- #LLM入门|Prompt#3.1 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序_简介
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记AIGCpromptpythonLLMlangchain人工智能chatgpt
概述如何能够基于ChatGPT搭建一个完整、全面的问答系统,要搭建基于ChatGPT的完整问答系统,除去上一部分所讲述的如何构建PromptEngineering外,还需要完成多个额外的步骤。例如,处理用户输入提升系统处理能力,使用思维链、提示链来提升问答效果,检查输入保证系统反馈稳定,对系统效果进行评估以实现进一步优化等。当ChatGPTAPI提供了足够的智能性,系统的重要性就更充分地展现在保证
- 【AI】如何创建自己的自定义ChatGPT
小涵
AIChatGPTaichatgptopenaillamalangchainpython语言模型
如何创建自己的自定义ChatGPT目录如何创建自己的自定义ChatGPT大型语言模型(LLM)GPT模型ChatGPTOpenAIAPILlamaIndexLangChain参考推荐超级课程:Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课本文将记录如何使用OpenAIGPT-3.5模型、LlamaIndex和LangChain创建自己的自定义ChatGPT.大型语言模型(LLM)大
- 安装langchain环境报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘fastchat‘,解决方案
苏鱼鱼的小鱼儿
pythonlangchain
这个报错需要下载fschat包,没有fastchat包pipinstallfschat即可可以从阿里源下载pipinstallfschat-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
- Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用
hehui0921
LangChainlangchain
以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库,然后通过上下文发给大模型,让他来总结什么是android。fromlangchain_community.vectorstoresimportChromafromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parser
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(五)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchain人工智能promptSalesGPTAgentLLM
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(四)-CSDN博客上节课,我们分析了一下salesGPT项目里源代码的一些问题,重新写了一个运行方法,换了一个模型并修改了一些源代码开始把项目跑起来了,我们已经可以通过console和模型进行对话了。我们之前选的模式是不使用工具的模式,所以我们启用的是sales_conversation_utterance_chain,这节课我们尝试使
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(四)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchainsalesGPTopenaiAgentprompt
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(三)-CSDN博客github地址:GitHub-jerry1900/SalesGPT:Context-awareAISalesAgenttoautomatesalesoutreach.上节课,我们主要介绍了SalesGPT的类属性和它最重要的类方法from_llm()。因为SalesGPT没有构造器方法,所以类方法from_llm()
- 使用 RAG 创建 LLM 应用程序
ericliu2017
人工智能chatgptRAGLLM
如果您考虑为您的文件或网站制作一个能够回应您的个性化机器人,那么您来对地方了。我可以帮助您使用Langchain和RAG策略来创建这样一个机器人。了解ChatGPT的局限性和LLMsChatGPT和其他大型语言模型(LLMs)经过广泛训练,以理解语言的语义和连贯性。尽管它们具有令人印象深刻的能力,但这些模型也存在一些限制,需要在特定用例中进行仔细考虑。一个重要的挑战是可能出现幻觉,模型可能会生成不
- 基于langgraph的开发入门(初稿)
瓶子好亮
langchainpytorch人工智能
前言:由于langgraph是较新的multi-agent框架,资料较少,官方文档又晦涩难懂,且自己只有一点点langchain的经验,所以准备精读langgraph的框架,特此记录,以供查阅Chapter1:初识langgraph作用:1.一个能够实现多个action的库,用循环的方式能够协调多个langchain。能够循环调用大模型的能力,而不是一个DAG框架(类似于metagpt那种),这能
- 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)
骆驼穿针眼
langchain
基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中,Finetune(微调)是一种技术,用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。这种方法通常涉及以下步骤:预训练模型:首先,需要一个预训练的大型语言模型,如GPT、BERT或其他变体。这些模型通常在大型文本语料库上训练,以学习语言的广泛特征和结构。特定任务的数据:接着,收集和准备针对特
