【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：sdkmanager 报错 invalid_request

发送Email验证码信息注册账号，并存入Redis中（SpringBoot实现发送Email验证信息） IT莫染 Spring Boot Demo java redis 编程语言 spring boot
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C++ 左值右值默执_ C++基础 c++
简单理解：左值就是一般的变量，右值是临时的变量。#include#includeintmain(){//左值是有地址的，可以取地址//ptr是左值intptr=10;//左值引用int&p=ptr;//引用是变量的别名，通过指针实现的。//右值没有地址，临时变量，不能取地址//右值引用constint&&b=20;//20没有地址，放入栈中，是临时地址//表达式计算结果//move作用//作用二/
泛型编程之完美转发发如雪-ty 模板与泛型编程 c++算法开发语言
首先简单介绍一下几个概念（1）直接调用：比如从main()主函数中调用funcLast()函数，这其实就叫做直接调用。（2）转发：从main()函数中调用funcMiddle()函数，通过funcMiddle()函数调用funcLast()函数，这就叫做转发，funcMiddle()函数被当作一个跳板函数。一般情况下跳板函数都写成一个函数模板。templatevoidfunc(T¶m){c
“山河”应急指挥决策AI智能体 - 全生命周期构建实施说明由数入道人工智能认知框架
引言：从蓝图到现实的AI工程化之路“山河”项目不仅是一个软件项目，更是一个智能化的数字生命体。其复杂性要求我们必须超越传统的开发模式。严格遵循《AI驱动的全生命周期软件工程范式》，将“山河”的构建过程本身，打造为AI赋能软件开发的典范。第一部分：战略与准备目标:搭建“山河”项目的核心基础设施，完成一个关键数据流（如气象数据）的端到端打通，并验证AI辅助开发流程的有效性。1.体系定义与规划(SP,A
Netty案例：WebSocket开发网页版聊天室熙客 12_计算机网络 websocket 网络协议网络
目录1、开发流程2、具体代码实现2.1添加依赖(pom.xml)2.2配置文件(application.yml)2.3配置类读取设置2.4Netty服务器实现2.5WebSocket初始化器和处理器2.6SpringBoot启动类2.7HTML5客户端(src/main/resources/static/chat.html)2.8启动与测试1、开发流程创建SpringBoot项目添加Netty依赖
分享一个 Cursor mdc 生成器，基于 Gemini 2.5，很实用！前端cursor后端
大家好，我是Immerse，一名独立开发者、内容创作者。关注公众号：#沉浸式趣谈，获取最新文章（更多内容只在公众号更新）个人网站：https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。我会在这里分享关于编程、独立开发、AI干货、开源、个人思考等内容。如果本文对您有所帮助，欢迎动动小手指一键三连(点赞、评论、转发)，给我一些支持和鼓励，谢谢！大部分小伙伴现在应该都
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py 红色的山茶花 YOLO 笔记深度学习
split_dota.pyultralytics\data\split_dota.py目录split_dota.py1.所需的库和模块2.defbbox_iof(polygon1:np.ndarray,bbox2:np.ndarray,eps:float=1e-6)->np.ndarray:3.defload_yolo_dota(data_root:str,split:str="train")->
通义灵码+DeepSeek：国产代码生成王炸组合，带你飞！
引言在人工智能飞速发展的当下，AI代码生成工具如雨后春笋般涌现，为开发者们带来了前所未有的编程体验。其中，国产的通义灵码结合DeepSeek模型异军突起，成为众多开发者关注的焦点。它们凭借强大的功能和出色的表现，在代码生成领域崭露头角，不仅提升了开发效率，还为编程工作流注入了新的活力。然而，如同任何新兴技术一样，在使用过程中也会遇到各种问题和挑战。本文将通过实测，深入剖析通义灵码与DeepSeek
普通人准备跳槽找AI相关工作？建议先把这份清单倒背如流大模型教程. 人工智能跳槽 chatgpt 大模型面试语言模型
在AI浪潮席卷下，很多行业的职位描述中开始增加了’熟悉AI工具及应用者优先’这样的要求。这不是偶然现象，而是就业市场正在发生的根本转变。全球AI市场正以惊人速度扩张，预计规模将从2025年的2440亿美元猛增至2030年的8270亿美元，年复合增长率高达24%。这一爆发式增长直接催生了大量AI相关岗位需求。然而，人才供应远跟不上市场步伐。目前全球AI相关行业预计需约9700万专业人才，供给缺口达3
用java，把12.25.pdf从最后一个点分割，得到pdf 连杰李 JAVA开发中遇到的问题 java pdf python
要在Java中从文件名12.25.pdf的最后一个点（.）分割文件名和扩展名，可以使用String类的lastIndexOf()和substring()方法。以下是一个示例代码：publicclassFileNameSplitter{publicstaticvoidmain(String[]args){StringfileName="12.25.pdf";//找到最后一个点的位置intlastDo
大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景
大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景作者：开源大模型呼叫中心系统FreeAICC一、项目前期咨询服务智能化1.24小时智能项目咨询台当潜在客户致电咨询商业综合体建设项目时：-需求精准识别：系统自动分析客户描述，识别"5万平米商业综合体""LEED认证""智慧建筑"等关键需求-方案即时生成：基于200+类似项目数据库，3分钟内生成初步方案框架-案例智能推荐：推送3个最匹配的已建成项目案
Python, C ++,C #开发全球英才阐教版集结令APP Geeker-2025 python c++c语言
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Python, Rust 开发教育/医疗/文化资源去中心化分配APP Geeker-2025 python rust
