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根据不同的性能指标来找合适的工具：

先运行几个支持指标较多的工具，如 top/vmstat/pidstat，根据它们的输出可以得出是哪种类型的性能问题。定位到进程后再用 strace/perf 分析调用情况进一步分析。如果是软中断导致用 /proc/softirqs

CPU优化

• 应用程序优化

  • 编译器优化：编译阶段开启优化选项，如gcc -O2

  • 算法优化

  • 异步处理：避免程序因为等待某个资源而一直阻塞，提升程序的并发处理能力。(将轮询替换为事件通知)

  • 多线程代替多进程：减少上下文切换成本

  • 善用缓存：加快程序处理速度

• 系统优化

  • CPU绑定：将进程绑定要1个/多个CPU上，提高CPU缓存命中率，减少CPU调度带来的上下文切换

  • CPU独占：CPU亲和性机制来分配进程

  • 优先级调整：使用nice适当降低非核心应用的优先级

  • 为进程设置资源显示: cgroups设置使用上限，防止由某个应用自身问题耗尽系统资源

  • NUMA优化: CPU尽可能访问本地内存

  • 中断负载均衡: irpbalance，将中断处理过程自动负载均衡到各个CPU上

• TPS、QPS、系统吞吐量的区别和理解

  • QPS（TPS）

  • 并发数

  • 响应时间

  • QPS（TPS）=并发数/平均相应时间

  • 用户请求服务器

  • 服务器内部处理

  • 服务器返回给客户
    QPS 类似 TPS，但是对于一个页面的访问形成一个 TPS，但是一次页面请求可能包含多次对服务器的请求，可能计入多次 QPS

  • QPS（Queries Per Second）每秒查询率，一台服务器每秒能够响应的查询次数.

  • TPS（Transactions Per Second）每秒事务数，软件测试的结果.

内存

如何查看内存使用情况

free来查看整个系统的内存使用情况

top/ps来查看某个进程的内存使用情况

• VIRT 进程的虚拟内存大小

• RES 常驻内存的大小，即进程实际使用的物理内存大小，不包括swap和共享内存

• SHR 共享内存大小，与其他进程共享的内存，加载的动态链接库以及程序代码段

• %MEM 进程使用物理内存占系统总内存的百分比

怎样理解内存中的Buffer和Cache？

buffer是对磁盘数据的缓存，cache是对文件数据的缓存，它们既会用在读请求也会用在写请求中

内存性能工具

根据不同的性能指标来找合适的工具：

内存分析工具包含的性能指标：

如何迅速分析内存的性能瓶颈

通常先运行几个覆盖面比较大的性能工具，如 free，top，vmstat，pidstat 等

• 先用 free 和 top 查看系统整体内存使用情况

• 再用 vmstat 和 pidstat，查看一段时间的趋势，从而判断内存问题的类型

• 最后进行详细分析，比如内存分配分析，缓存/缓冲区分析，具体进程的内存使用分析等

常见的优化思路：

• 最好禁止 Swap，若必须开启则尽量降低 swappiness 的值

• 减少内存的动态分配，如可以用内存池，HugePage 等

• 尽量使用缓存和缓冲区来访问数据。如用堆栈明确声明内存空间来存储需要缓存的数据，或者用 Redis 外部缓存组件来优化数据的访问

• cgroups 等方式来限制进程的内存使用情况，确保系统内存不被异常进程耗尽

• /proc/pid/oom_adj 调整核心应用的 oom_score，保证即使内存紧张核心应用也不会被OOM杀死