- 使用GPT3.5,LangChain,FAISS和python构建一个本地知识库
juhanishen
GPTgpt-3langchainfaisschatbot
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年6月28日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- langchain和openai不匹配的问题
Wwwilling
langchain
thissolvedmyproblem:langchain0.0.316openai0.28.1
- 【基于ChatGLM搭建本地化知识库 windows10系统】第一部分:Langchain-Chatchat本地化部署,内附遇到问题及解决办法(GPU版本,亲测有效)
wkchaha673
LLMlangchain人工智能python
本地化部署ChatGLM后,想搭建一个本地化知识库,搜了全网,基本都在推荐Langchain-Chatchat项目,因此就部署一下,我部署的时间是2023年11月29日,在github上作者刚更新了文件,因此在部署过程中与原来论坛里的经验有些不同,加之本人是小白,所以也踩了一些坑,故在这里总结一下,以供参考。一、部署服务器主要配置操作系统:Windows10;内存:32GB;显卡:rtx3060,
- langchain==win11搭建使用GPU
一个java开发
大模型langchain深度学习人工智能
annaconda安装Python3.11.7下载代码:GitHub-chatchat-space/Langchain-Chatchat:Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答|Langchain-Chatchat(formerlylangchain-ChatGLM),localknowledge
- 书生谱语-基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库
SatVision炼金士
NLPlangchain
大语言模型与外挂知识库(RAG)的优缺点RAG方案构建与优化作业在创建web_demo时,需要根据教程将服务器端口映射到本地端口,另外需要将链接的demo从服务器中复制出来,不要直接从服务器打开demo页面,不然会显示异常。
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(三)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchainsalesGPTpython人工智能Agent
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(二)-CSDN博客上节课,我们介绍了salesGPT项目的初步的整体结构,poetry脚手架工具和里面的run.py。在run.py这个运行文件里,引用的最主要的类就是SalesGPT类,今天我们就来看一下这个SalesGPT类,这两节课程应该是整个项目最复杂、也是最有技术含量的部分了。初步了解SalesGPT类salesGPT类在sa
- 【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(二)
AI小万老师
salesGPT研究拆解langchainchatgptSalesGPTaiprompt人工智能agent
【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍(一)-CSDN博客上节课,我们介绍了SalesGPT他的业务流程和技术架构,这节课,我们来关注一下他的项目整体结构、poetry工具和一些工程项目相关的设计。项目整体结构介绍我们把整个项目从git上拉下来之后,来看一下它的整体工程结构:这里面所有的文件,其中,最最重要的是salesgpt这个文件夹,打开这个文件夹,可以看到里面的pyth
- 大模型最全八股文和答案
lichunericli
LLM人工智能语言模型
大模型(LLMs)langchain面1.什么是LangChain?[https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)LangChain是一个基于语言模型的框架,用于构建聊天机器人、生成式问答(GQA)、摘要等
- 第四节课[XTuner微调]作业
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InternLM大模型实战语言模型人工智能
文章目录前言作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践前言XTuner做在第三节课LangChain作业之前,因为第三节课没想好找哪个领域,等第三节课作业做了一起部署。作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践然后中间瓜兮兮地不小心关了终端了,重新开始。可以看到在第二个epoch训练到一半的时候就已经基本完成了,为了节约时间,在第二个
- 第三节课[LangChain]作业
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InternLM大模型实战langchain语言模型人工智能
文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业,但是在第四次作业之后才完成,所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。使用**诡秘之主和宿命之环小说(仅用于学习和研究)**以及设定集、百度百科,搭建“诡秘世界观zhaocake专家助手”。教程文档:https://github.com/InternLM/tutorial/tree/main/langchain实践搭建向量知识库使用教程中
- 创新S3存储桶检索:Langchain社区S3加载器搭载OpenAI API
