NoSQL非关系型数据库概述根据发展时间详细介绍
Nosql概述
1.为什么使用Nosql
1、单机MySQL的年代！
90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的去使用静态网页Html~服务器没有太大的压力！
这种情况下：整个网站的瓶颈是什么?
1、数据量如果太大，一台机器放不下了！
2、数据的索引（B+tree），一个机器内存也放不下（mysql数据库当数据量达到300万条，就需要建立索引，不然查询就会非常慢）
3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要有以上三种情况之一，就需要晋级了！
2、Memcached（缓存）+ MySQL+垂直分布（读写分离）
网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据数据库的话就十分的麻烦。
为了减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
发展过程：优化mysql数据结构和索引–>文件缓存（IO）–>Memcached（当时最热门的技术！）
3、分库分表+水平拆分+MySql集群
技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高！
本质：数据库(读，写)
mysql数据库引擎：MyISAM和Innodb
MyISAM：表锁（100万数据，在去查张三的密码会把整个用户表锁起来，剩下的进程由于加锁了只能等待），十分影响效率！高并发下会出现严重的锁问题。
Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力！MySQL在那个年代推出了表分区，但是这个并没有多少公司去使用。有推出了MySQL的集群，很好的满足那个年代的所有需求！
4、最近的年代
2010-2020十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化；（定位也是一种数据，音乐，热榜）
MySQL等关系型数据库就不够用了！数据量很多，变化很快~
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件，如博客，图片。数据库表很大，效率就低了。如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL压力就会变小（研究如何处理这些问题！）大数据的IO压力下，表几乎没法更改。（一亿条数据动态的加个列，要加一亿条数据太多了）
5、目前一个基本的互联网项目
为什么要用Nosql
用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等爆发式增长。
这个时候我们就需要使用Nosql数据库了，Nosql可以很好的处理以上情况！
2.什么是NoSQL
NoSQL
NoSQL == Not Only SQL （不仅仅是sql）
关系型数据库：表格（由行和列组成）
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生。传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术。
很多的数据类型：用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！不需要多余的操作就可以横向扩展（用多台机器来实行。集群）。
NoSQL特点
1.方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
2.大数据量高性能（Redis一秒写8万次，读11万次。NoSQL的缓存，记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）
3.数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）
4.传统RDBMS（关系型数据库）和 NoSQL（非关系数据库）区别
传统的RDBMS
- 结构化组织（行和列）
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中 row col
- 数据操作语言（CRUD），数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- 。。。
NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语句
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性
- CAP定理 和 BASE理论 （异地多活）
- 高性能，高可用，高可扩展性
- 。。。
了解：3v + 3高
大数据时代的3v：主要描述问题的
1.海量Volume
2.多样Variety
3.实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
1.高并发
2.高可扩（随时水平拆分，机器不够了，可以扩展机器来解决）
3.高性能
真正在公司中实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的
# 1.商品的基本信息
名称、价格、商家信息；
关系型数据库就可以解决 Mysql/Oracle（淘宝IOE）
# 2.商品的描述、评论（文字比较多）
文档型数据库 MongoDB
# 3.图片
分布式文件系统 FastDFS
- 淘宝自己的 TFS
- Google GFS
- Hadoop HDFS
- 阿里云 oss
# 4.商品的关键字（搜索）
- 搜索引擎 solr elasticsearch
- ISerach 多隆
# 5.商品热门的波段信息
- 内存数据库
- Redis Tair、Memcached
# 6.商品的交易，外部的支付接口
- 三方应用
3.NoSQL的四大分类
1.kv键值对
- 新浪：Redis
- 美团：Redis + Tair
- 阿里，百度：Redis + Memcached
2.文档型数据库(bson格式 和 json一样)
- MongoDB（一般必须要掌握）
- MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！
- MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。
- ConthDB
3.列存储数据库
- HBase
- 分布式文件系统
4.图关系数据库
- 他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
- Neo4j，InfoGrid；
四大分类的对比
少年易老学难成，一寸光阴不可轻