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刘 大 望
java开发语言intellij-idea中间件安全jvmjava-ee
一.阻塞队列是什么阻塞队列是一种特殊的数列,也遵循先进先出的原则二.阻塞队列的特性:1.阻塞队列是一种线程安全的数据结构2.阻塞特性:a)队列为空,尝试出队列,出队列操作就会阻塞,阻塞到其他线程添加元素为止b)队列为满,尝试入队列,入队列操作也会阻塞,阻塞到其他线程取走元素为止下面是Java中阻塞队列接口BlockingDeque由其LinkedBlockingDeque类实现(双端队列)也可以由
- 加锁与令牌桶算法-限流设计对比
无用程序员~
Linux应用编程网络服务器数据库
加锁与令牌桶算法-限流设计对比1.核心原理对比令牌桶限流:系统以恒定速率向桶中放入令牌每个请求需要获取一个令牌才能执行当桶满时,新令牌被丢弃当桶空时,请求必须等待或直接被拒绝加锁限流:基于时间窗口的计数器每个时间窗口(如1秒)内只允许固定数量的请求使用锁保护计数器当计数器达到阈值时拒绝请求2、代码实现对比令牌桶算法核心思路是通过带缓冲的channel模拟令牌桶,每个空结构体代表一个可用令牌。初始化
- 稀缺工具,效率拉满!
在办公场景中,图像和文档是最常接触的两类文件类型。日常工作中经常需要对多个文件进行批量处理,如图片转文档、PDF文件空白页删除、PDF转双层、图片校正等操作。这些重复性操作如果逐个处理不但效率极低下,还可能出现错误,而利用批量操作工具。可以快速完成大量文件的批量操作;分享一款高效的文档、图片批量操作工具:图档批处理助手v1.2.1;图档批处理助手是一款专注于高效处理文档与图像批任务的轻量级工具,软
- 知乎问答感怀
知乎问答感怀世间纯良,明月当亮,浮尘无流春芳易逝,再想那年为讲。思晨中日,数天难享。水去无痕,但见花开费思量。何故有情?时常足长,促容间,赤墨本心比莲,自性为上。叶生叶落,共存酒酿。
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探秘nanomsg-python:Python中的高效通信库nanomsg-pythonnanomsgwrapperforpythonwithmultiplebackends(CPythonandctypes)shouldsupport2/3andPypy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nanomsg-python在Python的世界里,找到一个既能满
- “轻折”已过万重山,折叠屏手机“打翻”苹果饭碗
最近,苹果首款“折叠屏iPhone”的消息又传开了。郭明錤爆料,富士康将在2025年第三季度末或第四季度初正式开始生产“折叠屏iPhone”。对于折叠iPhone的消息,人们已经麻了。过去几年,我跟很多朋友一样都在等折叠iPhone,但最近两场发布会,让我动了换折叠屏手机的念头。折叠屏手机上市已经很多年,身边不少人都用上了,而我一直有所顾虑。顾虑有三点:1、太重携带不便;2、担心屏幕不耐用、续航时
- 2023.7.19
totoro12138
笔记
《你当像鸟飞往你的山》看完啦,这周末整理下摘抄内容和导图。《亲密关系》罗兰·米勒P6人类是非常社会化的动物。如果剥夺了和他人的紧密接触,这会令人很痛苦,人类社会属性的核心部分正是对亲密关系的需要。那么,亲密关系究竟是什么?仁者见仁,智者见智,因为亲密关系是一个复杂的概念,包含许多不同的成分。然而研究者和普通人都认为亲密关系和泛泛之交至少在六个方面存在程度差异:了解、关系、相互依赖性、相互一致性、信
- 未来数据库硬件-存储篇
数据库云计算存储
本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2025.2.19<-关注不走丢。这部分的开头提到了SMR,也就是叠瓦式磁盘。这玩意儿NAS党应该知道不是个特别好的东西,因为它的物理结构比较特殊,磁头去写数据的时候会导致另一个磁道的数据也会写到,所以一批写下去以后,很多数据要全部重写一遍。添加图片注释,不超过140字(可选)这种就是适合大量数据低频率的写入,频率一上来IO马上打满,所以比较适合冷数据的存放。刚提到的
- 算法 堆与堆排序
堆的定义与分类堆是一种特殊的完全二叉树,通常分为两种类型:大顶堆(大根堆):每个节点的值都大于或等于其子节点的值。小顶堆(小根堆):每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的性质结构性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都是满的,且最后一层的节点从左到右填充。有序性:堆中每个节点的值都满足特定的顺序关系(大于或小于子节点)。堆的存储数组索引0通常作为堆的根节点。对于索引为i的节点,
- 深度模型训练,加速数据读取遇到显卡跑不满的问题
不是吧这都有重名
遇到的问题llama人工智能LLMpython
实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候,如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的,瓶颈在数据预加载速度上,当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。问题排查过程:一直在跑模型,但是数据量比较大,之前有段时间还是比较头疼显卡跑不满的。后来直接用钞能力,加了内存条,将数据缓存后一次性读到内存中终于可以跑满了,然后后面就一直没管这个了,唯一的缺点就是每次开始训练