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在瞬息万变的数据存储和处理领域,将高效的云存储解决方案与先进的AI功能相结合,为处理大量数据提供了一种变革性的方法。本文演示了使用MinIO、Langchain和OpenAI的GPT-3.5模型的实际实现,重点总结了存储在MinIO存储桶中的文档。MinIO的强大功能MinIO是开源的高性能对象存储,与AmazonS3API完全兼容。MinIO以其可扩展性而闻名,非常适合存储非结构化数据,例如照片
- 大模型实战营第二期——3. 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
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- [ai笔记4] 将AI工具场景化,应用于生活和工作
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文思AI笔记人工智能文思源想文思ai笔记ai
欢迎来到文思源想的AI空间,这是技术老兵重学ai以及成长思考的第4篇分享内容!转眼已经到了大年初三,但是拜年的任务还只完成了一半,准备的大部头的书,现在也就看了两本,还好AI笔记通过每天早起坚持了下来。早上醒来的时候,我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域,对于一个技术人来说,自然是通过技术的手段,研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适,但这些东西不能直接解决人
- 大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战
North_D
AI人工智能langchain人工智能自然语言处理AIGCpromptembedding
大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、创建conda虚拟环境3、langchain+chatglm3-6b模型源码下载4、运行ChatGLM3的web_demo5、运行langchain的WebUI,准备本地知识库6、新建本地知识库7、
- InternLM大模型实战-3.InternLM+Langchain搭建知识库
早上真好
InternLM大模型实战langchain语言模型人工智能
文章目录前言笔记正文大模型开发范式RAGFinetuneLangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手1InternLM+Langchain2构建检索问答链3优化建议WebDemo部署搭建知识库前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。【基于InternLM和LangChain搭建你的知识库】https://www.bilibili.com/video/BV1sT4y1p
- 基于OpenIM 实现聊天机器人功能
github
简要描述使用OpenIM中的Webhook机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后,机器人会返回相同的消息。开发者可以替换此逻辑,在LangChain框架上调用LLM接口(包括gpt3.5或其他开源本地模型),以实现智能客服功能。1.修改配置文件参照下面的模板修改open-im-server中的config/config.yaml配置。提示:url为回调URL。当afterSe
- LLM应用开发报错与解决:langchain_Core not installed, pydev debugger: CRITICAL WARNING: This version of python
德国Viviane
langchain
已经安装了langChain_core后,仍有以上报错,解决如下,首先升级了pycharm(网上有人说是pycahrm版本低导致不兼容,出现debug错误)但这个方法,没有用,仍有报错。有效解决办法,直接去interpreteroption输入:-Xfrozen_modules=off
- LLM之LangChain(七)| 使用LangChain,LangSmith实现Prompt工程ToT
wshzd
LangChain笔记langchainprompt
如下图所示,LLM仍然是自治代理的backbone,可以通过给LLM增加以下模块来增强LLM功能:PrompterAgentCheckerModuleMemorymoduleToTcontroller当解决具体问题时,这些模块与LLM进行多轮对话。这是基于LLM的自治代理的典型情况,其中动态创建链并按顺序执行,同时多次轮询LLM。下图是LangSmith[1]的界面,从图中可以看到使用的token
- LangGraph基础理解
我只钓小鱼
LLM笔记langchain
文章目录动机功能StateGraphNodesEdges起始边正常边条件边AgentExecutorChatAgentExecutorModifications本文对LangGraph博客内容做下简单总结,详细内容请查看langchain博客https://blog.langchain.dev/langgraph/动机Agent的实现基本上有两个步骤:调用LLM来决定(a)采取什么行动,或(b)向
- LLM之LangChain(六)| 使用LangGraph创建一个超级AI Agent
wshzd
LangChain笔记langchain人工智能
几天前,LangChain正式宣布了名为LangGraph的新库,LangGraph建立在LangChain之上,简化了创建和管理Agent及其运行时的过程。在这篇文章中,我们将全面介绍langGraph,什么是代理和代理运行时?Langgraph的特点是什么,以及如何在Langgraph中构建一个代理执行器,我们将探讨Langgraph中的聊天代理执行器以及如何在人类循环和聊天中修改Langgr
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置