API解析------------特征工程标准化StandardScaler()函数

StandardScaler()函数是sklearn包下的，所以每次使用要调用sklearn包。
StandardScaler类是处理数据归一化和标准化。

在处理数据时经常会出现这中代码：

transfer = StandardScaler()
x_train=transfer.fit_transform(x_train)
x_test = transfer.transform(x_test)

先解释下调用fit_transform()与调用transform()的区别

fit_trainfrom方法时trainfrom和fit方法的结合，其意思是找出x_train的均值和方差，并应用到x_train上
而下来调用trainform就直接用x_train求出来的方差和均值就行了。

fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.
解释：简单来说，就是求得训练集X的均值，方差，最大值，最小值,这些训练集X固有的属性。
transform(): Method using these calculated parameters apply the transformation to a particular dataset.
解释：在fit的基础上，进行标准化，降维，归一化等操作（看具体用的是哪个工具，如PCA，StandardScaler等）。