- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- 《 C++ 修炼全景指南:十 》自平衡的艺术:深入了解 AVL 树的核心原理与实现
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++数据结构stl
摘要本文深入探讨了AVL树(自平衡二叉搜索树)的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理,并详细分析了其四种旋转操作,包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋,阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着,本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作,配合完整的代码实现和详尽的注释,使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外,我们还提供了AVL树的遍历方法,包括中序、前序和后序遍历,
- 【数据结构】红黑树
while(77)
数据结构算法c++笔记
目录1、红黑树的概念2、红黑树的性质3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡
- Java算法之判断平衡二叉树
持续输出...
#Java算法算法
判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是:对于树中的每个节点,其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)
- C++——二叉搜索树
犀利卓
c++开发语言
1.二叉搜索树在之前的文章中已经在C语言部分介绍过了二叉树的相关知识(传送门),现在在已有的二叉树基础上接触一种新的规则的二叉树——搜索二叉树。未来我们将继续介绍AVL树、红黑树以及set、map容器,这都需要我们对二叉搜索树有一定的理解。1.1二叉搜索树的定义二叉搜索树又叫做二叉排序树、二叉查找树。我们首先给出二叉搜索树的判定条件,或者说是二叉搜索树的特点。只有满足如下特点的二叉树才被称为二叉搜
- C++深入理解AVL树的设计与实现:旋转操作详解
清水白石008
面试试题C++C++题库c++java算法
C++深入理解AVL树的设计与实现:旋转操作详解AVL树(Adelson-VelskyandLandisTree)是一种自平衡二叉搜索树,通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。AVL树的每个节点都维护一个平衡因子,即左右子树的高度差,确保其绝对值不超过1。本文将详细介绍如何实现一个AVL树,并提供旋转操作的实现细节。一、AVL树的基本概念AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,其特点是每个
- C++ | 数据结构 | AVL树
TT-Kun
数据结构与算法C++c++数据结构算法AVL树
AVL树在C++中,高效的数据结构对于程序的性能至关重要。AVL树和红黑树都是强大的二叉搜索树变体,它们在保持搜索效率的同时,解决了普通二叉搜索树可能退化为单支树的问题。1.AVL树的概念二叉搜索树在数据有序或接近有序时会退化为单支树,导致查找效率低下。为了解决这个问题,两位俄罗斯数学家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,具有以下性质:它的左右子树都是AVL树。左右子树
- AVL平衡二叉树
qq_187352634
C++算法数据结构平衡二叉树
AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1,就必须调整。调整类型找到引起失衡的节点计算平衡因子右右型平衡因子为负则是右X型失衡结点右孩子的平衡因子为负则是右右型调整方法是整体左旋,与左左型调整类似左左型失衡结点的平衡因子为正则是左X型失衡结点左孩子的平衡因子
- 查找技术与平衡查找树
小魏冬琅
其他算法
目录引言查找技术的重要性顺序查找顺序查找的优缺点对比二分查找二分查找的步骤总结哈希查找哈希函数设计与冲突解决平衡查找树二叉搜索树、AVL树与红黑树平衡查找树的插入与删除操作平衡查找树的应用场景总结与应用综合实例分析引言查找是计算机科学中最基本的操作之一,从简单的数据检索到复杂的数据库查询,查找技术无处不在。有效的查找技术不仅能够提升程序的性能,还能够大幅度减少计算的时间复杂度。本篇文章将详细讨论几
- 搜索二叉树进阶之AVL树
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
前言二叉搜索树(BST)是一种基础的数据结构,能够高效地进行搜索、插入和删除操作。然而,在最坏的情况下,普通的BST可能会退化成一条链表,导致操作效率降低。为了避免这种情况,出现了自平衡二叉搜索树,AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树?AVL树是Adelson-Velsky和Landis在1962年发明的一种自平衡二叉搜索树。它的特点是通过对树进行旋转操作来保持平衡,以确保在最坏情况下,树的
