2021-11-01 121. 买卖股票的最佳时机【Easy】

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4

方法一：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)
        min_prices = [0] * n
        max_profit = [0] * n

        min_prices[0] = prices[0]
        max_profit[0] = 0
        for i in range(1, n):
            min_prices[i] = min(min_prices[i-1], prices[i])
            max_profit[i] = max(max_profit[i-1], prices[i]-min_prices[i-1])

        return max_profit[n-1]

方法二：参考53题

def maxSubArray(nums: List[int]) -> int:
        ans = nums[0]
        sum = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            sum = max(sum + nums[i], nums[i])
            if sum > ans:
                ans = sum

        return ans

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)
        if n < 2: return 0
        gain = [0]*n
        for i in range(1, n):
            gain[i-1] = prices[i] - prices[i-1]
        return max(0, maxSubArray(gain))