- 理解Gunicorn:Python WSGI服务器的基石
范范0825
ipythonlinux运维
理解Gunicorn:PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn,全称GreenUnicorn,是一个为PythonWSGI(WebServerGatewayInterface)应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具,Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置,帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
- 关于django中几个重要的gunicorn worker的配置
给我起把狙
djangogunicorn
关于django中几个重要的gunicornworker的配置一、worker_classworker_class是Gunicorn的配置参数之一,它指定了工作进程(worker)的类型。不同的worker_class提供了不同的并发模型,适合不同类型的应用场景。sync和gevent是两种常见的worker_class,它们的作用和区别如下:1.sync(同步worker)默认值:如果没有指定w
- gunicorn未重启,导致代码没拉到最新问题。
给我起把狙
gunicornlinux运维
问题描述:我的测试环境的django项目是用gunicorn启动的,然后我本地使用pythonmanagy.py启动的,新写了个接口,在本地测试没问题,在测试环境报404。我发现发了最新代码到远端,然后我在测试环境pull下来的时候出问题了,代码不是最新的,后来我的经理告诉我说要重启gunicorn的主进程给了我一条指令"kill-HUPgunicorn_pid(最小的)”,针对这个问题我大致做了
- 在Docker容器中部署Flask应用:一步步的实践指南
2401_85743969
算法dnn学习
引言Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Gunicorn是一个PythonWSGIHTTP服务器,用于生产环境。本文将详细介绍如何在Docker容器中运行Flask应用,包括使用Gunicorn作为服务器。Docker容器化的优势环境一致性:确保应用在不同环境中的一致性。开发与生产
- Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快
范范0825
gunicorn前端
Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与Nginx集成在Docker中使用生产环境中的最佳实践常见问题与解决方案性能问题错误处理总结1.简介什么是Guni
- 基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发
勤劳兔码农
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基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程欢迎语欢迎来到基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程,让我们开始构建你的微服务架构!第一部分:Docker和Flask简介1.1Docker基本概念Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。容器可以运行在任何支持Docker的机器上,确保了环境
- 基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署
Dingdangr
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基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式,它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势,以及Docker容器化技术的一致性和可移植性。以下将详细阐述该模型的高并发部署过程:一、环境准备安装Python:确保系统中已安装Python,这是Flask和Gunicorn运行的基础环境。安装Flas
- python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程
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pythonsanic教程
简介sanic是一款用python3.5+写的webframework,用法和flask类似,sanic的特点是非常快github官网:https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
- Flask+Gunicorn中文乱码解决方案
酒酿小圆子~
Pythonflaskgunicornpython
在使用Flask+Gunicorn部署应用时,发现中文的输出存在乱码的现象。这是因为Python的默认编码是ASCII,而ASCII并不支持中文字符。解决Python中文乱码问题的首要任务是确保使用合适的编码方式。当你处理中文字符时,应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种支持多种字符集的编码方式,包括中文字符。一、关于编码的背景知识首先我们来谈一谈编码这个东西,由于计算机是美国人发明的,最早的编
- gunicorn + Flask多进程 print 打印日志乱序问题处理
程序员荒生
python开源学习pythonflask
问题描述gunicorn+Flask部署Python服务,worker>2时发现print打印日志至stdout乱序问题分析多进程部署环境print打印不安全,需要添加全局进程锁问题处理Python中最常见多进程锁(multiprocessing.Lock)和多线程锁(threading.Lock),多进程锁实现锁定子进程资源功能,多线程实现锁定子线程资源功能。gunicorn+Flask架构,g
- 开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(二)
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开源大语言模型-实际应用落地开源交互