- 数据结构-树:AVL树的旋转与平衡
master_chenchengg
算法提升算法C++思维提升链表
数据结构-树:AVL树的旋转与平衡引言:编织平衡的艺术技术概述:AVL树的风姿代码示例:AVL树的节点结构技术细节:AVL树的旋转魔术左旋示例实战应用:AVL树的舞台代码示例:AVL树的插入操作优化与改进:AVL树的进化代码示例:懒惰旋转的实现常见问题:AVL树的挑战与对策代码示例:避免不必要的高度更新引言:编织平衡的艺术在数据结构的花园中,树形结构如同一棵棵挺拔的大树,为数据的存储与检索提供了丰
- 请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施
盛溪的猫猫
感悟大数据英语加拿大
目录请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施国际化学生生活大语言模型目前的问题卡尔加里经济地理和气候文化和活动教育交通绿色城市AVL树的旋转单右旋(LL旋转)单左旋(RR旋转)左右旋(LR旋转)右左旋(RL旋转)请介绍一下大数据主要是干什么的?大数据是一个涉及从极其庞大和复杂的数据集中提
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树(AVL树)
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值,一般令根结点为1,其子树深度为2,以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法(左->右->根),先递归求出左右子树深度,再取最大值加1返回给双亲树,这样求出的其实是树的高度,但由于深度与高度数值相等,所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空,深度返回0intLeftD=dep
- C#,自平衡二叉查找树(AVL Tree)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- C++实现二叉搜索树
宗介@bit
C++c++数据结构学习二叉搜索树
文章目录前言1.二叉树搜索树的相关介绍2.二叉搜索树的实现1.二叉搜索树插入数据的实现2.二叉搜索树的查找实现3.二叉搜索树的删除实现4.构造函数和析构函数以及赋值重载的实现3.二叉搜索树的应用1.将之前的K模型二叉搜索树改造成KV模型2.代码演示4.二叉搜索树的性能分析前言二叉搜索树是一种特别有用的数据结构,AVL树,红黑树的原型都是二叉搜索树。本文将会对二叉搜索树进行初步介绍,从而入门二叉搜索
- 一篇文章理解C++中红黑树、二叉搜索树、AVL树底层原理和代码实现
高高__
算法c++c语言数据结构
二叉搜索树1.概念若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的常规操作2.1查找a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在。2.2插入a.树为空,则直接新增节点,赋值给root指针b.树不空,按二叉
- 数据结构平衡二叉树
辞暮尔尔-烟火年年
算法集合数据结构
平衡二叉树(也称为AVL树)是一种特殊类型的二叉搜索树,在这种树中,任何节点的两个子树的高度差都不超过1。这种高度平衡保证了树的操作(如插入、删除和查找)都具有O(logn)的时间复杂度。AVL树通过在每个节点执行旋转操作来实现自平衡。AVL树节点的定义AVL树的节点包括键值、高度属性以及左右子节点的引用。这里是一个简单的AVL树节点类定义的示例:classAVLNode>{Tkey;inthei
- AVL树
土豆有点
AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。如果在AVL树中进行插入或删除节点后,可能导致AVL树失去平衡。这种失去平衡的可以概括为4种姿态:LL(左左),LR(左右),RR(右右)和RL(右左)。下面给出它们的示意图:image.png上图中的4棵树都是"失去平衡的AVL树",从左往右的情况依次是:LL、LR、RL、RR。除了上面的情况之外,还有其它
- java中常见的数据结构(list,stack,queue,linked,hashTable,tree)
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素?6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- AVL树
C++下等马
数据结构c++数据结构算法
文章目录AVL树平衡因子AVL树结点的定义AVL树类和函数接口AVL树插入元素最小不平衡子树旋转AVL树的验证参考源码AVL树是对普通二叉搜索树的一种优化。当二叉搜索树插入的元素是有序的时候或者接近有序的时候,二叉搜索树的性能会大大降低。二叉搜索树可能会变成一个歪脖子树。比如下图:关于二叉搜索树之前博客有介绍。二叉搜索树(BST)为了解决这个问题,俄罗斯两位数学家,G.M.Adelson-Vels