以下是为教育、医疗、文化资源设计的**去中心化分配APP**的完整技术方案，结合Python的灵活性和Rust的高性能与安全性，实现公平透明的资源分配：---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户终端]-->B[区块链网络]A-->C[分配引擎]B-->D[智能合约]C-->E[资源数据库]D-->F[分配记录]subgraph技术栈C-.Rust.->G[核心分配算法]D-
Python, Go 开发客户服务软件APP Geeker-2025 python golang
以下是一个结合Python和Go开发的**客户服务软件APP**的完整技术方案，充分利用Python的AI能力和Go的高并发特性，构建高性能、智能化的客户服务系统：---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[客户端]-->B[GoAPI网关]B-->C[工单管理]B-->D[实时聊天]B-->E[知识库]B-->F[AI引擎]C-->G[工单数据库]D-->H[消息队列]F-->
Laravel 的这个Kernel.php文件到底是干什么的？快点好好学习吧 Laravel php laravel 开发语言
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uni-app 多端开发中 AI 的集成与适配：一次开发，智能多端运行欧阳天羲大前端与 AI 的深度融合 #AI 与大前端框架结合篇 uni-app 人工智能前端
一、引言：uni-app与AI多端集成的背景在当今跨平台开发趋势下，uni-app凭借"一次编写，多端运行"的特性成为企业级应用开发的首选框架之一。随着人工智能技术的普及，将AI能力集成到多端应用中已成为提升用户体验的关键需求。然而，小程序、APP、Web等不同端的运行环境差异显著，如何实现AI功能的统一集成与高效适配成为开发难点。本文将系统讲解在uni-app框架中集成AI能力的完整方案，涵盖跨
智能停车场管理系统：如何实现停车场精细化运营管理？捷码小编数字孪生低代码信息可视化软件需求智慧城市
分享大纲：1、可视化运营中枢：全局掌握车场动态2、后台管理：灵活查看数据，配置规则策略3、移动化协同：提升现场管理效率在传统模式下，面对放下停车资源日益紧张的今天，停车场逐渐面临管理粗放、效率低下、车主体验差等问题。杭州远眺科技基于AI+低代码打造的智能停车场管理系统，为停车运营方提供一套全流程、多终端、可简单配置的数字化管理方案。可视化运营中枢:全局掌握车场动态智能停车场管理系统：如何实现停车场
大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！大模型入门学习人工智能产品经理大数据机器学习程序员大模型大模型学习
大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题？出现LLMs复读机问题可能
Python 项目完整结构示例慧一居士 Python python
以下是一个典型的Python项目完整结构示例，适用于中等规模的应用程序或库。该结构遵循最佳实践，具有良好的模块化、可维护性和扩展性。项目结构示例my_project/├──src/#源代码目录│├──__init__.py#标记为Python包│├──main.py#主程序入口（可选）│├──core/#核心功能模块││├──__init__.py││├──app.py││└──utils.py│
Web3.0时代的安全悖论：去中心化如何反被中心化攻击？ 5GOrDiejfgf web3 安全去中心化
详细内容扩展：技术解析：Solana链上RugPull攻击手法复盘（3亿美元被盗）中心化交易所安全措施对比（CoinbasevsBinance安全预算）合规框架：SEC监管动态：Howey测试最新应用案例税务合规工具：Chainalysis+CoinTracking集成方案投资建议：安全审计公司评级（CertikA级项目列表）硬件钱包对比评测（LedgerNanoXvsTrezorModelT）
Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术 liaokailin Spring AI 实战人工智能 spring java
目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话
Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术 AI人工智能与大数据应用开发 MCP&Agent 云算力网络 midjourney prompt 人工智能 ai
Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品关键词：Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要：想让AI画出你脑海中完美的画面？关键就藏在“提示词(Prompt)”里！本文将用“给小学生讲故事”的方式，从基础到进阶，拆解Midjourney提示词的编写逻辑。你将学会如何用“主体+风格+细节”的黄金公式，像给画家写“绘画说明书”一样
SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？ SeaTunnel bug SeaTunnel 开源数据集成大数据
在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性。同时，近100个修复与优化PR合入，涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
微软：LLM训练数据组织框架DELT 大模型任我行大模型-模型训练人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
标题：DataEfficacyforLanguageModelTraining来源：arXiv,2506.21545摘要数据是语言模型（LM）训练的基础。最近的研究一直致力于数据效率，其目的是通过选择训练数据的最小或最优子集来最大限度地提高性能。数据过滤、采样和选择等技术在这一领域起着至关重要的作用。为了补充这一点，我们定义了数据效能，它侧重于通过优化训练数据的组织来最大限度地提高性能，目前尚未得
学会了编程才知道店员是“AI机器人” IT-博通哥 Python python 开发语言
根据老罗点咖啡的视频中（"给我来杯中杯"、"这是大杯，中杯是我们最小的杯型"的对话）我用Python代码模拟这个场景：classStarbucks:def__init__(self):self.cup_sizes={"中杯":"Tall","大杯":"Grande","超大杯":"Venti"}deforder_coffee(self,size):ifsize=="中杯":print("店员：这是
