Fork/Join框架的入门可以参考Fork/Join框架。Fork/Join框架的核心类有两个一个是ForkJoinPool，它主要负责执行任务；一个是ForkJoinTask，主要负责任务的拆分和结果的合并；
ForkJoinPool
它和ThreadPoolExecutor一样也是一个线程池的实现，并且同样实现了Executor和ExecutorServiceie接口，类图如下：
ForkJoinPool.png
核心内部类 WorkQueue
static final class WorkQueue {
// 队列初始容量
static final int INITIAL_QUEUE_CAPACITY = 1 << 13;
// 队列最大容量
static final int MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY = 1 << 26; // 64M
volatile int qlock; // 1: locked, < 0: terminate; else 0
// 下一次出队的索引位
volatile int base; // index of next slot for poll
// 下一次入队索引位
int top; // index of next slot for push
// 存放任务的容器
ForkJoinTask[] array; // the elements (initially unallocated)
final ForkJoinPool pool; // the containing pool (may be null)
// 执行当前队列任务的线程
final ForkJoinWorkerThread owner; // owning thread or null if shared
volatile Thread parker; // == owner during call to park; else null
WorkQueue(ForkJoinPool pool, ForkJoinWorkerThread owner) {
this.pool = pool;
this.owner = owner;
// Place indices in the center of array (that is not yet allocated)
base = top = INITIAL_QUEUE_CAPACITY >>> 1;
}
// 入队
final void push(ForkJoinTask task) {
ForkJoinTask[] a; ForkJoinPool p;
int b = base, s = top, n;
if ((a = array) != null) { // ignore if queue removed
int m = a.length - 1; // fenced write for task visibility
U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task);
U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1);
if ((n = s - b) <= 1) {
if ((p = pool) != null)
p.signalWork(p.workQueues, this);
}
else if (n >= m)
growArray();
}
}
// 初始化扩展扩容ForkJoinTask[]
final ForkJoinTask[] growArray() {
ForkJoinTask[] oldA = array;
int size = oldA != null ? oldA.length << 1 : INITIAL_QUEUE_CAPACITY;
if (size > MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY)
throw new RejectedExecutionException("Queue capacity exceeded");
int oldMask, t, b;
ForkJoinTask[] a = array = new ForkJoinTask[size];
if (oldA != null && (oldMask = oldA.length - 1) >= 0 &&
(t = top) - (b = base) > 0) {
int mask = size - 1;
do { // emulate poll from old array, push to new array
ForkJoinTask x;
int oldj = ((b & oldMask) << ASHIFT) + ABASE;
int j = ((b & mask) << ASHIFT) + ABASE;
x = (ForkJoinTask)U.getObjectVolatile(oldA, oldj);
if (x != null &&
U.compareAndSwapObject(oldA, oldj, x, null))
U.putObjectVolatile(a, j, x);
} while (++b != t);
}
return a;
}
// 出队
final ForkJoinTask poll() {
ForkJoinTask[] a; int b; ForkJoinTask t;
while ((b = base) - top < 0 && (a = array) != null) {
int j = (((a.length - 1) & b) << ASHIFT) + ABASE;
t = (ForkJoinTask)U.getObjectVolatile(a, j);
if (base == b) {
if (t != null) {
if (U.compareAndSwapObject(a, j, t, null)) {
base = b + 1;
return t;
}
}
else if (b + 1 == top) // now empty
break;
}
}
return null;
}
}
WorkQueue主要作用是接受外部提交的任务，并且支持工作窃取。
- 每一个
WorkQueue对应一个ForkJoinWorkerThread来执行队列里面的任务； - 使用
ForkJoinTask[]数组来存储任务，这个数组初始化长度是INITIAL_QUEUE_CAPACITY = 1 << 13 = 8192，最大长度为MAXIMUM_QUEUE_CAPACITY = 1 << 26 = 67108864，ForkJoinTask[]是在第一次提交任务的时候初始化； - 通过
base和top分别来记录下次出队的索引位和下一次入队的索引位。
核心属性
// Instance fields
// 线程池控制位
volatile long ctl; // main pool control
// 线程池状态
volatile int runState; // lockable status
// 工作队列数组
volatile WorkQueue[] workQueues; // main registry
构造函数
private ForkJoinPool(int parallelism,
ForkJoinWorkerThreadFactory factory,
UncaughtExceptionHandler handler,
int mode,
String workerNamePrefix) {
this.workerNamePrefix = workerNamePrefix;
this.factory = factory;
this.ueh = handler;
this.config = (parallelism & SMASK) | mode;
long np = (long)(-parallelism); // offset ctl counts
this.ctl = ((np << AC_SHIFT) & AC_MASK) | ((np << TC_SHIFT) & TC_MASK);
}
- int parallelism：并发度，默认是CPU核心数
- ForkJoinWorkerThreadFactory factory：创建工作线程的工厂类
- UncaughtExceptionHandler handler：异常处理的策略
- int mode：队列算法标记，0：后进先出，65536：先进先出
- String workerNamePrefix：工作线程名前缀
核心方法
execute()
public void execute(ForkJoinTask task) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
externalPush(task);
}
只是判断了一下任务是否为null，然后就调用了externalPush方法。
externalPush()
final void externalPush(ForkJoinTask task) {
// ws工作队列数组；q:存放当前任务的工作队列；m：工作队列数组最后一个索引位
WorkQueue[] ws; WorkQueue q; int m;
// 获取一个随机数
int r = ThreadLocalRandom.getProbe();
int rs = runState;
if ((ws = workQueues) != null && (m = (ws.length - 1)) >= 0 &&
// 找到存放当前任务的工作队列q
