紫色沙
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每天一个数据分析题（一百五十一）

在多元线性回归模型中，自变量的选取方法中向前回归法的特点是什么？

A. 它从完整模型开始，逐步剔除对模型贡献不显著的变量。

B. 它首先将所有变量包含在模型中，然后逐个检验每个变量的显著性。

C. 它从没有任何自变量的模型开始，逐步添加每次增加最多解释力度的变量。

D. 它通过逐步地添加和删除变量来决定哪些变量应该包含在模型中。

题目来源于CDA模拟题库

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