模型环境备份

很多时候，在调试新环境的时候，需要对环境进行保存备份，然后为后面的环境复原做好准备

综合建议

• 备份环境：在进行这些更改之前，如果您在使用虚拟环境（强烈推荐），可以考虑先导出当前环境的依赖列表（使用pip freeze > requirements.txt），以便在需要时可以恢复到当前状态。
• 备份环境：在进行这些更改之前，如果您在使用虚拟环境（强烈推荐），可以考虑先导出当前环境的依赖列表（使用pip freeze > requirements.txt），以便在需要时可以恢复到当前状态。
• 测试更新：在更新NumPy和TensorFlow后，运行代码以测试问题是否已解决。如果遇到新的兼容性问题，可能需要根据新的错误信息进一步调整依赖库的版本。

如果更新后仍然遇到问题，可能需要检查整个项目依赖树，确认是否有其他特定库依赖特定版本的NumPy，然后根据需要进行调整。

 

对应生成txt文件如下 

 

由此我们便可以在需要该环境时，重新pip install -r requirements.txt按照txt文件中的配置进行环境配置了