关于学生课堂行为识别算法

目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法,算法可以在服务器部署,也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行,目前算法已经投入使用,算法效果如下

目前算法在 2080Ti 服务器运行效率是  150帧每秒

算法运行平台 模型大小 吞吐量   张/秒
PC-2080TI 50M 150
ARM-RK3399PRO 10M 10

行为类别划分如下:

  • 学生未到、存在空位
  • 学生双手放在桌子下
  • 学生左、右看
  • 学生传纸条
  • 学生举手
  • 学生爬桌子睡觉
  • 学生站立

对算法感兴趣 [email protected]

你可能感兴趣的:(算法,行为识别,深度学习,学生行为分析,考试分析)