[力扣Hot 100------第2题--148.排序链表]

归并排序（递归法）
题目要求时间空间复杂度分别为O(nlogn)O(nlogn)和O(1)O(1)，根据时间复杂度我们自然想到二分法，从而联想到归并排序；

对数组做归并排序的空间复杂度为 O(n)O(n)，分别由新开辟数组O(n)O(n)和递归函数调用O(logn)O(logn)组成，而根据链表特性：

数组额外空间：链表可以通过修改引用来更改节点顺序，无需像数组一样开辟额外空间；
递归额外空间：递归调用函数将带来O(logn)O(logn)的空间复杂度，因此若希望达到O(1)O(1)空间复杂度，则不能使用递归。
通过递归实现链表归并排序，有以下两个环节：

分割 cut 环节： 找到当前链表中点，并从中点将链表断开（以便在下次递归 cut 时，链表片段拥有正确边界）；
我们使用 fast,slow 快慢双指针法，奇数个节点找到中点，偶数个节点找到中心左边的节点。
找到中点 slow 后，执行 slow.next = None 将链表切断。
递归分割时，输入当前链表左端点 head 和中心节点 slow 的下一个节点 tmp(因为链表是从 slow 切断的)。
cut 递归终止条件： 当head.next == None时，说明只有一个节点了，直接返回此节点。
合并 merge 环节： 将两个排序链表合并，转化为一个排序链表。
双指针法合并，建立辅助ListNode h 作为头部。
设置两指针 left, right 分别指向两链表头部，比较两指针处节点值大小，由小到大加入合并链表头部，指针交替前进，直至添加完两个链表。
返回辅助ListNode h 作为头部的下个节点 h.next。
时间复杂度 O(l + r)，l, r 分别代表两个链表长度。
当题目输入的 head == None 时，直接返回None。

var sortList = function(head) {
    if(head===null) return null;
    if(head.next===null) return head;
    var fast=head.next,slow=head;
    while(fast!==null&&fast.next!==null){
        fast=fast.next.next;
        slow=slow.next;
    }
    var temp=slow.next;
    slow.next=null;
    var left=sortList(head);
    var right=sortList(temp);
    var h=new ListNode(0);
    var res=h;
    while(left!==null&&right!==null){
        if(left.val<=right.val){
            h.next=left;
            left=left.next;
        }else{
            h.next=right;
            right=right.next;
        }
        h=h.next;
    }
    if(left!==null) h.next=left;
    if(right!==null) h.next=right;
    return res.next;
};