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Root_Smile
【Python数据分析】python数据分析pandas
1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。在构造函数中,将Series作为一个列传递给DataFrame,并且可以通过指定列名来为DataFrame的列命名。代码示例:importpandasaspddata=[10,20,30,40,50]index=['A','B','C','D','E']series=pd
- 初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)
aerfaqi
数据分析python数据挖掘
认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。pandas(paneldata&dataanalysis),是基于numpy(提供高性能的矩阵运算)专门用于数据分析的工具,是一个强大的分析结构化数据(表格数据)的工具集;Pandas的操作是基于两种结构:DataFrame结构和Series结构DataFrame每一列都为Series
- Selenium 结合 Requests 爬取网易云音乐“我喜欢的”及评论数API分析
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seleniumpython前端web安全网络协议爬虫
前言基于selenium和requests,在网易云音乐网页上爬取前1000首“我喜欢的音乐”以供后续数据分析。重点讲解了__init__.py文件的重要性、Cookie的添加和检查方式、Selenium选择器的使用技巧,特别是的处理方法。同时,也分享了我对网易云评论数API接口的探索。提供完整的脚本。项目地址:Github链接文件相对路径:NeteaseCloudMusicGaze/src/AP
- 【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记(五):LMDeploy 量化部署
GoAI
深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关(简历撰写技巧、面经资料与心得)多方面综合学习平台,强烈推荐AI小白及AI1;;爱好者学习,性价比非常高!加入星球➡️点击链接
- Python编程入门指南:从基础到高级
编程咕咕gu-
python零基础学习开发语言学习零基础入门
如果你正在学习Python,那么你需要的话可以,点击这里Python重磅福利:入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享!一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点,因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁,代码易于阅读和编写,因此它被广大开发者所喜爱。同时,Python还拥有庞大
- 【Python百日进阶-数据分析】Day160 - plotly的IO操作
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文章目录一、plotly.io.to_image1.1语法1.2参数1.3返回值二、plotly.io.write_image2.1语法2.2参数2.3返回值三、plotly.io.to_json3.1语法3.2参数3.3返回值四、plotly.io.from_json4.1语法4.2参数4.3返回值五、plotly.io.read_json5.1语法5.2参数5.3返回值六、plotly.io.
- 使用seaborn绘制相关性热力图
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使用seaborn绘制相关性热力图在数据分析和机器学习中,热力图是一种常见的可视化方法,用于显示不同变量之间的相关性。在Python中,我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。本文将介绍如何使用seaborn中的heatmap函数来绘制相关性热力图,并为读者提供示例代码。首先,我们需要导入必要的库:pandas、numpy和seaborn。我们还使用了matplotlib库以便于展示结果。i
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python监控键盘输入
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- Python数据分析与可视化的基础知识
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一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- Couchbase UI: Analytics
PersistDZ
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Couchbase的Analytics页面是用于执行分析查询的部分,允许用户对存储在Couchbase中的数据进行复杂的分析和聚合。Analytics提供了SQL-like查询语言(N1QLforAnalytics),使得用户能够轻松地执行数据分析任务。以下是关于CouchbaseUI中Analytics页面的详细说明。Analytics页面功能概述数据查询:您可以使用N1QLforAnalyti
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金融资产组合模型进化论人工智能金融python大数据机器学习
目录0.前言0.1专栏主旨0.2本文主旨1.资产组合模型进化路线2.资产组合模型量化回测实现3.金融量化难点通俗解释0.前言0.1专栏主旨本专栏【金融资产组合模型进化论】以马科维茨资产组合模型为起点,带领读者一步步感受、体验金融资产组合模型的优化、进化的演变,目标是能让所有读者都能看明白的金融资产组合模型理论+因子理论+时序模型,使读者对金融资产有一个框架的、高纬度的认识。0.2本文主旨本文为记录
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量化交易股票API接口Python股票量化交易免费期货量化交易软件特色股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>常见免费期货量化交易软件类型传统券商类软件附带功能一些传统券商提供的交易软件开始融入量化交易功能。这类软件的优势在于其安全性较高,毕竟依托于券商强大的资金和技术背景。它们在数据的准确性和及时性方面表现不错,因为券商本身就需要处理大量的
- 量化交易接口申请的流程复杂吗?需要满足哪些条件才能顺利申请
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量化交易股票API接口Python股票量化交易量化交易接口申请流程申请条件股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>量化交易接口是连接量化交易系统与金融市场的桥梁。它能让交易系统直接获取市场数据并执行交易指令。通过接口可以快速获取股票的实时价格数据,也能及时下单买卖股票。这有助于提高交易的效率和准确性,对于量化交易策略的实施非常关键。不同平台的接口
- 可以称之为“yyds”的物联网开源框架有哪几个?
