给你四个整数:n 、a 、b 、c ,请你设计一个算法来找出第 n 个丑数。丑数是可以被 a 或 b 或 c 整除的 正整数 。
样例输入:n = 5, a = 2, b = 11, c = 13
样例输出:10
int nthUglyNumber(int n, int a, int b, int c){}
LeetCode 1201. 丑数 III
X X X 个数 中能被 a a a 和 b b b 同时整除的个数记为 a b ab ab,能被 b b b 和 c c c 同时整除的记为 b c bc bc,能被 a a a 和 c c c 同时整除的记为 a c ac ac,能被 a a a b b b c c c 同时整除的个数,记为 a b c abc abc。根据容斥原理, a + b + c − a b − a c − b c + a b c a+b+c - ab - ac - bc + abc a+b+c−ab−ac−bc+abc 就是能被任意一个数整除的个数。
而这里的 a b ab ab 如何计算呢? a b ab ab 的值,就等于 X g c d ( a , b ) \frac {X} {gcd(a,b)} gcd(a,b)X。 X X X 越大,肯定满足条件的丑数越多,这是一个直观感受(当然也可以很容易的证明)。所以我们可以二分枚举 X X X,然后再用上述公式判断可行,满足 a + b + c − a b − a c − b c + a b c ≥ n a+b+c - ab - ac - bc + abc \ge n a+b+c−ab−ac−bc+abc≥n 条件的最小的 X X X 就是答案了,所有满足这个条件的数定义为绿色,然后二分找绿色的左边界即可。
时间复杂度为 O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n)。
/************** 二分查找 数组 模板 **************/
/*
1)传参的数组满足:红红红红红红红红绿绿绿绿绿绿绿;
2)返回值:绿色区段的左边界;
*/
int isGreen(long long val, int x);
int binarySearch(int l, int r, int x) {
int mid;
while(l + 1 < r) {
mid = l + (r - l) / 2;
if( isGreen(mid, x) )
r = mid;
else
l = mid;
}
return r;
}
/************** 二分查找 数组 模板 **************/
#define ll long long
int A, B, C;
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); // (1)
}
ll lcm(int a, int b) {
return (ll)a / gcd(a, b) * b; // (2)
}
int isGreen(ll val, int x) { // (3)
ll ans = val / A + val / B + val / C - val / lcm(A, B) - val / lcm(B, C) - val / lcm(A, C) + val / lcm(lcm(A, B), C);
return ans >= x;
}
int nthUglyNumber(int n, int a, int b, int c){
A = a;
B = b;
C = c;
return binarySearch(0, 2000000001, n); // (4)
}
二分枚举一般也被用来枚举一个定义域上的可行解,只要这个解满足单调性。
相信看我文章的大多数都是「 大学生 」,能上大学的都是「 精英 」,那么我们自然要「 精益求精 」,如果你还是「 大一 」,那么太好了,你拥有大把时间,当然你可以选择「 刷剧 」,然而,「 学好算法 」,三年后的你自然「 不能同日而语 」。
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