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小码农叔叔
AI大模型实战与应用springboot入门到精通LangChain4jLangChain4j总结LangChain4j使用LangChain4j实战LangChain4j详解
目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能
- 大模型提示词工程师的自我修养-应用二(RAG数据合成与数据多样性问题的解决) -(专题4)
AI专题精讲
大模型专题系列人工智能
1.生成数据大型语言模型(LLMs)具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略,可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据,这对于进行各种实验和评估非常有用。例如,我们可以用它来为情感分类器生成快速样本,如下所示:提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式:Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息!A:正
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
知识产权13937636601
计算机算法动态规划
本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- C语言如何 生成随机数?(过程逐步分析)
祁同伟.
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先给大家分享一个查阅函数的网站:cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解:实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来:voidmenu(){printf("**********1.play***********\n");printf("**********0.eixt***********\n");}voidgame(){}voidtest(
- 利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元
墨夶
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在工业4.0和智能制造的大背景下,如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。传统的事后维修方式已经难以满足现代制造业的需求,而基于人工智能(AI)的预测性维护系统则为这一挑战提供了全新的解决方案。今天,我们将深入探讨如何结合AI技术和MySQL数据库,打造一个智能、高效的工业物联网(IIoT)健康监测平台,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、为什么选择AI+MySQL?1.A
- 27寸显示屏,字体看着比较小,如何调大?>?
Gin387
学习
win+i打开设置点击辅助功能,然后选择文本大小,我的27寸,2k显示屏,然后字体设置的是110%的大小看着是比较舒服的。注意点:1.有些设置可能是需要重启之后才可以,更改的,比如我发的上一博客,(关于如何去掉桌面图标下面的文字的黑色背影的方法)这个就是需要重启之后才可以设置的东西。
- 【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX:详细步骤及常见问题处理
qzw1210
gpt人工智能深度学习
搭建本地大模型GPT-NeoX:详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架,由EleutherAI开发,可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。本指南将详细介绍如何在本地环境中搭建GPT-NeoX,并解决过程中可能遇到的常见问题。1.系统要求1.1硬件要求1.2软件要求操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04或更高版本)CUDA:11.2或更高版本Python
- LLMOps 是什么?
AI Agent首席体验官
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1.LLMOps是什么?LLMOps(LargeLanguageModelOperations)指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型(LLMs)的操作和实践。这些操作可以涵盖多个领域,例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中,LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果,确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。通常,它包括以下几个关键方面:模型训练:如何高效地训练大规
- 每日面试题-假设有一个 1G 大的 HashMap,此时用户请求过来刚好触发它的扩容,会怎样?让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化?
晚夜微雨问海棠呀
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一、原理解析:HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容(默认负载因子0.75)。扩容流程如下:创建新数组:容量翻倍(newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv
- c++介绍进程和线程区别
此刻我在家里喂猪呢
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进程是程序运行的实例,是操作系统分配的资源的基本单位,每个进程有自己独立的地址空间,数据,代码段,相互独立。特点:独立性:进程之间的资源相互独立,一个进程的崩溃不会影响其他进程。资源分配单位:每个进程有独立的内存空间,文件句柄,全局变量。进程间通信复杂:由于进程之间相互独立,进程通信需要额外的进制(如管道,消息队列,信号号,信号量,共享内存等)。进程切换开销大:切换进程时,操作系统要保存和恢复寄存
- Cursor44.11 无限续杯攻略:持续畅享 AI 编程利器
不会算法的小灰
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一、引言在当今数字化快速发展的时代,高效的编程工具对于开发者来说如同珍宝。Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器,凭借其内置的多种AI大模型,如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1,为开发者提供了前所未有的编程体验。它能够快速生成代码、精准修复错误、智能优化逻辑等,极大地提升了编程效率。然而,新用户注册Cursor虽可获得
- 万字深度解析:DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“?
