leetcode121. 买卖股票的最佳时机

Problem: 121. 买卖股票的最佳时机

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  • 题目
  • 思路1
  • 思路2

题目

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

1 <= prices.length <= 1 0 5 10^5 105
0 <= prices[i] <= 1 0 4 10^4 104

思路1

遍历两次数组,在第i天买入的话,我们在第j天卖出,计算中间的利润,保留最大利润

时间复杂度:

只遍历了一次所以是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

空间复杂度:

没有用到额外空间, O ( 1 ) O(1) O(1)


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        ans = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i + 1, len(prices)):
                ans = max(ans, prices[j] - prices[i])
        return ans

思路2

我们可以采用贪心的策略,记录历史股票的最低点,在循环中计算今天卖出减去历史最低点的差值,保存利润最大值

时间复杂度:

只遍历了一次所以是 O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度:

没有用到额外空间, O ( 1 ) O(1) O(1)

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        inf = int(1e9)
        minprice = inf
        maxprofit = 0
        for price in prices:
            maxprofit = max(price - minprice, maxprofit)
            minprice = min(price, minprice)
        return maxprofit

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