- 数据仓库介绍
阿龙的代码在报错
数据分析数据仓库数据库
数据仓库数据仓库的概念数据仓库的主要特征数据仓库的主流开发语言-sql结构化数据sql语句数据仓库的概念数据仓库(英语:DataWarehouse,简称数仓、DW),是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(DecisionSupport)。就是数据仓库只分析数据并不产生数据数据仓库的主要特征1、面向主题主题是一个抽象的概念,是
- 全面指南:用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践
数字沉思
营销流量运营系统架构前端内容运营大数据
引言在当今的数据驱动世界,实时数据采集和处理已经成为企业做出及时决策的重要手段。本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析,这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时,需要考虑多种因素,包括事件类型、时间戳、用户信
- jsp 从后台Map中取值
yank1225
jsp从map取值jsp按key获取map中的对应值springmMVCjsp页面取得map值
在jsp页面有的时候需要从后台传过来的Map中取特定值,并显示在页面上,网上有很多说怎么取值的,但是找了好久很多都是讲的怎么循环取值,如果你需要在table中显示值那该怎么办呢?很多都没有讲,我把我的方法简单介绍下。场景是这样的下面是table的行数据从后台controller返回分页信息,pageInfo.list是当前行数据,item.houseType是数据,但是这个是值(1或者2等等)并不
- 「经济学人」Streaming-video wars
英语学习社
GameofphonesHBOwillleadAT&T’schallengetoNetflixTimeWarner’scrownjewelmustscaleupwhilemaintainingqualityINLATE2012,justbeforethereleaseof“HouseofCards”,TedSarandos,chiefcontentofficerofNetflix,declared
- 如何一步步解决 DP 问题
顽强的猫尾草
转载自:https://leetcode.com/problems/house-robber/discuss/156523/From-good-to-great.-How-to-approach-most-of-DP-problems./177934例题在这:Leetcode198.HouseRobber这类特定的问题可以用下面的顺序来处理:总结递归关系递归(自顶向下)递归+数组(自顶向下)迭代+
- Privacy Policy
Green_Mage
The"CentripetalForceCalculator"apprespectsandprotectstheprivacyofalluserswhousetheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandmorepersonalizedservices,the"CentripetalForceCalculator"appwilluseanddis
- 离线数仓VS实时数仓
james二次元
数据仓库数据仓库大数据
离线数据仓库(OfflineDataWarehouse)和实时数据仓库(Real-timeDataWarehouse)的实施有一些相似之处,但也存在显著的差异。以下是两者在几个关键方面的对比:相同点:数据集成:都需要从多个数据源提取、转换和加载数据(ETL/ELT)。都需要处理数据清洗、去重和规范化,以保证数据的一致性和准确性。数据建模:都需要进行数据建模,设计数据仓库的星型或雪花模型,定义事实表
- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
大数据分布式Clickhouse数据库clickhouse
稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- adapter
巫山老妖_
dependencies{compilefileTree(include:['*.jar'],dir:'libs')androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2',{excludegroup:'com.android.support',module:'support-annotations'})c
- 卡片(结果填空)String.valueOf( int number)
hhXx_琉璃
java开发语言蓝桥杯算法
这个问题可以通过编程来解决。基本思路是,从数字1开始尝试拼下一个数,每次尝试都消耗对应数字卡片,直到无法拼出下一个数为止。下面是一个使用Java语言实现的示例代码:publicclassCardNumberPuzzle{publicstaticvoidmain(String[]args){//初始化卡片数量int[]cards=newint[10];for(inti=0;i<10;i++){car
- c语言练习:POJ 1005 我想我需要一艘船屋(I Think I Need a Houseboat)
七月初七淮水竹亭~
C语言入门c语言
题目相关信息描述弗雷德·马珀(FredMapper)正在考虑在路易斯安那州购买一些土地来建造他的房子。在调查这片土地的过程中,他了解到,由于密西西比河造成的侵蚀,路易斯安那州实际上每年都在缩小50平方英里。由于弗雷德希望一辈子都住在这所房子里,他需要知道他的土地是否会因侵蚀而消失。在做了更多的研究之后,弗雷德了解到正在失去的土地形成了一个半圆形。这个半圆是以(0,0)为中心的圆的一部分,将圆平分的
- 一文说清什么是数据仓库
数据分析小兵
数据中台系列spark大数据分布式数据分析数据挖掘数据仓库
01数据仓库的概念数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代,当时IBM的研究人员开发出了“商业数据仓库”。本质上,数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。目前对数据仓库(DataWarehouse)的标准定义,业界普遍比较认可的是由数据仓库之父比尔·恩门(BillInmon)在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提
- ClickHouse 高性能的列式数据库管理系统
小丁学Java
ClickHouseclickhouse数据库
ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统(DBMS),主要用于在线分析处理查询(OLAP)。以下是对ClickHouse的详细介绍:基本信息:来源:由俄罗斯的Yandex公司于2016年开源。全称:ClickStream,DataWareHouse,简称ClickHouse。创始人:AaronKatz、AlexeyMilovidov、YuryIzrailevsky。主要特点:高性能:能
- 对话 ClickHouse 创始人 Alexey:不仅是数据库,所有的数据处理系统都能从 AI 受益
AI科技大本营
clickhouse数据库人工智能
“Alexey,你希望ClickHouse的未来怎么发展?”我希望ClickHouse成为最流行的开源分析数据库,从此任何人考虑分析数据库的时候,脑海里第一个也是显而易见的选择就是ClickHouse。顺便说一句,我们其实已经是最流行的开源分析数据库了,所以我想让这个现状保持下去,以便更多的人能知道这一点。作者|王启隆出品|《新程序员》编辑部当今的分析型数据库领域,ClickHouse是最闪亮的名
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- clickhouse-v24.1-离线部署
Wonderful呀
数据库clickhouse数据库运维linux
部署版本数据库版本:24.1.1.2048jdk版本:jdk84个文件(三个ck的包):OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u382b05.tarclickhouse-client-24.1.1.2048.x86_64.rpmclickhouse-common-static-24.1.1.2048.x86_64.rpmclickhouse-server-24.1.1.
