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关于学生课堂行为识别算法

目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法，算法可以在服务器部署，也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行，目前算法已经投入使用，算法效果如下

目前算法在 2080Ti 服务器运行效率是  150帧每秒

算法运行平台 模型大小 吞吐量   张/秒
PC-2080TI 50M 150
ARM-RK3399PRO 10M 10

行为类别划分如下：

  • 学生未到、存在空位
  • 学生双手放在桌子下
  • 学生左、右看
  • 学生传纸条
  • 学生举手
  • 学生爬桌子睡觉
  • 学生站立

对算法感兴趣 [email protected]

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