【LeetCode: 239. 滑动窗口最大值 + 滑动窗口 + 单调队列】

算法题

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题目链接

• 239. 滑动窗口最大值

⛲ 题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 滑动窗口 + 单调队列

求解思路

1. 题目已经告诉我们这是一个窗口大小固定为k的滑动窗口，但是我们如何能够快速的找到每一个窗口内的最大值呢？
2. 我们维护一个单调队列，这个队列是双端，从头到尾是单调递减的。
3. 每次，我们需要先将队列中队尾的元素与要加入的元素比较，如果是小于要加入的元素的，直接弹出，直到满足要求，循环结束后，然后加入当前元素的下标位置。
4. 加入元素后，我们就需要判断，当前队列中的元素是否超过k个，如果超过，直接弹出队首的元素。
5. 最后，收集答案。如果此时窗口的元素是k个，收集答案。
6. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

实现代码

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n - k + 1];
        Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int right = 0; right < n; right++) {
            while (!queue.isEmpty() && nums[queue.getLast()] <= nums[right]) {
                queue.pollLast();
            }
            queue.addLast(right);
            if (right - queue.getFirst() >= k) {
                queue.pollFirst();
            }
            if (right - k + 1 >= 0) {
                ans[right - k + 1] = nums[queue.getFirst()];
            }
        }
        return ans;
    }
}

运行结果

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共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！