手算很容易,实现很困难的题目。思路是用后序确定根节点,再用中序切分。
具体切分过程比较像快速排序的左右区间切分(因为中序序列有根节点切分左右子树),也很自然地用到递归。那么递归结束条件为区间扫描完毕,然后找到后序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置,保存中序左子树个数,用来确定后序数列的个数。
class Solution {
Map map= new HashMap<>();
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) map.put(inorder[i],i);
return findNode(inorder,0,inorder.length,postorder,0,postorder.length);
}
public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd) {
if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) return null;
TreeNode node = new TreeNode(inorder[map.get(postorder[postEnd - 1])]);
node.left = findNode(inorder, inBegin, map.get(postorder[postEnd - 1]),postorder, postBegin, postBegin + map.get(postorder[postEnd - 1])- inBegin);
node.right = findNode(inorder, map.get(postorder[postEnd - 1]) + 1, inEnd,postorder, postBegin + map.get(postorder[postEnd - 1])- inBegin, postEnd - 1);
return node;
}
}
题目说输入的数组大小一定是大于等于1的,所以我们不用考虑小于1的情况,那么当递归遍历的时候,如果传入的数组大小为1,说明遍历到了叶子节点了。那么应该定义一个新的节点,并把这个数组的数值赋给新的节点,然后返回这个节点。 这表示一个数组大小是1的时候,构造了一个新的节点,并返回。
class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length);
}
public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
if (rightIndex - leftIndex <= 0) return null;
if (rightIndex - leftIndex == 1) return new TreeNode(nums[leftIndex]);
int maxIndex = leftIndex;
int maxVal = nums[maxIndex];
for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
if (nums[i] > maxVal){
maxVal = nums[i];
maxIndex = i;
}
}
TreeNode node = new TreeNode(maxVal);
node.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
node.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);
return node;
}
}
比较简单,直接前序遍历
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) return root2;
if (root2 == null) return root1;
root1.val += root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
return root1;
}
}