- 一位华为离职员工的十年感悟(1)
注:徐是华为数据中心的头,技术超级牛人,一级部门总监,华为副总裁,年收入过千万,数据中心是用火山岩建的深入地下的一个大型建筑。防辐射,可防卫星的电子,雷达等手段的侦察。里面有象卫星发射中心那种超大屏幕,机房里满是三米的大型服务器和大型计算机。连接整个华为全球的每一台终端,整个华为每天三十多万封邮件,海外和全球的同步研发,内部的信息管理,内部流程,华为的国内国际ip电话都是通过出去。上周,我正式提交
- 徐家骏:我在华为工作十年的感悟 (转)
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haoly1989
计算机科学的数学基础学习
结论总结双射复合函数(g∘fg\circfg∘f双射)内层函数fff:单射且全函数。外层函数ggg:满射。满射复合函数(g∘fg\circfg∘f满射)外层函数ggg:必满射。内层函数fff:未必满射(存在反例)。单射复合函数(g∘fg\circfg∘f单射)外层函数ggg:未必单射(存在反例)。内层函数fff:若ggg全函数,则必单射;否则可能不单射(需构造特定反例)。复合函数性质总结:1.双射
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水平制表符\t和垂直制表符\v的区别水平制表符(‘\t’)其在终端和文件中的输出显示相当于按下键盘TAB键效果。一般系统中,显示水平制表符将占8列。同时水平制表符开始占据的初始位置是第8*n列(第一列的下标为0)。往简单点说就是:每8个字符可以看作一个水平制表符,如果遇到\t之前未满8个字符则\t就补空格直到满8个垂直制表符(‘\v’)(verticality)**注意:**对于Java来说没有垂
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【王阳明代数】热门问答,什么是张量?流形学习基础概念前情提要,张量概念的提出,王船山流形与信息容量的概念回答:什么是张量前,对王船山流形,意气实体的定义再表述;王船山流形分析1.定义域与值域2.运算规则3.代数结构4.王阳明子群与幂类架构分层与核心模块数据采集层(DiscoveryLayer)数据处理层(ProcessingLayer)数据存储层(StorageLayer)服务接口层(APILay
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很多企业在初次购买服务器的时候大多会存在这样的疑问:我到底是买台云服务器,还是买物理的服务器?这二者的区别的在哪里?蓝队云-领先的云服务器、服务器租用托管、域名注册提供商首先我们来看一下物理服务器的弊端:1、资源利用率低物理服务器资源利用率低,浪费现象明显。企业独立的物理服务器,网站和应用跑满全部服务器资源和性能的情况很少,大多数服务器的资源和性能都处于被限制状态。2、传统服务器价格昂贵,企业需要
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qq_27390023
python开发语言
functools.lru_cache是Python标准库functools模块中的一个装饰器,用于实现简单的缓存机制。它通过缓存函数的返回值来提高函数的执行效率,特别是对于那些被多次调用且参数相同的函数。LRU缓存机制LRU代表LeastRecentlyUsed,即最近最少使用。LRU缓存机制会保存最近使用的缓存项,并在缓存满时丢弃最久未使用的项。lru_cache装饰器的参数maxsize:指
- LRU算法的Python实现
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LRU算法的Python实现LRU(LeastRecentlyUsed)算法是一种常用的缓存淘汰策略,用于在有限的缓存空间内管理最近访问的数据。当缓存满时,LRU算法会淘汰最近最少使用的数据,以腾出空间存储新的数据。在本文中,我将详细介绍如何使用Python实现LRU算法,并提供相应的源代码。LRU算法的核心思想是基于数据的访问顺序来进行淘汰。最近访问的数据会被放置在缓存的前面,而最久未使用的数据
- FFmpeg开发笔记(四十四)毕业设计可做的几个拉满颜值的音视频APP
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前言烤机程序用于把设备的使用率拉满,进行可靠性测试。这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64,gpu是orinnano的模组。烤机的jetson设备为如下,输入54v:reComputerMiniJ3011-IntelligentEdgeAIComputerwithNVIDIA®Jetson™Orin™Nano8GBCPU-burn终端安装测试工具:sudoaptinstalls
- 绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题
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绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题当你的绩效模块成为团队吐槽的“祖传屎山”,背后往往是技术债的集中爆发。本文从开发者视角拆解:如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。一、技术人眼中的绩效痛点graphTDA[绩效系统技术债]-->B[评分公平性]A-->C[数据整合]A-->D[流程效率]B-->B1(“案例:销售精英因黑盒评分离职”)C-->C1(“手动合并40
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multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,multiprocessing模块像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多前言Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新
- 重塑音视频叙事:Premiere文本剪辑与Podcast AI降噪的革命性工作流
一、开篇的另一些心里话最近淘到个好东西,是来自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe教育版授权,深度体验下来,感觉就像是给我的创意工具箱做了一次“满配”升级,有些心得不吐不快,必须跟同路的设计师朋友们碰一碰。在分享那些让我拍案叫绝的技巧之前,依旧惯例,先聊聊这个订阅版最让我心动的几个地方。最直观的就是FireflyAI的积分,每周1500点,用“挥霍”来形容毫不过分,让我在AI创作时彻底告别了
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欢迎拜访:雾里看山-CSDN博客本篇主题:数据结构之顺序表(C语言版本)发布时间:2025.6.27隶属专栏:数据结构目录顺序表的概念核心特点:顺序表的优缺点分析优点:缺点:顺序表的使用场景具体实现(以动态为例)创建结构体静态顺序表动态顺序表基本功能接口实现初始化销毁打印扩容检查接口实现增删查改接口实现增头插尾插指定位置插入删头删尾删指定位置删除查改整体代码展示顺序表的概念顺序表(Sequence
- 文件系统中元数据的隐患——缓存
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热点文件(尤其是大文件)在查询或下载过程中,涉及大量的元信息访问。如果元信息较大且访问QPS较大时,就会导致实例网卡打满、CPU爆表,造成缓存失效(缓存击穿);流量直接打到DB上,造成大量读请求超时、连接打满、机器挂掉(服务雪崩)。直接对服务可用性造成打击,一般都是重大事故。造成这种结果的本质原因是缓存设计和使用不合理。直接原因是缓存对象指向的文件是热门资源。一般文件系统很少关心文件或者文件对象指
- 国产AI工具终于对“屎山代码”下手了
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每个程序员入职时,HR总会用温柔的语气画饼:“我们代码base超规范!”直到某天,你点开前任大神留下的项目,眼前密密麻麻的代码如同盘根错节的“八爪鱼”,才惊觉自己掉进了“屎山代码”的深渊。这些代码毫无结构可言,函数动辄上千行,变量名全是abc123,注释只有一句“这里很重要”。你试图理清逻辑,却像在玩一场没有尽头的解谜游戏,越深入越绝望。每修改一处代码,就像在撬动屎山上的一块石头,随时可能引发“山
- 通过range和view来解实际应用题
写写闲篇儿
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我们先来看题:有n座山排成一列,每座山都有一个高度。给你一个整数数组height,其中height[i]表示第i座山的高度,再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山,如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold,那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组,包含所有稳定山的下标,你可以以任意顺序返回下标数组。经过对题意的分析,可以分析出三个关键要点。
- 顺序队列和链式队列
高斯林.神犇
数据结构
一,队列上次讲到栈的插入删除在一端进行,那么这次我们要讲的队列是插入删除分别在两端进行,我们可以定义两个标识分别为插入标识(front)和删除标识(rear)。在我们的循环队列中队满和队空都会使得rear==front,可以有很多代码逻辑来实现队满和队空的区分,比如我们可以定义一个flag变量,当rear因为入栈操作使得两者相等就可以变为1,因为出栈操作使得两者相等就可以变为0。但是由于多了一个变
- 多种语言采集淘宝京东价格监控API接口,json响应示例参考
ID_18007905473
API大数据运维
淘宝和京东作为国内主流电商平台,均提供价格监控相关的API接口,但接口的开放程度、使用规则及功能细节存在差异。以下是针对两大平台价格监控API的核心对比与分析:一、淘宝价格监控API接口接口类型与功能商品详情接口(如taobao.item.get):可获取商品基本信息(标题、价格、库存等),但价格字段可能为静态值,无法直接获取实时价格波动。促销活动接口:部分接口可返回促销价(如满减、折扣),但需结
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
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接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,