【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

专题推荐：论文推荐，代码分享，视角（点击即可跳转）

【代码分享】基于最小二乘支持向量机（LSSVM）+自适应带宽核函数密度估计（ABKDE）的多变量回归预测

推荐理由：基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测 (点预测+概率预测+核密度估计) ，导入数据即可，无需任何调试。代码具有一定创新性，注释详细！多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计曲线，MatlabR2021a及以上版本运行，提供多种置信区间!评价指标包括R2MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等

【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法/改进粒子群算法的微电网多目标低碳经济优化调度

推荐理由： 提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调 度模型。同时采用非支配排序的蜣螂优化算法或改进粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明，该模型可以有效 降低用户的用电成本和环境污染，促进微电网的优化运行，并验证了非支配排序的蜣螂优化算法的优越性能。极品代码，非支配排序的蜣螂优化算法，有一定创新！蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出

【代码分享】基于分时电价响应和差异化需求侧资源标准建模的优化运行策略

推荐理由： 综合考虑用户侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减的负荷特性，进行差异性需求响应的标准建模，基于分时电价以购电最小为目标进行日前优化调度。附带参考文献，注释详细。代码非常极品！适合电力系统优化调度需求响应新手入门！

【代码分享】考虑储能设备容量及季节性的电热综合能源系统优化调度

推荐理由： 代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题，代码注重对设备容量以及季节性差异的算例测试对比，算例中，对比了储能容量、储热容量变化对调度结果的影响，同时对比了夏季以及冬季两个典型日下电热综合能源系统的优化调度结果。结果非常清晰，出图量超多，分析十分到位，效果非常清楚，加以完善即是一篇中核期刊水平。附带参考文献。

【代码分享】几个具有创新性的时间序列回归预测模型

推荐理由： 带入自己的数据集可以直接运行，无需任何调试！

【代码分享】考虑差异性充电模式的电动汽车充放电优化调度

推荐理由： 提出了一种微电网中电动汽车的协调充电调度方法，以将负荷需求从高峰期转移到低谷期。在所提出的方法中，基于充电紧迫性指标选择电动汽车的充电模式，该指标可以反映不同的充电需求。然后，建立协调充电调度优化模型，以最小化整体峰谷负荷差异。对慢速充电电动汽车、快速充电电动汽车和微电网运行考虑了各种限制。此外，蒙特卡罗模拟(MCS)被用来模拟电动汽车的随机性。

【代码分享】基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度

推荐理由：提出一种基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法。附带参考文献。有两个版本，第一个版本为原创完美复现，96时段，结果基本与原论文一致；第二个版本为24时段。

【代码分享】16种时间序列数据模态分解方法

推荐理由：包含EMD(经验模态分解)；EEMD(集合经验模态分解)；CEEMD(互补集合经验模态分解)；FEEMD(快速EEMD分解)；CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)；ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备EEMD)；LMD(局域均值分解)；RLMD(鲁棒性局部均值分解)；EWT(经验小波分解)；VMD(变分模态分解)；MVMD(多元变分模式分解)；SVMD(Successive Variational Mode Decomposition)；tvfemd(时变滤波器的经验模态分解)；SSD(奇异谱分解)；SSA(奇异谱分析)；REMD(鲁棒经验模态分解)

【代码分享】二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用

推荐理由：首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优 潮流计算模型；其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束，并考虑配电网中的可控单元，包括 分布式电源和离散、连续无功补偿装置，建立其出力约束，该模型为非凸非线性模型；然后通过二阶锥 松弛将该模型转化为包含整数变量的二阶锥规划模型，采用YALMIP建模工具包以及gurobi商业求解 器对所建模型进行求解；最后通过对IEEE 33节点设计算例，验证了所用方法的有效性。程序完美运行，超级无敌精品，有详细参考文献，包含完整的二阶锥交流潮流松弛推导过程。

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

推荐理由：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价，通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果，程序实现效果非常好，适合对于算法创新有需求的人，且也包含基础的k-means算法，用来学习也非常棒！另外，此代码同样适用于风光场景生成，自己准备好风光场景数据即可！附有完整参考文献。

【代码分享】基于二阶锥松弛的IEEE33节点配电网故障重构可视化

推荐理由：本代码以电压质量作为目标函数，通过算法实现不同线路故障情况下电压质量最佳方案。在matlab命令行窗口输入故障线路编号，即可得到重构后的网络图，注：红色部分为断开支路，实线和虚线均为联通线路，实线代表的是原33节点线路，虚线代表联络线路！程序完美运行，是学习配电网重构的超级无敌精品代码，有配电网重构和二阶锥交流潮流松弛推导参考文献。

【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

推荐理由：提出一种两阶段随机优化方法。优化结果表明：底层运行优化中储气的接入使弃光量和碳排放量分别减少5.49%和0.35%，顶层计及源荷不确定性的电力设备容量提升20%左右，更加接近实际场景，验证了所提出方法的有效性。结合参数灵敏度分析，可为IEPU系统的规模化设计提供参考。完美复现，超极品代码！附有参考文献。

【代码分享】微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法

推荐理由：建立了 min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场 景下运行成本最低的调度方案。原创代码，非烂大家的版本！注释十分详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改。引入鲁棒调节系数，根据需要可以修改两阶段鲁棒模型的保守程度。

【代码分享】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型

推荐理由：提出一种多个区域级多能源系统互联后多目标协同优化的联合需求侧响应模型及响应策略求解算法。仿真结果表明，提出的联合需求侧响应模及其优化运行策略，能够有效提高多个区域能源系统间的能量协调能力，增强多能源互联系统总体需求侧响应能力，并降低需求侧响应成本。附带参考文献，注释详细。代码非常极品！

【代码分享】基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度

推荐理由：在考虑系统运营成本、碳排放、利益分配的基础上，首先构建综合能源系统框架模型，再对系统内三个主体构建合作联盟，采用gurobi或cplex求解器进行求解，并提出一种改进的Shadlev值法对综合能源系统联盟中各成员进利益分配。最后通过算例进行模拟，结果证明所提模型能够有效降低系统总用能成本，改进的Shapley 值法可对联盟收益分配起到很好的效果。

【代码分享】基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究（考虑多类型需求侧资源）

推荐理由：首先构建了电动汽车、空调、热水器以及烘干机等若干家庭用户用电设备的能量管理模型，其次，考虑在分时电价、动态电价以及动态电价下休息日和工作日家庭用户的最优能量管理策略，依次通过CPLEX/GUROBI完成不同场景下居民用电策略的优化，该代码适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高，保姆级的注释以及人性化的模块子程序，所有数据均有可靠来源，

【代码分享】基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算

推荐理由：代码主要主要研究的的是大规模电动汽车的蒙特卡洛模拟，具体包括，首先抽样生成充电功率、电池容量以及电动汽车起始充电时间以及每日行使里程的概率密度分布，在此基础上，进一步计算基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充放电负荷的计算，每一部分的代码都在分块的子文件夹里，代码非常清晰，思路也很明朗，非常好懂，质量很高！代码注释详实，适合参考学习，出图效果非常棒，程序非常精品！ 附带参考文献。