- 红黑树(RBTree)
C++下等马
数据结构数据结构c++
文章目录红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点定义红黑树的插入红黑树的验证参考源码除了AVL树,红黑树也是被广泛使用的平衡二叉树。两者都解决了二叉搜索树的平衡问题。关于AVL树,之前博客有介绍:AVL树红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出
- C语言实现跳表(附源码)
Layflok
c语言开发语言链表跳表
最近在刷一些链表的题目,在leetcode上有一道设计跳表的题目,也是通过查阅各种资料,自己实现出来,感觉这是种很神奇的数据结构。一.简介跳表与红黑树,AVL树等,都是一种有序集合,那既然是有序集合,其目的肯定是去奔着提升查找效率而去实现的。1.单链表看下图,比如我要查找1,在链表中第一下就能找到,而要去查找5的话,则是需要遍历完整个链表才能查找到,时间复杂度是O(n)注意如果是增删改的前提不就是
- Java数据结构--树
泛黄的咖啡店
Java数据结构java数据结构
文章目录一、二叉树1.1二叉树常见术语1.2二叉树的基本操作1.2.1插入和删除节点1.3常见的二叉树类型二、二叉树遍历2.1层序遍历2.2前序、中序、后序遍历三、二叉树数组表示3.1表示完美二叉树3.2表示任意二叉树3.3优点与局限性四、二叉搜索树4.1二叉搜索树的操作4.2二叉搜索树的效率五、AVL树*5.1AVL树常见术语5.2AVL树旋转5.3AVL树常用操作一、二叉树「二叉树binary
- 【高阶数据结构】红黑树
不能再留遗憾了
数据结构
文章目录前言什么是红黑树红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入情况一情况二情况三插入代码总结验证是否为红黑树红黑树的删除前言前面我们学习了AVL树——高度平衡的二叉搜索树,AVL树保证了结点的左右子树的高度差的绝对值不超过1,也就是结点的左右子树的高度是绝对平衡的,虽然这种结构的查询速度非常的快,但是因为它要保证左右子树的绝对平衡,所以对AVL树进行增加或者删除操作的时候,就需要进行多次旋转,而
- 【高阶数据结构】红黑树
一棵西兰花
高阶数据结构算法数据结构c++AVL红黑树二叉搜索树
目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的定义4.红黑树的插入操作1.按照二叉搜索的树规则插入新节点2.检测新节点插入后,红黑树的性质是否造到破坏5.红黑树的验证6红黑树与AVL树的比较1.红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩
- C++ pair+map+set+multimap+multiset+AVL树+红黑树(深度剖析)
自信不孤单
C++c++STLmapset数据结构算法二叉平衡搜索树
文章目录1.前言2.关联式容器3.pair——键值对4.树形结构的关联式容器4.1set4.1.1set的介绍4.1.2set的使用4.2map4.2.1map的介绍4.2.2map的使用4.3multiset4.3.1multiset的介绍4.3.2multiset的使用4.4multimap4.4.1multimap的介绍4.4.2multimap的使用5.底层结构5.1AVL树5.1.1AV
- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用二分查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是O(log2N),但是有一种极端情况,就是此时的二叉树是单支树,如下图:此时,查找的时间复杂度为O(N),为了避免这种情况的发生,我们引申出了二叉平衡树(AVL树)2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 二叉搜索树-红黑树
清枫若待佳人醉
数据结构搜索树红黑树二叉树
前面介绍了AVL树,虽然AVL树将二叉树的高度差保证在1,但是实现的太过复杂,因为要不断调整平衡因子。故而要来介绍另外一个用途比较广的结构-红黑树。红黑树先来看来红黑树的特性:1、每个节点非红即黑2、根节点为黑色3、不能有连续的红节点4、每条路径上的黑色节点数相等5、空节点为黑色先来想一个问题,红黑树的定义保证它最长路径不会超过最短路径的二倍,那么来想想为什么?节点的结构因为搜索结构在实际运用当中
- 数据结构—红黑树和二叉搜索树
_岩芽
吾解数据结构b树
一、树1.红黑树与二叉搜索树1.1二叉搜索树1.2.1定义如果左子树不为空,则左子树所有结点值都小于根节点的值;如果右子树不为空,则右子树所有节点值都大于或等于根节点的值;任意一颗字数也是二叉搜索树。查找时间复杂度是O(logn),极端降低到O(n)。1.2.2平衡二叉搜索树(AVL树)1.平衡树(BalanceTree,BT)任意结点的子树的高度差都小于等于1;常见的平衡树包括B树(MySQL中
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb