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沉迷单车的追风少年
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- 接入jest单元测试常见问题收集
佚名猫
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前言前一段时间公司让前端写单元测试,于是乎就研究了下JEST。从安装到落地一路坎坷呀,因为淋雨过所以想为人撑伞,把自己遇到的问题和搜集到的都分享出来,欢迎大家补充内容。(技术是没边界的,即使我在公司内部也分享过,仍不影响继续分享给大家)一、安装包并运行命令后报错类问题1、未安装测试运行器运行环境jest-environment-jsdomwindowisundefined,vue-test-uti
- Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
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1.概述项目越来越大,业务越来越多,数据量也持续上升。这时候数据库处理的压力也在逐渐增大,所以需要对慢sql进行处理和优化。以下是项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例。2.示例2.1查询参数不一样,导致用到的索引不一样这是一个典型的例子,一个sql被多个地方调用,索引的情况不一样。这个sql在上次的慢sql中,已经被优化过了。这次的慢sql中又看到了它,发现这次成为慢
- 图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
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在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1
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在当今数字化时代,深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站,58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期,58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践,探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。一、深度学习推理平台的重要性深度学习推理平台在58同城的业务中扮演着至关
- 网易严选DevOps实践:从传统到云原生的演进
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在互联网行业的快速变革中,网易严选面临着前所未有的挑战和机遇。为了提升产品研发运营效率,降低创新成本,网易严选积极拥抱DevOps文化,并在其实践过程中积累了宝贵的经验。本文将深入探讨网易严选在DevOps领域的实践之旅,从传统虚拟机架构到云原生架构的演进,以及在这一过程中所面临的挑战和解决方案。一、DevOps的定义与理解DevOps,作为一种重视软件开发人员(Dev)和IT运维技术人员(Ops
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团结引擎1.4版本已于近日正式发布!在这一版本中,OpenHarmony平台迎来了一个具有里程碑意义的更新:全面支持UsedasaLibrary(UAAL)。UAAL这一技术方案,具有将引擎嵌入原生应用的独特能力,其便捷性和高度可复用性特别适用于移动平台。该方案不仅展现了引擎的跨平台优势,也得到了开发者的广泛认可和热烈响应。随着OpenHarmony平台开发者的逐步壮大,越来越多关于如何更灵活地在
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深度学习时间序列预测:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列预测具有非常重要的应用价值。本文将介绍如何使用深度学习中的LSTM算法,构建针对空气质量(PM2.5)的时间序列单变量模型,并使用Python进行实现。数据准备首先,我们需要收集历史空气质量(PM2.5)数据,以
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前言本文是参照尚硅谷、黑马程序员以及cyc2018记录的个人学习笔记,仅供记录,不确保严谨性,部分实例代码是根据自己的理解抽象了代码,若不理解,更多具象实例可以参考其他网上实例资料,欢迎讨论学习。设计模式在软件工程中,设计模式是对软件设计中普遍存在(反复出现)的各种问题所提出的解决方案。设计模式的目的设计模式是为了让程序具有更好的代码重用性:即相同功能的代码不用多次编写可读性:即变成规范性,便于其
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1、MySQL初始化报错mysqld--initialize--user=mysql--console2024-06-02T15:52:22.645557Z0[System][MY-013169][Server]D:\installSoft\mysql-8.0.21-winx64\bin\mysqld.exe(mysqld8.0.21)initializingofserverinprogressa
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- MySQL登陆问题总结
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想在自己的小本上练习一下MySQL,结果登陆就有问题,折腾了半个小时终于搞定,也把这几个常见的问题总结下来和大家分享。笔者的系统是OpenSuSE,其他系统的解决方式类似,供大家参考。首先,登陆MySQL,提示ERROR2002(HY000):Can'tconnecttolocalMySQLserverthroughsocket'/var/run/mysql/mysql.sock'(2),ps后感