思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式司南锤 LLM 人工智能
引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)的推理能力一直是研究的热点。从最初的直接问答，到链式思维(ChainofThoughts,CoT)的出现，再到如今的思维树(TreeofThoughts,TOT)，AI的推理方式正在变得越来越接近人类的思维过程。思维树作为一种全新的推理框架，不仅继承了链式思维的优势，更通过树状结构的探索和回溯机制，实现了更加复杂和深入的推理过程。本文将深入探讨TO
LangChain + Ollama + Spring AI：打造能自动决策的智能 Agent 大模型应用 langchain spring 人工智能 llama LLM prompt
AI的出现极大的提升了生产力，对我们程序员来说，积极的拥抱新技术是非常有必要的。今天我们基于LangChain框架，创建一个我们自己的Agent,并集成我们自己的MCP工具。体验一把LangChain。我的系统是Windows。在开始之前，我们需要:•使用Ollama运行deepseek-r1:7b•使用Node.js开发的MCPWeatherService工具•使用Flask提供WebAPI服务
【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）吴师兄大模型深度学习入门到精通深度学习 cnn 人工智能 python 大模型卷积神经网络（CNN）机器学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
52-【JavaScript-Day 52】告别“野路子”代码：ESLint、Prettier与Web安全入门吴师兄大模型 javascript 开发语言 ecmascript java 人工智能大模型 ESLint
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Java的SpringAI+Deepseek大模型实战-会话记忆【三】梦幻通灵大数据 AI 软件工程
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log4j对象改变日志级别 3213213333332132 java log4j level log4j对象名称日志级别
log4j对象改变日志级别可批量的改变所有级别，或是根据条件改变日志级别。 log4j配置文件： log4j.rootLogger=ERROR,FILE,CONSOLE,EXECPTION #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.FILE=org.apache.l
elk+redis 搭建nginx日志分析平台 ronin47 elasticsearch kibana logstash
elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢？首先，架构方面，nginx是有日志文件的，它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录。其次，需要有个队列，redis的l
Yii2设置时区 dcj3sjt126com PHP timezone yii2
时区这东西，在开发的时候，你说重要吧，也还好，毕竟没它也能正常运行，你说不重要吧，那就纠结了。特别是linux系统，都TMD差上几小时，你能不痛苦吗？win还好一点。有一些常规方法，是大家目前都在采用的1、php.ini中的设置，这个就不谈了，2、程序中公用文件里设置，date_default_timezone_set一下时区3、或者。。。自己写时间处理函数，在遇到时间的时候，用这个函数处理（比较
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数据结构哈希表(hash)总结永夜-极光数据结构
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乱七八糟程序员是怎么炼成的
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深入浅出url编码 antonyup_2006 应用服务器浏览器 servlet weblogic IE
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建表后创建表的约束关系和增加表的字段百合不是茶标的约束关系增加表的字段
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精通Oracle10编程SQL(16)使用LOB对象 bijian1013 oracle 数据库 plsql
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angular.fromJson 描述: 把Json字符串转为对象使用方法: angular.fromJson(json); 参数详解: Param Type Details json string JSON 字符串返回值: 对象, 数组, 字符串或者是一个数字示例: <!DOCTYPE HTML> <h
java-颠倒一个句子中的词的顺序。比如： I am a student颠倒后变成：student a am I bylijinnan java
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web实时通讯 Chen.H Web 浏览器 socket 脚本
关于web实时通讯，做一些监控软件。由web服务器组件从消息服务器订阅实时数据，并建立消息服务器到所述web服务器之间的连接，web浏览器利用从所述web服务器下载到web页面的客户端代理与web服务器组件之间的socket连接，建立web浏览器与web服务器之间的持久连接；利用所述客户端代理与web浏览器页面之间的信息交互实现页面本地更新，建立一条从消息服务器到web浏览器页面之间的消息通路
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初一上学期难记忆单词背诵第二课 dcj3sjt126com english word
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Linux日志分析常用命令 dcj3sjt126com linux log
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UI设计中我们为什么需要设计动效 lampcy UI UI设计
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