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引言在AI军备竞赛白热化的2024年,DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界:相比前代模型推理速度提升3倍,训练成本降低70%。这背后是十余项革命性技术的叠加创新,本文将为您揭开这艘"AI超跑"的性能密码。DeepSeek-V3的技术路径证明:计算效率的本质是知识组织的效率。其MoE架构中2048个专家的动态协作,恰似人脑神经网络的模块化运作——每个专家不再是被动执行计算的"劳工",而是具
- 大疆C++开发面试题及参考答案
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信号量C++面试C++面经堆和栈TCP和UDP智能指针C++11
虚函数的作用是什么?虚函数机制是如何实现的?虚表指针在内存中的存放位置在哪里?虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念,它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数,增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面,C++使用了虚函数表(v-table)。当一个类包含虚函数时,编译器会为这个类创建一个虚函数表。虚函数表是
- Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹
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系统运维localRoamingLocalLow
自Vista及Win7开始,微软更改了原有的应用程序存储目录结构,(XP是ApplicationData)C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹Windows使用Local及LocalLow文件夹存放非漫游的应用程序数据(类似注册表Local_machine)及一些空间占用大无法
- 人品大爆发,还是全面介绍一下Squirrel语言!!
steel_de_lee
语言虚拟机luafloat文档lambda
rel="File-List"href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5Cibm%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml">使用了Squirrel一段时间,对这个新语言也有所了解了,还是决定写一个语言本身的介绍,算是在国内抛砖引玉吧。我目前使用的是Squirrel2.2版,这是一个稳定的版本,文档也比较齐全
- Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型
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Orange开源项目开源DeepseekorangeAI编程
1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司,如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息,可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY,请参考DeepSeek官网「获取DeepSeekAPI-KEY」2.2集成对话模型(ChatModel)publicclassDeepSeekChatModelServi
- 最大矩阵面积问题
syzyc
杂项最大矩阵面积问题
问题概述最大矩阵面积问题有两种:在一个网格图中,一些格子里有障碍,求在网格图中规划一个矩形,使得它不会覆盖任何一个障碍格且面积最大。在一个平面直角坐标系中,先给你规定一个大矩形(一般左下角是(0,0)(0,0)(0,0),右上角是(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)),有一些障碍点,求在这个大矩形中规划一个小矩形,使得它不会覆盖每一个障碍点(障碍点可在矩形边缘)。具体
- 燃爆!程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁?(以DeepSeek,ChatGPT为例)
羑悻的小杀马特.
AI学习chatgptdeepseekAI大模型开发语言
AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT,探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。在代码编写阶段,它们能快速生成基础框架、实现特定功能及复杂算法代码;调试时,精准分析错误并给出优化建议;文档生成方面,为函数、类及项目文档助力。程序员需掌握高效交互技巧,结合自身经验,合理利用AI大模型,全面提升编程效率,开启高效编程新境界。目录一·本篇背景:二、AI大模型简介2
- 手写Tomcat:实现基本功能
2301_81535770
tomcatjava
首先,Tomcat是一个软件,所有的项目都能在Tomcat上加载运行,Tomcat最核心的就是Servlet集合,本身就是HashMap。Tomcat需要支持Servlet,所以有servlet底层的资源:HttpServlet抽象类、HttpRequest和HttpResponse,否则我们无法新建Servlet。这样我们就可以在webapps写项目了,一个项目有两大资源:servlet资源和静
- 过滤器Filter
" 微笑
spring
过滤器Filter1.快速入门什么是Filter?Filter表示过滤器,是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)之一。过滤器可以把对资源的请求拦截下来,从而实现一些特殊的功能使用了过滤器之后,要想访问web服务器上的资源,必须先经过滤器,过滤器处理完毕之后,才可以访问对应的资源。过滤器一般完成一些通用的操作,比如:登录校验、统一编码处理、敏感字符处理等。下面我们
- Linux------Redis(软件安装,Linux下和Windows下),NoSQL(简单了解)
.墨迹.