- leetcode198打家劫舍
悟空丶123
golang后端算法
题目描述LeetCode第198题——打家劫舍(HouseRobber)你是一个职业小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,这个地方所有的房屋都围成一圈,并且相邻的房屋有安全系统会相连,如果两间相邻的房屋在同一晚上被打劫,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1
- BUUCTF 2021-10-4 Pwn
Ch1lkat
BUUCTFPwnlinuxpwn
文章目录保持手感echo分析EXPPwnme1分析EXPwdb_2018_1st_babyheap分析EXPFSOPhouseoforange_hitcon_2016分析前置知识House_of_orangeFSOPEXPzctf_2016_note3分析EXPgyctf_2020_document分析EXP动态调试复现护网杯_gettingstart分析EXPpicoctf_2018_buffe
- Java 设计模式(3) —— 装饰者模式
磊_lei
一、装饰者模式将原始对象进行装饰封装,动态的将新功能附加到对象上。在对象功能扩展方面,它比继承更有弹性装饰者模式二、示例咖啡馆订单项目,咖啡馆的咖啡种类有多种,可以添加的配料也有多种,不同的咖啡可以与配料进行任意搭配组合下单。要得到组合出的饮料价格和描述。1.传统模式1)、咖啡种类:Espresso、ShortBlack、LongBlack、Decaf2)、调料:Milk、Soy、Chocolat
- starrocks和clickhouse数据库比较
CodeMaster_37714848
clickhouse数据库
Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库,但它们的设计理念和用途有所不同。下面是这两者的一些主要比较点:1.基础架构与设计目标Starrocks:Starrocks是一个专注于实时数据分析的平台,常用于大数据处理和商业智能应用。它设计用于高效处理大规模数据集,并且支持复杂查询和数据处理。支持多种数据源的集成,并且可以与其他大数据技术(如Hadoop、Spark)协同工作。C
- clickhouse对比两台机器数据
微亮之海
clickhouse
selectconcat(database,'.',name),total_rowsfromsystem.tableswhereengine='MergeTree'anddatabase!='system'andtotal_rows!=0orderbydatabase,name;两台机器分别跑,导出数据后对比
- ClickHouse与其他数据库的对比
九州Pro
ClickHouse数据库clickhouse数据仓库大数据sql
目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse的缺点5ClickHouse的其他优点1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异ClickHouse是一种
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南
努力做一名技术
clickhouse分布式
文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。配置和管理4.1配置监控4.2数据备份数据迁移5.1导出5.2导入部署ClickHouse集群QuantumInsights的部署将基于一个高可用的分布式ClickHouse集群,以实现对大规模数据的高效处理和
- StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体Paimonflink
StarRocksLakehouse快速入门指南为您提供了湖仓技术概览,旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用StarRocks构建解决方案。文章末尾,我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的实战经验分享。通过这些真实案例,您可以更直观地了解如何在实际应用中发挥
- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- 夜莺素坊|秋分,吃香菇焖栗子
夜莺Louisa
欢迎来到【夜莺素坊】!WelcometoNightingale’sVegetarianHouse!在这里给大家分享一些我平时做的素食,菜谱是中英双语的,方便跨国婚姻的家庭。----------------------前两天是秋分,中国第十六个节气。所谓秋分秋分,昼夜平分。秋分这一天,太阳整日都在地平线上。此后,随着太阳直射点的继续南移,北极附近开始为期6个月的极夜,范围逐渐扩大再缩小;南极附近开始
- ClickHouse实战处理(一):MergeTree系列引擎
sheep8521
clickhouse数据库大数据
MergeTree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:存储的数据按照主键排序:创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区,可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制(使用Replicated*的引擎版本)、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列
- ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串
树下水月
clickhouse
要将二进制特征值转化为字符串,可以使用以下方法:1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。在ClickHouse中,可以使用函数base64Encode()来将二进制特征值转化为base64编码的字符串。例如:SELECTbase64Encode(feature)FROMmy_table;2.使用hex编码hex是一种将二进制数据转化为十六进制字符串的方法
- 2005国内IC Design House一览
xiaomantoubaba
思科咨询通讯电信中兴网络
统计结果上海地区136家北京地区122家广东地区60家江苏地区32家陕西地区29家四川地区15家浙江地区15家其他地区27家上海地区1.上海伟岭集成电路设计有限公司2.至益电子技术有限公司3.宜硕科技(上海)有限公司4.上海贝尔阿尔卡特股份有限公司5.上海交大创奇微系统科技有限公司6.上海汉芯半导体科技有限公司7.AxisSystems(上海代表处)8.奈米闪芯集成电路(上海)有限公司9.福华先进
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