大局观-高级后端工程师

1、负责游戏平台相关产品的设计、开发和维护，包括核心模块及架构的设计和看护；
2、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现，确保安全、可扩展性、质量和性能；
3、解决高并发、高稳定性、业务模型复杂等技术难题，持续优化技术架构和功能，协助业务取得突破性进展；
任职要求
1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业，3年以上java后端开发工作经验；
2、扎实的java编程能力，熟练使用SpringBoot/Spring/MyBatis等开发框架；
3、熟悉微服务开发，掌握微服务架构设计思想，熟练掌握Dubbo或SpringCloud常用组件技术原理，了解Docker、k8s等容器相关技术或产品；
4、精通至少一种主流数据库MySQL、Oracle等，具备优秀的数据建模能力和数据库性能调优经验，熟练掌握MQ、NoSQL、Cache等各类中间件应用及原理；
5、有高并发架构、分布式和性能优化等经验，能设计高可用的架构和方案，有大型互联网系统开发经验者优先；
6、具备优秀的自驱力和责任心，有强烈的技术热情和学习能力，能够保持技术领域的敏感度；
7、具备较强的沟通能力和团队协作精神，有开发管理经验者优先。

Java编程就像做饭

想象一下，老奶奶在厨房准备做一顿美味的晚餐。在这个过程中，她需要遵循一些步骤，比如选择食材、准备工具、按照食谱烹饪等等。

1. 选择食材：在Java编程中，选择食材就像是选择数据类型和变量。就像老奶奶会根据菜谱选择土豆、西红柿等食材，编程时我们也会根据需要选择整数、字符串等数据来处理。

2. 准备工具：老奶奶需要准备炒锅、刀具等工具来做菜。同样，在Java编程中，我们需要准备一些工具，比如编辑器（用来写代码的地方）和JDK（Java开发工具包，用来编译和运行代码）。

3. 按照食谱烹饪：老奶奶会按照食谱的指示步骤来做菜，这样菜才会既美味又符合预期。在Java编程中，食谱就像是编程指令或算法，告诉计算机按照一定的步骤来处理数据。

4. 呈现成品：当老奶奶做完菜，她会把它盛放在盘子里，准备好让家人享用。在Java编程中，完成代码并成功运行后，我们会得到一个运行结果，就像是烹饪的成品一样，可以是一个计算结果、一个软件应用或者其他输出。

总的来说，Java编程就是一个创造过程，需要我们按照一定的规则（语法）来组织代码，就像老奶奶按照食谱来做菜一样。我们通过编写和组织代码来告诉计算机我们想要它做什么，最终得到我们想要的结果。

SpringBoot

想象一下，你要建一座房子。通常，你需要从零开始，挖地基、建墙壁、装屋顶，还要管水电。这需要很多专业知识和时间。SpringBoot 就像是一个提供预建房子的公司，它让建房子变得非常简单。你只需要告诉它你的基本需求，比如几室几厅，它就能迅速提供一个有基础设施的房子给你，你可以直接搬进去住，还能根据自己的喜好添加或修改装饰。对于开发软件来说，SpringBoot帮助程序员快速搭建项目，处理了很多底层配置，让开发者可以直接专注于编写业务代码。

Spring

如果说SpringBoot是提供预建房子的公司，那么Spring 就像是建房子时使用的工具和材料。它提供了很多工具，比如用于管理房子里电线的工具，确保电力系统安全稳定运行，还有管理水管的工具，确保水能顺畅地流到你家的每个角落。在软件开发中，Spring提供了很多功能，比如管理软件中的不同部分（我们称之为“组件”）如何相互通讯，以及如何管理数据流等。它是一个全面的框架，帮助开发者构建应用程序，让复杂的程序组织和管理变得简单。