(q = ws[m & r & SQMASK]) != null && r != 0 && rs > 0 &&
// 获取q队列上的锁
U.compareAndSwapInt(q, QLOCK, 0, 1)) {
// a:q队列中存放任务的数组；am是数组长度；n：数组中的任务数；q：下一个入队的索引位
ForkJoinTask[] a; int am, n, s;
if ((a = q.array) != null &&
// 判断队列是否满了
(am = a.length - 1) > (n = (s = q.top) - q.base)) {
// 计算存放任务的索引位
int j = ((am & s) << ASHIFT) + ABASE;
// 存放任务
U.putOrderedObject(a, j, task);
// 更新top指针（索引位）
U.putOrderedInt(q, QTOP, s + 1);
// 解锁
U.putIntVolatile(q, QLOCK, 0);
if (n <= 1)
// 尝试创建或者激活线程
signalWork(ws, q);
return;
}
U.compareAndSwapInt(q, QLOCK, 1, 0);
}
// 完整版的push，处理一些不常见的情况，比如初始化工作队列数组workQueues，和新的工作队列workQueues[i]
externalSubmit(task);
}
- 先判断工作队列数组
workQueues数组是否为NULL，如果是直接走下面完整版的push方法 - 根据随机数，找到当前任务所需要放入的工作队列
p=workQueues[i] - 如果p为NULL直接走下面完整版的
push方法 - 获取q队列上的锁
- 判断队列是否满了，如果是直接走下面完整版的
push方法 - 任务入队
- 解锁
externalSubmit(task)整版的push方法，处理一些不常见的情况，比如初始化和扩容工作队列数组workQueuesworkQueues；新创建工作队列workQueues[i]
createWorker()
在externalSubmit(task)方法中我们创建了工作队列后，我们需要将工作队列里面的工作线程启动起来，然后处理工作队列里面的任务，最终externalSubmit(task)方法会调用createWorker()方法创建工作线程，并启动线程。
private boolean createWorker() {
ForkJoinWorkerThreadFactory fac = factory;
Throwable ex = null;
ForkJoinWorkerThread wt = null;
try {
// 创建工作线程，并将调用registerWorker方法将工作线程和工作队列做绑定
if (fac != null && (wt = fac.newThread(this)) != null) {
// 启动工程线程
wt.start();
return true;
}
} catch (Throwable rex) {
ex = rex;
}
// 最后解绑工作线程和工作队列的关系
deregisterWorker(wt, ex);
return false;
}
runWorker()
ForkJoinWorkerThread.run()最终会调用ForkJoinPool.runWorker()方法，来循环的执行队列里面的任务。
final void runWorker(WorkQueue w) {
// 分配队列中存储任务的数据
w.growArray(); // allocate queue
int seed = w.hint; // initially holds randomization hint
int r = (seed == 0) ? 1 : seed; // avoid 0 for xorShift
// 自旋，执行队列中的任务
for (ForkJoinTask t;;) {
// 获取任务
if ((t = scan(w, r)) != null)
// 执行任务
w.runTask(t);
// 等待任务
else if (!awaitWork(w, r))
break;
r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; r ^= r << 5; // xorshift
}
}
这个方法最终回去调用到ForkJoinTask.exec()方法，进而调用到子类RecursiveTask和RecursiveAction的compute()方法，任务执行。
ForkJoinTask
fork()
当我们调用ForkJoinTask的fork方法时，程序会将任务放到队列里面去，然后异步地执行这个任务。代码如下：
public final ForkJoinTask fork() {
Thread t;
if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
else
ForkJoinPool.common.externalPush(this);
return this;
}
push方法把当前任务存放到工作队列中的ForkJoinTask数组中，代码如下：
final void push(ForkJoinTask task) {
ForkJoinTask[] a; ForkJoinPool p;
int b = base, s = top, n;
if ((a = array) != null) { // ignore if queue removed
int m = a.length - 1; // fenced write for task visibility
U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task);
U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1);
if ((n = s - b) <= 1) {
if ((p = pool) != null)
p.signalWork(p.workQueues, this);
}
else if (n >= m)
growArray();
}
}
join()
Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果，代码如下：
public final V join() {
int s;
if ((s = doJoin() & DONE_MASK) != NORMAL)
reportException(s);
return getRawResult();
}
private void reportException(int s) {
if (s == CANCELLED)
throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL)
rethrow(getThrowableException());
}
首先，它调用了doJoin()方法，通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结 果，任务状态有4种：已完成（NORMAL）、被取消（CANCELLED）、信号（SIGNAL）和出现异常 （EXCEPTIONAL）。
- 如果任务状态是已完成，则直接返回任务结果。
- 如果任务状态是被取消，则直接抛出CancellationException。
- 如果任务状态是抛出异常，则直接抛出对应的异常。
让我们再来分析一下doJoin()方法的实现代码。
private int doJoin() {
int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w;
return (s = status) < 0 ? s :
((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ?
(w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue).
// 执行任务
tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s :
wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) :
// 阻塞非工作线程，直到工作线程执行完毕
externalAwaitDone();
}
final int doExec() {
int s; boolean completed;
if ((s = status) >= 0) {
try {
completed = exec();
} catch (Throwable rex) {
return setExceptionalCompletion(rex);
}
if (completed)
s = setCompletion(NORMAL);
}
return s;
}
在doJoin()方法里，首先通过查看任务的状态，看任务是否已经执行完成，如果执行完成， 则直接返回任务状态；如果没有执行完，则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成，则设置任务状态为NORMAL，如果出现异常，则记录异常，并将任务状态设置为 EXCEPTIONAL。
参考
《java并发编程的艺术》
源码
https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases
spring-boot-student-concurrent 工程