲染效果图云渲染
在数字艺术和三维设计的世界里,Blender软件因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着项目复杂性的增加,渲染时间也随之增长,成为艺术家和设计师面临的一大挑战。在线渲染农场的出现,为这一问题提供了革命性的解决方案。本文深入探讨了Blender与在线渲染农场结合的优势,如何加速创意过程,以及选择合适的在线渲染服务的关键考量。一、Blender与在线渲染农场的结合在线渲染农场利用云计算技术,提供了
- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
Sophie'sCookingLab
大模型deepseek
DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下:DeepSeek-R1-1.5BCPU:最低4核(推荐多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)适用场景:低资源设备部署(如树莓派、旧款笔记本)、实时文本生成(聊天机器人、简单问答)、嵌入式系统或物联网
- 如何理解分布式与集群,二者区别是什么?
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分布式
分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。中期:用户访问量提高,服务器崩了,为了解决这个问题,购买服务器,增加服务器数量,然后每个服务器中个各放了一份,使用nginx代理转发。(这就是运用集群原理)后期:用户访问量不断增加,
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
weixin_30593261
javar语言matlab
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,
- 关于Linux中使用USE(使用率/饱和度/错误)方法分析系统性能的一些笔记
山河已无恙
Linux性能调优linux服务器运维USE
写在前面今天和小伙伴们分享通过USE方法对系统进行性能分析和性能调整博文内容涉及:什么是USE方法,以及USE的使用建议具体的USE指标采集分析食用方式:需要Linux基础知识理解不足小伙伴帮忙指正傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波如果说希望通过
- 单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking
zz的大穗禾
论文阅读SOTtransformer深度学习人工智能
目录文章侧重点网络结构上下文增强模块交叉特征增强TransT网络结构可视化结果分析n=1n=2n=3n=4Transformer这个香饽饽怎么能不用来迁移到目标追踪里呢。本篇文章分析TransT。TransformerTracking.文章侧重点这篇文章是利用Transformer设计了一个新的基于注意力的特征融合网络和一个Siamese结构的集成该融合网络的追踪方法TransT。在TransT中
- docker 和 Quay.io的关系
Bio Coder
Singularity&dockerdockerQuay.io关系
Docker和Quay.io存在紧密的关联,它们在容器技术生态系统中扮演着不同但相互协作的角色,下面从多个方面为你详细介绍它们的关系:概念层面Docker:是一个用于开发、部署和运行应用程序的开源平台,基于容器化技术。它允许开发者将应用及其依赖项打包到一个独立的容器中,这个容器具有隔离性和可移植性,能在任何支持Docker的环境中运行,解决了“在我的机器上能运行,在你那不行”的问题。Quay.io
- 启元世界(Inspir.ai)技术浅析(八):AI 数值设计
爱研究的小牛
AIGC—游戏制作人工智能机器学习算法AIGC
启元世界(Inspir.ai)的AI数值设计模块是AIBeings平台的重要组成部分,旨在通过精细化的数值设计和智能化的AI决策,为游戏、虚拟世界或其他互动应用提供高度复杂和动态的AI行为。1.AI数值设计模块概述AI数值设计模块的核心目标是创建和管理AI角色的数值属性和行为逻辑。这些数值属性和行为逻辑决定了AI角色在虚拟环境中的表现,包括其能力、决策、互动方式等。该模块主要分为以下几个子模块:1
- Transformer解析——(五)代码解析及拓展
cufewxy2018
深度学习transformer深度学习人工智能
本系列已完结,全部文章地址为:Transformer解析——(一)概述-CSDN博客Transformer解析——(二)Attention注意力机制-CSDN博客Transformer解析——(三)Encoder-CSDN博客Transformer解析——(四)Decoder-CSDN博客Transformer解析——(五)代码解析及拓展-CSDN博客1代码解析代码参考了基于Tensorflow实
- GLFW(Graphics Library Framework)
CoderIsArt
C#图像与图形处理openGLGLFW
GLFW官网GLFW的官方网站是https://www.glfw.org/。官网提供了详细的文档、下载链接、教程和API参考,是学习和使用GLFW的最佳起点。GLFW基本用法GLFW是一个轻量级的库,专注于窗口管理、OpenGL上下文创建和输入处理。以下是其基本用法:1.初始化GLFW在使用GLFW之前,必须先初始化库:if(!glfwInit()){//初始化失败return-1;}2.创建窗口
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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