MyBatis

现在，想象一下你的房子里有一个非常大的衣柜，你需要一个好方法来组织和存取里面的衣物。MyBatis 就像是帮助你管理衣柜的专家。它能记住你放每件衣物的位置，当你需要某件衣物时，只需告诉它你要什么，它就能快速帮你找到。在软件开发中，MyBatis帮助程序员管理和访问数据库（这是存储和检索数据的地方）。它允许开发者用简单的指令查询数据库，获取数据，就像查找衣柜中的衣物一样简单。

总的来说，这些技术（SpringBoot、Spring、MyBatis）就像是帮助建房子和管理房子的工具和服务，它们让软件开发更快、更简单、更有效率。开发者可以更容易地建立起自己的“软件房子”，而不需要从零开始，同时还能确保“房子”结构稳固，日常运作顺畅。

Dubbo

想象一下，你住在一个大家庭里，有很多房间，每个房间都有不同的人负责不同的事务，比如有的人负责做饭，有的人负责洗衣服，有的人负责打扫卫生。Dubbo 就像是这个家庭中的沟通大使，它确保大家可以轻松地相互交流，不论是需要食材还是需要清洁用品，每个人都可以通过这个大使来请求帮助或提供服务。在软件开发中，Dubbo是一个服务框架，它帮助不同的服务（就像家里的不同房间）能够轻松地相互通讯，让整个软件系统（大家庭）协同工作更加高效。

SpringCloud

再想象一下，你的大家庭不仅有一个大房子，还在城市的不同地方拥有多个小房子。这时候，家庭成员之间的沟通就更加复杂了，因为大家不再住在同一个屋檐下。SpringCloud 就像是一个管理这种大型家庭的组织，它提供了一套完整的工具和服务，确保无论家庭成员身在何处，都能保持良好的沟通和协作。它帮助管理每个小房子的需求，确保资源可以在不同的地方被有效分配和使用。在软件开发中，SpringCloud是一套工具，它帮助开发者构建和管理分布在不同服务器上的服务（就像不同的小房子），确保它们可以有效地相互通讯，共享数据和功能，从而构建出一个稳定、可扩展的大型应用系统。

总结来说，Dubbo 和 SpringCloud 都是帮助软件中的不同部分（或服务）有效沟通和协作的技术。Dubbo更像是内部高效的沟通机制，适用于相对简单的情况；而SpringCloud提供了一套更全面的解决方案，适用于管理更复杂、分布式的服务网络，就像是帮助一个分布在多个地方的大家庭保持紧密联系和高效运作。

Docker

想象一下，你有一道特别的家传菜谱，想要在任何地方都能做出那个味道的菜。但是，每个地方的厨房设备和材料都不太一样，这使得每次做出来的菜味道都有点不同。Docker 就像是一个魔法厨房箱子，你只要把你的菜谱（软件）、所需的材料（代码、库、环境配置）放进去，这个箱子就可以在任何地方打开，无论在哪里，只要有这个箱子，你就能完美复制那道家传菜的味道。

这个“魔法厨房箱子”让软件开发者很轻松地把他们的软件打包起来，包括所有需要的东西，然后可以在任何支持Docker的地方运行，确保软件在任何环境中都表现一致。

Kubernetes (k8s)

现在，假设你不仅仅满足于在任何地方复制那道家传菜的味道，你还想开一个连锁餐厅，让多个地方同时提供那道菜，并且确保每个地方都能根据客人数量自动调整厨房规模，保证服务质量。Kubernetes（k8s） 就像是你的餐厅经理团队，它帮助你管理多个魔法厨房箱子（Docker容器），确保每个地方的服务都能顺畅运行，自动增减厨房规模以应对客流量的变化。

Kubernetes 让管理和自动化多个软件容器变得简单。它可以帮助软件开发者和运维团队确保他们的应用程序可以在需要时自动扩展，保持高可用性，而不需要人工干预去管理每一个容器。

通过这种方式，Docker和Kubernetes帮助软件和服务在任何环境下都能一致运行，并且能够高效管理，就像让你的家传菜在任何地方都能以最好的状态呈现给客人，无论客人多少。

