python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）

Python 中进行信号处理的库主要有 Numpy、Scipy 和 Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数：1. Numpy 中的信号生成：`numpy.sin`；2. 傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3. 信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4. 频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5. 自相关函数：`numpy.correlate`；6. 时域卷积：`numpy.convolve`；7. 频域卷积：`scipy.signal.convolve`；8. 快速傅里叶变换（FFT）：`numpy.fft.fft`；9. 滑动窗口平均：`numpy.convolve`；10. 希尔伯特变换：`scipy.signal.hilbert`；

1. Numpy 中的信号生成：`numpy.sin`

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



# 生成正弦信号

t = np.linspace(0, 1, 1000)  # 时间从0到1，采样点数为1000

frequency = 5  # 频率为5Hz

signal = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)



# 绘制信号图像

plt.plot(t, signal)

plt.title("Sinusoidal Signal")

plt.xlabel("Time (s)")

plt.ylabel("Amplitude")

plt.show()

2. 傅里叶变换：`numpy.fft.fft`

from scipy.fft import fft

import numpy as np

import matplotlib.pyplot a