一、术语介绍1.1.Gunicorn一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉(pre-fork)服务器,专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。1.2.Flask一个轻量级的PythonWeb框架,用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架,提供了基本的功能和工具,同时保持了扩展性和可定制性。1.3.Supervisor一个用于
- Gunicorn源码分析(四)入口
喵帕斯0_0
前面的博客已经将Gunicorn的核心流程给讲完了,剩下的最后其实就是Gunicorn的启动入口了下面是Gunicorn入口函数:defrun():"""\The``gunicorn``commandlinerunnerforlaunchingGunicornwithgenericWSGIapplications."""fromgunicorn.app.wsgiappimportWSGIAppli
- 服务器动态资源请求
无药可救的渣渣
服务器动态资源请求WSGIWSGI允许开发者将选择web框架和web服务器分开。可以混合匹配web服务器和web框架,选择一个适合的配对。比如,可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。真正的混合匹配,得益于WSGI同时支持服务器和架构:web服务器必须具备WSGI接口,所有的现代PythonWeb框架都已具备WSGI接口
- 让IIS支持SSE (Server Sent Events)
bigcarp
IISSSEwaitressdjango部署
本文只探讨IIS+Python网站的情况,对于asp.net也应该不用这么麻烦。先上结论:用反向代理:IIS+URLRewrite+waitressWaitress是一个纯python编写独立的WSGI服务器,功能比Gunicorn弱一些,但可以运行在windows平台上(Gunicorn和uwsgi不支持windows)。背景:用django做了个实时监控脚本执行状态的页面。里面用到了SSE技术
- Docker + Flask + gunicorn + nginx + supervisord 部署服务
等风来不如追风去
pythonWebnginxflaskdockernginxgunicornpython
DockerfileFROMregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hzmodi/python3.8:v2RUNsed-i"s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.163.com/@g"/etc/apt/sources.list\&&rm-rf/var/lib/apt/lists/*\&&apt-getupdate--fix-missing-oA
- nginx+flask+Gunicorn反代理服务拿不到真实IP的解决
Hero.Lin
python开发flasknginxflaskgunicorn
背景本人在宝塔linux环境,要部署flask的简单后端并且用Ngnix反代理,用Gunicorn框架部署。(o(╥﹏╥)o中间磕磕绊绊总算部署上去了,需要了解Gunicorn怎么部署的朋友,评论区留言,我加补一篇介绍)。但是但是,我发现其accesslog日志里竟然是127.0.0.1。这怎么能行,我还需要做ip解析的运营数据分析呢。必须解决!!!!NG日志如下解决1.检查nginx模块配置pr
- gunicorn日志--access-logformat不起作用
waketzheng
gunicorn
使用gunicorn+supervisor启动fastapi服务,命令如下:gunicornmain:app--workers2--worker-classuvicorn.workers.UvicornWorker--bind127.0.0.1:8000--access-logfile'-'其中accesslog记录到的内容如下:176.123.7.11:0-"GET/HTTP/1.0"200只记
- flask+nginx+gunicorn+supervisor云部署系统全步骤以及出现的问题解决链接
UltramanTiga┗|`O′|┛
Flasklinuxnginxpythonlinux
一.将项目上传至服务器pycharm同步服务器和本地源码参考此处链接二.项目环境配置1.安装python3,pip3,virtualenvwrapper。参考此处链接之后的操作都要在virtualenvwrapper创建的虚拟环境中设置喔workon虚拟环境名#进入虚拟环境2.在创建单环境的时候,可在原环境导出requirements.txt,然后在新环境内安装。参考此处链接pip安装时可能出现的
- Python学习之路-Flask项目:项目部署
geobuins
python学习flask
Python学习之路-Flask项目:项目部署部署环境基于MacOS10.15.4系统,使用Gunicorn+Nginx进行布署,云服务器为阿里云服务器选择阿里云服务器地址个人免费试用进入控制台,查看实例创建情况给安全组配置规则,添加5000端口(一并加上5001端口)利用命令行进行远程服务器登录ssh用户名@ip地址相关环境安装以下操作都在远程服务器上进行操作先更新apt相关源sudoapt-g
- 【Docker】【深度学习算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务,优化算法服务:从单进程到并行化
XD742971636
Linux与运维dockergunicorn容器
文章目录优化算法服务:从单进程到并行化单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务:从单进程到并行化在实际应用中,单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。为了提高性能和并发处理能力,我们可以使用Gunicorn和Docker来实现算法服务的并行化部署。单个服务架构首先,让我们来看看单个服务的架构:fromfastapiimportFastAPIapp=FastAP
- 在ubuntu操作系统上部署服务并自启保活
andy_lau_andy
ubuntulinux运维
以python+django+gunicorn+ubuntu20为例首先python环境用conda,查看虚拟环境的目录condaenvlist找到python的路径写一个启动服务器的脚本start.sh#!/bin/bashsource/home/ema/app/miniconda/bin/activatesubsys#替换为conda的实际路径cd/home/xx/xx/subsystem#切
- Gunicorn性能优化:提升Python Web应用的服务效率
uncle_ll
Web-servicegunicorn性能优化python后端微服务
在PythonWeb开发中,Gunicorn作为WSGIHTTP服务器,常常作为Web应用(如Django或Flask)与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能,本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。Gunicorn架构Gunicorn采用了预派生(pre-fork)模型,这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。主进程负责监控并保持工作进程的数量稳定。如果工作进程异常
- FastAPI上传文件接口及上传代码使用gunicorn进行启动
lytcreatee
FastAPIfastapi
服务器端代码:代码说明:首次是创建了一个upload的url,指向的是upload_file方法,这个方法里面获取了文件的名称,然后重命名了文件名,最后把这个文件保存到执行的位置,默认就是当前目录下,最后给返回文件名main.pyfromfastapiimportFastAPI,UploadFileapp=FastAPI()@app.post("/upload/")asyncdefupload_f
- 利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构
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原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_165上一篇文章:Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像,是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包,属实玩票,娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。本次使用Nginx反向代理Flask服务,为什么要加一层Nginx呢?因为Ngin
- python的Flask生产环境部署说明照做成功
技术~子云
pythonpython
最近刚好在我的Linux服务器上部署一个Web服务,使用了python的Flask框架,因此本文主要介绍flask在linux环境上的部署。Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,非常适合快速开发小型到中型的Web应用。然而,Flask自带的服务器通常是用于开发目的,不适合直接用于生产环境。因此,这里就需要Gunicorn这样的WSGIHTTP服务器来提供更强大、更稳定的服务。本文主要围绕
- 设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务
职场亮哥
结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡,负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典,因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存,nginx的4个worker内
- Django请求生命周期
潇潇说测试
软件测试djangosqlitepython功能测试软件测试自动化测试程序人生
前言django是一个web框架,在这之前的文章中,我们推导了pythonweb框架的实现过程,也了解了客户端浏览器输入网址回车后发生了啥事,为了更加理解django的工作流程,本文将介绍客户端浏览器访问django后端在django框架中又发生了哪些事情即django框架的请求生命周期。这也是面试中经常会被问到的问题哦~WSGI协议&uwsgi&wsgiref&Gunicorn在介绍django
- gunicorn基本使用
smile_pbb
pythongunicorn
一、简介Gunicorn被广泛应用的高性能的PythonHTTPServer。用来解析HTTP请求的网关服务。它介于web服务器和应用之间。例如:nginx-->gunicorn-->Flask特点:1.能和大多数的PythonWeb框架兼容2.简单易上手3.轻量级的资源消耗4.目前,gunicorn只能运行在Linux环境中,不支持windows平台二、安装pip3installgunicorn
- 基于Flask的高并发部署方案
AI浩
人工智能模型部署flaskpython后端
文章目录Flask方案简介服务端代码客户端代码Gevent+Flask方案简介安装示例gunicorn+Flask部署服务简介安装示例在AI部署方案中,Flask是最常用的方案!本文列举几种最常用基于Flask的部署方案。Flask方案简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,它非常适合构建小型到中型的应用程序。下面是对Flask的详细解释和简单示例:Flask的特点:轻量级:相比于Dj
- CentOS7部署Flask+Gunicorn+Nginx+Supervisor
wangy8961
PythonFlaskMongoDBGunicornNginxSupervisor
1.Git客户端Win10安装gitforwindows1.1设置Git全局参数打开GitBash$gitconfig--globaluser.name"Alice-HomePC"$gitconfig--globaluser.email"
[email protected]"1.2生成SSHKey打开GitBash,可使用-C选项指定公钥的说明信息$ssh-keygen-trsa-C"Alice-Hom
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
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INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要