想象一下，你有一个巨大的衣柜，你需要有序地存放各种衣物。这个衣柜就像是一个数据库，帮你存储和管理信息。

MySQL

• 像什么：MySQL就像是一个免费的、简单易用的衣柜。它不是最大的衣柜，但对于大多数家庭来说已经足够用了。你可以很容易地找到想要的衣服（数据），并且这个衣柜很容易搬家（移植到不同的系统）。
• 用途：适合家用或小商店，存放日常衣物或商品。

Oracle

• 像什么：Oracle就像是一个大型的、有很多特殊功能的衣柜，但你需要付费才能使用。它有很多抽屉和隔间，可以存放各种各样的衣物，即使是非常珍贵的或特殊的物品。
• 用途：适合大公司或需要特别管理的场合，比如需要存放非常多和复杂的衣物（数据）。

简单来说，MySQL就像是一个适合普通家庭的衣柜，简单且免费。而Oracle则像是专为大型组织设计的高级衣柜，功能更多但需要付费。

MQ（消息队列）

想象一下，你在一个大集市上，有很多人想要传递消息，但是因为人太多，直接交谈很困难。这时候，我们有了一个想法：设置一个邮筒（消息队列），需要传递消息的人先把消息放到邮筒里，然后收信人可以在方便的时候来邮筒取信。这样做的好处是，不用人们直接见面，也能保证消息的顺利传递。

NoSQL数据库

如果说老奶奶有很多不同种类的食材想要存放起来，传统的橱柜（关系型数据库）要求所有的食材必须按照一定的顺序和规格放好，这样虽然整齐，但是有些麻烦。NoSQL就像是一个更灵活的储物间，你可以用不同的方式存放食材，不必非得按照固定的格局，这样既方便又快捷。

Cache（缓存）

想象老奶奶在做饭，有些食材她每次做饭都要用到，如果每次做饭都去地窖里拿，会很麻烦。如果她把这些常用的食材放在厨房里的一个小篮子里（缓存），就可以很方便快速地拿到，节省了很多时间。缓存的原理也是这样，它帮助快速获取到经常使用的数据，提高效率。

各类中间件

你可以把中间件想象成帮助老奶奶处理日常事务的小助手。比如，有的助手帮她传递消息（MQ），有的助手帮她整理和存放食材（NoSQL），还有的助手帮她快速拿到常用的物品（Cache）。这些小助手让老奶奶的生活变得更加轻松和高效。

当然，我们用一些生活中的比喻来解释高并发架构、分布式系统和性能优化。

高并发架构

想象老奶奶的家在一个节日开放，许多亲戚朋友都想来拜访。如果只有一个门可以进出，那么大家都挤在一起，等待的时间就会很长，这就像网站只有一个服务器处理所有访问请求，处理不过来就会很慢。

高并发架构就好比老奶奶的家开了很多门，让亲戚朋友可以从不同的门进出，这样就可以有更多的人同时访问，不会互相挤着，大家都能快乐地参加节日。

分布式系统

老奶奶为了准备这个大节日，需要很多食物和饮料，但她一个人忙不过来。于是她决定，将准备食物的任务分给几个孩子，每个人负责一部分，比如一个负责蔬菜，一个负责肉类，另一个负责饮料。

分布式系统的原理也是这样，它将一个大任务分成很多小部分，分布给多台计算机处理。这样，每台计算机只需要完成一部分工作，然后把结果汇总起来，提高了效率。

性能优化

老奶奶发现，虽然开了很多门，亲戚朋友进出更快了，但有些门的路标不明显，让人迷路，或者有的门口的路被杂物堵住了，人们走得慢。

性能优化就像是老奶奶清理门口的杂物，放置清晰的指示牌，确保每个门都能顺畅使用。在网站或应用中，性能优化可能意味着改进代码，让服务器更快地响应请求，或者是调整数据库，使得数据检索更高效。