Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor

1. 0阶张量：标量，常数，“0”
2. 1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]
3. 2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]
4. 3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]

2.Pytorch中创建张量 

• python用列表数组或序列创建张量 

import torch
t1=torch.tensor([1,2,3])
t1

• 用torch的API创建张量

torch.empty(3,4)
torch.ones(2,2)