Linuxredis大数据java
文章目录NoSql1.历史1.单机MySql2.Memcached(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类1.kv键值对:2.文档型数据库(bson和json一样):3.列存储数据库:4.图关系型数据库Redis1.初始redis1.简
- Python 爬虫实战:舞台剧与演出信息获取
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作为一名对文化艺术活动和数据获取感兴趣的内容创作者,我决定利用Python爬虫技术抓取舞台剧与演出信息。这对于文艺爱好者、文化活动组织者以及相关研究人员来说,是一个极具价值的探索。一、项目背景舞台剧和各类演出活动丰富了人们的精神文化生活。许多城市都有专业的演出场馆,如国家大剧院、上海大剧院等,它们会定期发布演出信息。通过爬虫技术,我们可以自动化地获取这些演出信息,方便用户查询和分析。二、技术选型在
- 假如我有一台新电脑, 我要做些什么?
t.y.Tang
随笔闲谈经验分享
有时候我要重装系统,或者买了一台新电脑,或者帮别人清理电脑,我个人感觉是有一条还算清晰的整理思路的.今天把它写下来做个备份,方便以后年龄大了记不清事情了还能查阅.所以以后想到什么补充的也会添加进来.本人常用的是windows系统,所以说的也是windows系统.目录安装过程中电脑分区分区方案初始设置进入系统后更新系统处理一些设置项更新MicrosoftStore应用卸载不用的预装应用文件资源管理器
- 使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理
scaFHIO
自然语言处理人工智能python
在自然语言处理(NLP)领域,每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。特别是其推理服务器TitanTakeoff,使得在本地硬件上轻松部署大语言模型(LLMs)成为可能。技术背景介绍TitanTakeoff是TitanML提供的一项服务,它允许用户在本地硬件上运行推理工作负载。支持大多数
- 25道Python练手题(附详细答案),赶紧收藏!_python题库
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importrandomasrdnumber=rd.randint(0,100)foriinrange(10):choice=int(input("请输入你要猜测的数字:"))ifchoice>number:print("你猜大了")elifchoice0and5*x+3*y+z/3==100:count+=1print("="*60)print(f'第{count}种买法,公鸡买了{x}只,母鸡
- 加快推进工业互联网,图扑“智”绘发展新蓝图
智慧园区
数字孪生3d网络人工智能物联网前端
当前,智能制造已成为我国实现从制造大国走向制造强国的战略目标,在迈向“钢铁强国”的征程上,“智慧”正成为钢铁产业的鲜明特征。图扑软件-构建先进2D和3D可视化所需要的一切方大九钢公司围绕钢铁企业管理模式变革的需求,借力能源绿色低碳转型的契机,以信息技术广泛应用为主导,大力推进“智能制造”,“淬炼”智慧钢铁。并与图扑软件合作,率先将5G、可视化、GIS相关技术引入钢铁行业。打造基于5G+云平台的智慧
- JDK8新特性
陈天在睡觉
知识点总结JavaSEjavaJDK8javase八股文后端
JDK8是官方发布的一个大版本,提供了很多新特性功能给开发者使用,包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。本文将介绍编码过程中常用的一些新特性。一、Lambda表达式1.优点简化匿名内部类的写法,允许你以简洁的方式表示可传递给方法或存储在变量中的代码块,用更加简洁和表达性的语法来编写匿名函数,从而简化了对函数式接口的实现,使代码更加简洁紧凑。提高了代码的可读性和可维护性,尤其是在处
- 《Oracle DBA入门实战:十大高频问题详解与避坑指南》
鸿·蒙
数据库Oracle数据库DBA入门数据库管理IT技术干货学习笔记
OracleDBA入门作业十问十答本文为OracleDBA入门作业整理,涵盖工具使用、配置管理及权限控制等核心知识点,适合新手快速上手。如有疑问或补充,欢迎评论区交流!1.DBA常用工具有哪些?OracleUniversalInstaller(OUI)用途:安装、升级或删除软件组件。OracleDatabaseConfigurationAssistant(DBCA)用途:通过图形界面创建、删除或修
- C语言三大程序结构 & 单分支语句
要下雨了吗
c语言c++visualstudio
核心概念:程序就像流水线,通过顺序、选择、循环三种结构完成复杂任务一、三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if...else循环环形跑道→重复绕圈for/while二、选择结构:if语句完全指南1.基础语法(单分支)if(条件表达式){语句1;//条件成立时执行}else{语句2;//条件不成立时执行}2.真
- 【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
lynn-66
深度学习与大模型基础算法机器学习人工智能
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式,帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A,如果存在一个非零向量v和一个标量λ,使得:则称λ为矩阵A的特征值,v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为:其中:Q是由特征
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
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- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla