路帅777
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那一片竹林

      就在食堂后的那一片竹林里，我寻求到了美食。

      爷爷的工作很辛苦，我和爸爸今天去帮帮忙，终于闲下手来了，我随便转了转，看到了在食堂后面有一篇竹林！现在正值初春时期，这竹林里肯定全部是嫩笋！到时候拿来烧笋吃……嘿嘿。想着想着，我已经“口水直流三千尺” 了。

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      “爸爸，快来！这里面好像全部是笋！”

      “哇塞！真的嘛！走走走，去挖点来，叫你爷爷烧笋吃！”爸爸一听，忙跑出来，双眼发亮。

      想要挖到笋也不是那么容易的，在这里与竹林还隔了一个“鸿沟”，还不浅呢！我先把脚在泥土上踮了一踮，然后把脚踩在上面，一跳跳下去，还要上另一边去呢！我用手按住泥土，想要蹬上去，可怎么试都不行，最后还是爸爸一把将我托了上去。

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      哇！好多雷笋啊！我迫不及待，忙把爸爸拉上来。

      开始挖笋！我们先找到一根不高不矮的，用小刀在底部一划，只听见“啪”的一声，一根鲜嫩的雷笋就在我的手里了，我仔细端详，被切断的那一部分，嫩白嫩白的，仿佛是一个刚出生的小宝宝的脸蛋！我高兴极了！大开挖笋，“啪”“啪”“啪”……伴随一阵阵清脆有力的声音，一根根鲜嫩多汁的雷笋又出现了！看着这些雷笋，我的眼前仿佛出现了那一碗水分充足，清脆爽口的炒雷笋。连忙回到食堂，叫爷爷炒了一大盆。

      食堂里，“咔，吧唧吧唧”“咔，吧唧吧唧”的声音不断响起，刚挖出来就炒的笋，有着一股青草的清香，最是鲜嫩多汁啦！

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      这么好吃的雷笋，下次多来挖一点，既有趣，又健康！

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    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
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