DB:
DataBase(数据库,数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)
DBMS:
DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…)
SQL:
结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的,写出来的sql语句,可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成。)
DBMS: 负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB
表:table
表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强。
一个表包括行和列:
行:被称为数据/记录(data)
列:被称为字段(column)
学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
110 张三 20
120 李四 21
每一个字段应该包括哪些属性?
字段名、数据类型、相关的约束。
(DQL-Data Query Language) (数据查询语言): 查询语句,凡是select语句都是DQL。
(DML-Data Manipulation Language)(数据操作语言):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
(DDL-Data Definition Language)(数据定义语言):create drop alter,对表结构的增删改。
(TCL-Transactional Control Language)(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
(DCL-Data Control Language)(数据控制语言): grant授权、revoke撤销权限等。
第一步:登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口:
mysql -uroot -pxxx
第二步:查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
+--------------------+
| Database
+--------------------+
| information_schema
| mysql
| performance_schema
| test
+--------------------+
第三步:创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第四步:使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?
show tables; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第六步:初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
数据初始化完成之后,有三张表:
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-----------------------+
当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。
drop database bjpowernode;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept | (部门表)
| emp | (员工表)
| salgrade | (工资等级表)
+-----------------------+
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
| MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
| HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级
| LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
| HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+
mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+
\c 命令,结束一条语句。
exit 命令,退出mysql。
show create table emp;
语法格式:
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;
提示:
1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as ‘年薪’ from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename | yearsal |
+-------+--------+----------+
| 7369 | SMITH | 9600.00 |
| 7499 | ALLEN | 19200.00 |
| 7521 | WARD | 15000.00 |
| 7566 | JONES | 35700.00 |
| 7654 | MARTIN | 15000.00 |
| 7698 | BLAKE | 34200.00 |
| 7782 | CLARK | 29400.00 |
| 7788 | SCOTT | 36000.00 |
| 7839 | KING | 60000.00 |
| 7844 | TURNER | 18000.00 |
| 7876 | ADAMS | 13200.00 |
| 7900 | JAMES | 11400.00 |
| 7902 | FORD | 36000.00 |
| 7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*,效率较低。
语法格式:
select
字段,字段…
from
表名
where
条件;
执行顺序:先from,然后where,最后select
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
select sal from emp where ename = ‘SMITH’; // 字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between…and…是闭区间 [1100 ~ 3000]
select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据
between and在使用的时候必须左小右大。
between and除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between ‘A’ and ‘C’;// 左闭右开。
+-------+
| ename |
+-------+
| ALLEN |
| BLAKE |
| ADAMS |
+-------+
在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
空不是一个值,不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
select ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+--------+---------+---------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+---------+
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+--------+---------+---------+
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
and和or联合起来用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
in等同于or:找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
select ename,job from emp where job = ‘SALESMAN’ or job = ‘MANAGER’;
select ename,job from emp where job in(‘SALESMAN’, ‘MANAGER’);
select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间,是具体的值。
+-------+-----------+
| ename | job |
+-------+-----------+
| SMITH | CLERK |
| KING | PRESIDENT |
+-------+-----------+
not in: 不在这几个值当中。
select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
找出名字当中含有O的?
(在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_)
%代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
select ename from emp where ename like ‘%O%’;
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
找出名字中第二个字母是A的?
select ename from emp where ename like ‘_A%’;
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
找出名字中有下划线的?
select name from t_user where name like '%\_%';
+---------+
| name |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+
按照工资升序,找出员工名和薪资?
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
**注意:默认是升序。**怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。
按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。 select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
… 4
order by是最后执行的。
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
找出工资总和?
select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
select max(sal) from emp;
找出最低工资?
select min(sal) from emp;
找出平均工资?
select avg(sal) from emp;
找出总人数?
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;
分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息:无效的使用了分组函数?
原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。why???
怎么解释?
因为group by是在where执行之后才会执行的。
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
count()和count(具体的某个字段),他们有什么区别?
count():不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
分组函数也能组合起来用:
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
找出工资高于平均工资的员工?
第一步:找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步:找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
什么是单行处理函数?
输入一行,输出一行。
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数:
select ename,(sal+ifnull(comm,0)) *12 as yearsal from emp;
group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
案例:找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;
注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。
第一步:找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
| 2850.00 | 30 |
+----------+--------+
第二步:找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。
第一步:找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+
where后面不能使用分组函数:
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; // 错误了。
这种情况只能使用having过滤。
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
学习自powernode MySQL .