python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）
Python 中进行信号处理的库主要有 Numpy、Scipy 和 Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数：1. Numpy 中的信号生成：`numpy.sin`；2. 傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3. 信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4. 频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5. 自相关函数：`numpy.correlate`；6. 时域卷积：`numpy.convolve`；7. 频域卷积：`scipy.signal.convolve`；8. 快速傅里叶变换（FFT）：`numpy.fft.fft`；9. 滑动窗口平均：`numpy.convolve`；10. 希尔伯特变换：`scipy.signal.hilbert`；
1. Numpy 中的信号生成：`numpy.sin`
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成正弦信号
t = np.linspace(0, 1, 1000) # 时间从0到1，采样点数为1000
frequency = 5 # 频率为5Hz
signal = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
# 绘制信号图像
plt.plot(t, signal)
plt.title("Sinusoidal Signal")
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.show()2. 傅里叶变换：`numpy.fft.fft`
from scipy.fft import fft
import numpy as np
import matplotlib.pyplot a