一意AI增效家
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不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

hi~

是的！在这个系列我们做了大模型的微调，如何构建数据集、如何去做数据处理、做微调策略、算微调参数！新来的朋友去检索！

群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？

有！

雄哥在群里也说了，只要国家/某流行认可的第三方机构没能确保这些闭源LLM+知识库应用是100%安全的，它就有价值！

雄哥认为！

本地化+安全，是无法被取代的企业需求！

搭建知识库这个系列收到好多私信催更！那，还记得我们项目吗？

今天我们要动手搭建！

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45_第1张图片

医疗领域大模型项目启动会-MedLLM起航啦！

我们组队做了一个医疗项目，在实践中积累经验！

上周！开完医疗启动会，在几个群都做了调研！雄哥发现还是希望做知识库的朋友多啊！齐刷刷都是 ① ！

另外两个系列在后面排队吧！

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45_第2张图片

今天跟着雄哥做【知识库搭建】板块，我们将在纯本地的环境搭建，涉及垂类大模型+嵌入模型的部署、docker部署，都搞掂后！使用知识库应用去搭建本地私有的知识库！

现在市场上已有大量的知识库/文档对话产品了，学会了这个部署，你基本了解到整个企业知识库部署的过程！内容如下：

day16：动手本地部署fastgpt知识库应用【本篇】

day17：动手本地部署ONE-API管理工具，与知识库打通！

day18：与知识库对话！部署Qwen-7B/14B，用API接入知识库！

dat19：与知识库对话！部署ChatGLM3-6B，用API接入知识库！

day20：本地部署M3e嵌入模型！接入知识库，完全体！大功告成！

day21：快速上手！3分钟动手搭建私有的知识库！

day22：进阶！三种数据处理办法，提高知识库性能！

day23：进阶！知识库可视化高级编排！

day24：进阶！自定义内容，不该说的一句不说，只聊指定内容！

day25：按部门/学科，建立知识库并分发给对应部门使用

一边做一边看大家反馈，有不清楚的，雄哥再补充！

ok！人的专注力只有10分钟！那，话不多说！

本篇在win11系统完成，需要docker+WSL子系统(非wsl不稳定)！

星球的伙伴学完【7天精通docker】，可以直接上手！

还没来得及学的，可以回星球先学！

点击申请加入星球icon-default.png?t=N7T8https://t.zsxq.com/15XR5BKhd

整个过程非常的简单！

① 下载配置文件

② 拉取镜像

③ 启动fastgpt容器

④ 打开知识库应用

⑤ 日后更新的方法

第一部分：下载配置文件

配置文件同步上传了知识星球会员盘以下路径：

知识星球会员盘>08.知识库搭建>FASTGPT>day16

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45_第3张图片

下载之后，你新建一个fastgpt文件夹，把它放到非中文无空格的本地文件中！建议根目录！

这里，雄哥用的是WSL系统，我把他放到了root>fastgpt中！

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第二部分：拉取镜像

ok！接下来，我们要使用docker，拉取镜像安装！

打开wsl！cd到上面我们配置文件的文件夹中，否则无法安装！

cd fastgpt

如果你不会cd，也可以直接在窗口文件夹路径输入'cmd'，回车！这时，会启动一个cmd窗口！默认就进路径了！

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45_第5张图片

现在我们，输入这个指令，拉取镜像！

docker-compose pull

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第三部分：启动fastgpt容器

输入下面这个指令！启动docker镜像！

docker-compose up -d

这时，你看到在系统安装的docker，镜像已经成功部署到本地了！

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45_第7张图片

我们回到刚刚放配置文件的位置，检查一下有无安装成功，项目使用了MongoDB以及PG！

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第四部分：打开知识库应用

他默认的端口是‘3000’！你只需要点击docker上圈圈，端口的按钮，他会自动跳转到浏览器！

如果你没改过配置文件！默认的账号密码如下：

账号：root

密码：1234

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第五部分：日后更新方法

日后你的更新，必须要先备份文件，后面会教，然后按照雄哥的方法更新！

docker-compose pulldocker-compose up -d

至此！成功部署到本地了！

当然，现在知识库还不能工作，因为现在还没有接入大模型到知识库中，下一篇，我们部署one-api，接入本地的大模型到知识库中！

星球的伙伴，一定要打卡啦！

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