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有了物联网的发展,我们的生活似乎也变得更加“鲜活”、有趣、便捷,包具有科技感的。在物联网(IoT)领域中,也有许多优秀的开源框架支持设备连接、数据处理、云服务等,成为被用户们广泛认可的存在。以下给大家分享几个好用的物联网开源框架。1、KaaIoT【特点】:Kaa是一个灵活且高度可扩展的物联网平台,支持设备间互操作性、实时监控、设备配置和数据分析等功能。它基于Java开发,适用于多种操作系统和设备。
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炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- ROS中可视化车辆运动路径-采用RVIZ进行显示
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一:序言在进行机器人自动驾驶过程中数据分析必不可少,为了更方便我们进行处理和观看这个功能效果,进行可视化是必不可少的,车辆行驶路径往往是以路径点的信息进行保存,为了更直观看到显示的效果,可以将其在RVIZ上可视化出来。如果觉得学习了C++和ROS不知道怎么入手自动驾驶项目的可以参考这个项目,或者C++和ROS不是很熟练的我也推荐结合相关课程一块学习无人车采用纯跟踪算法跟随离线路径(ROS,C++实
- Python生态系统中拥有丰富的第三方库
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Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。这些库的存在极大地丰富了Python的功能,使其成为一门强大而灵活的编程语言。以下是一些常用的Python第三方库:1.**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的多维数组对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
- 中国BI步入增长大周期,腾讯云ChatBI加速AI+BI融合
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过去十年,大数据技术的快速发展,让数据消费前进一大步,数据价值得到一定程度的挖掘与释放,真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式,让“数据消费”的门槛始终降不下来,一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。如今,随着大模型和生成式AI的迅猛发展,数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性,使得商业智能(以下简称:BI)迎来全面重塑,BI
- 乐学智伴:基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台
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详细描述:1.引言:教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下,教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心,难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析,学生可以根据自身的学习特点和进度,制定个性化的学习计划,从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
- NLTK命名实体识别(NER)
Mr数据杨
Python自然语言技术NLTK自然语言处理1024程序员节
命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。通过对文本的自动化处理,NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据,为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。NLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个广泛使用的Python库,提供
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yyytucj
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利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活,而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性,掌握索引便是一种最佳方式。索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法,能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术,许多
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内容概要在当今信息爆炸的时代,内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。同时,人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成,推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
- python | cudf,一个超实用的 Python 库!
双木的木
python拓展学习python库python开发语言人工智能深度学习算法database数据分析
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:cudf,一个超实用的Python库!大家好,今天为大家分享一个超实用的Python库-cudf。Github地址:https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域,Pandas是最常用的Python工具之一,然而随着数据规模的增长,其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈。cuDF是N
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空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时,空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵?空间权重矩阵(SpatialWeightMatrix)是一个矩阵,用于量化地理单元之间的相互影响。矩阵中的每个元素表示两个地理单元之间的空间联系强度。常见的空间权重矩阵类型包括:邻接矩阵(Adjacen
- 通达信实时行情API的功能有哪些?如何利用这些功能进行股票分析
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- 爬虫实战--- (6)链家房源数据爬取与分析可视化
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爬虫实战系列python爬虫数据分析
文章持续跟新,可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程],第一时间阅读,涉及数据分析,机器学习,Java编程,爬虫,实战项目等。目录前言1.爬取目标2.所涉及知识点3.步骤分析(穿插代码讲解)步骤一:发送请求步骤二:获取数据步骤三:解析数据步骤四:保存数据4.爬取结果5.完整代码6数据可视化前言今天我将为大家分享一个非常实用的Python项目——链家房源数据的爬取与分析可视化。在这篇文章中,我们将分
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DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)发布的一系列人工智能模型,其在知识类任务上展现出了卓越的性能。以下是对DeepSeek的详细介绍,内容虽无法达到10000字,但会尽可能全面且深入地解析其各个方面。一、公司背景与核心理念DeepSeek的母公司深度求索由幻方量化在2023年4月创立。幻方量化是国内量化私募领域的巨头之一,管理规模庞大。DeepSeek的
- FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台
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FragPipe简介FragPipe是一个由Nesvizhskii实验室开发的综合性蛋白质组学数据分析平台。它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。FragPipe具有用户友好的Java图形用户界面(GUI),同时也支持命令行模式,可以在Windows、Linux或云环境中运行。FragPipe的主要特点快速高
- 深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件
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最近在学习ncnn推理框架,下面整理了ncnn::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理,要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架,ncnn在这些方面表现出色。而在ncnn的核心组件中,ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法,帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录
- python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
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pythonjava数据库股票API接口股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
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}
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》