- 如何高效搜索?99%的人都不知道的搜索进阶小技巧
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如何高效搜索任何你想要的信息?比如怎么找第一手的行业研究报告?在哪查高清无码的图片素材?怎么搜最新的AI工具教程?遇到以上问题你会怎么搜?可能大部分人都是直接打开百度查关键词,虽然随便一搜都有几百万个结果,但不是毫不相关就是满屏的广告,真正有价值的寥寥无几。其实不是你搜不到,只是你的搜索方法不正确。那么今天小编给大家总结了搜索引擎+ChatGpt进阶搜索方式,让你在现在这个信息爆炸的时代学会高效的
- Flutter项目文件目录结构介绍
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以下是一个典型的Flutter项目文件目录结构及其各部分的介绍:1.android目录作用:这个目录包含了与安卓平台相关的所有原生代码以及配置文件,用于构建和定制Flutter应用在安卓系统上的表现。具体内容:app文件夹:存放安卓应用的主要代码和资源,比如安卓的MainActivity类就在这里定义(它是安卓应用启动的入口点),还有安卓的布局文件、图片资源等可以按照安卓开发的规范存放在对应的子文
- 深度解析:使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作
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一、问题背景(传统爬虫的痛点)数据采集是现代网络爬虫技术的核心任务之一。然而,传统爬虫面临多重挑战,主要包括:反爬机制:许多网站通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息识别爬虫,进而限制或拒绝访问。动态加载内容:一些页面的内容是通过JavaScript渲染的,传统的HTTP请求无法直接获取这些动态数据。为了解决这些问题,无界面浏览器(HeadlessBrowser)技术应运而生。无界面浏览器是
- 如何撰写电商销售分析报告?一文讲清从数据准备到可视化全流程
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在电商行业竞争白热化的当下,销售分析报告已成为企业挖掘增长潜力的核心工具。数据显示,精准的销售分析可使商家转化率提升37%,利润率优化超20%。但很多做电商的朋友都跟我反映,经常遇到数据源分散、分析维度单一、可视化表达不清等等问题。今天,老李就来带大家系统拆解销售分析报告的制作全流程,覆盖数据基建、分析框架搭建、可视化叙事三大模块,结合京东、亚马逊等行业头部平台的实战方法论,帮你快速掌握从数据清洗
- 电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性?实战方案与Java代码详解
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文章目录一、缓存一致性问题的本质写后读不一致:更新数据库后,缓存未及时失效并发读写竞争:多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步:部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1:延迟双删策略(针对写后读不一致)原理适用场景方案2:订阅数据库Binlog异步更新缓存(最终一致性)原理适用场景方案3:分布式锁保证强一致性(针对并发写)原理适用场景方案4:先更新数据库再删缓存原理适用场景
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
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主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
- 蓝桥杯备赛打卡Day15
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蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯每日一题1.木棒2.n-皇后问题Acwing算法基础课1.子集生成以下是部分题目的代码//木棒inta[70],n;intinit_len,maxn,sum;//分别记录要拼成的长度,遍历上界和下界boolst[70];booldfs(intu,intpart,intcur)//第u组,part第u组的已有长度,cur表示第u组的枚举位置;{if(u*init_len==sum)return
- centos8.0 docker ngnix
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问题1:镜像拉取不下来,用DAO云加速器问题2:ngnix镜像不能运行,无法检索OCI运行时错误,更新包yumupdatelibseccomp问题3:dockerrun-v目录有ngninx.conf或conf.d等.特殊字符,报无效格式docker:invalidreferenceformat..,不要用\换行,用一行运行想到之前装为知等容器时都是单行命令,删掉\及换行后正常完成安装。在Cent
- 马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何
数据分析能量站
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就在刚刚,科技界巨头埃隆・马斯克正式揭晓了x.AI旗下的最新力作——Grok3。一经发布,Grok3便凭借其卓越表现,被赞誉为全球范围内最具智慧与力量的人工智能。(有待继续观察)作为x.AI精心打造的新型聊天机器人,Grok3展现出了令人惊叹的推理天赋,面对复杂问题时,能够凭借严密逻辑抽丝剥茧,给出精准解答。不仅如此,它还配备了如DeepSearch(深度搜索)这般的前沿功能,让信息获取与知识挖掘
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。